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题名心电三维RR间期散点图的构建及其与临床疾病的关联
被引量：5
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作者
温川雪
毕志升
李洪锋
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机构
广州医科大学信息技术教研室
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出处
《中国循环杂志》
CSCD
北大核心
2018年第5期469-472,共4页
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基金
国家自然科学青年基金项目(61603106)
广州市属高校科研项目(1201630320)
广州市教育科学规划课题(120155324)
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文摘
目的:绘制和分析不同疾病的心电三维RR间期散点图,寻找图形特征与疾病的关联。方法:使用PhysioBank网站提供的心电数据,以正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭为例,使用MATLAB平台编程和Kmeans聚类算法,绘制和分析三维RR间期散点图。结果:正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭的三维RR间期散点图都收敛成若干个分类,均具有终极、稳定和吸引的特性。但不同的病例在聚类个数、每类的聚集程度、分布范围等方面均有显著差异。结论:不同疾病的三维RR间期散点图均呈现多分布,可以划分出多个类,有着不同的分布特点。三维RR间期散点图可以清晰地看到二维散点图重叠的部分,能更准确地区分不同的疾病,有着丰富的参数待研究。
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关键词
三维
RR间期
散点图
聚类
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Keywords
Three-dimensional
RR-interval
RR-plots
Cluster
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分类号
R54
[医药卫生—心血管疾病]
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题名基于差分演化算法的软子空间聚类
被引量：18
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作者
毕志升
王甲海
印鉴
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机构
中山大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2116-2128,共13页
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基金
国家自然科学基金(60805026
61070076
+5 种基金
61033010)
广东省自然科学基金(S2011020001182)
广东省科技计划项目(2009B090300450
2010A040303004
2011B040200007)
广州市珠江科技新星(2011J2200093)资助~~
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文摘
软子空间聚类算法的性能主要取决于其目标函数和搜索策略.文中提出了一种基于差分演化算法的软子空间聚类算法DESC.首先,设计了一个结合模糊加权类内相似性和界约束权值矩阵的新目标函数.然后,提出了新的隶属度计算方法.最后,引入了一种有效的全局搜索算法——复合差分演化算法,并运用该算法优化新目标函数和搜索子空间中的聚类.实验表明,新目标函数和复合差分演化算法的引入有效地提高了软子空间聚类算法的性能,新算法较已有软子空间聚类算法有明显优势.
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关键词
高维数据
子空间聚类
差分演化
模糊聚类
文本分类
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Keywords
high-dimensional data
subspace clustering
differential evolution
fuzzy clustering
text categorization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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