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题名因子分析法在绕坝渗流监测资料分析中的应用
被引量：5
- 1
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作者
毕奇龙
刘星
徐波
方春晖
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机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第5期62-64,28,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50909041,50809025,50879024,50539110)
国家科技支撑计划基金资助项目2008BAB29B03,2008BAB29B06)
中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)
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文摘
针对大坝安全监控中多个影响量与效应量间的非线性关系拟合难度较大,基于因子分析法,结合水口大坝绕坝渗流的监测资料对各影响因素的因子组成进行了分析,通过研究原始变量的内部关系及绕坝渗流观测孔的布置方式,确定了影响绕坝渗流的主要因素,据此揭示了绕坝渗流与各影响因素间的关系及时空分布规律。
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关键词
大坝
安全监测
因子分析法
绕坝渗流
多元统计分析
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Keywords
dam
safety monitoring
factor analysis
seepage bypass dam
multivariate statistical analysis
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分类号
TV698.12
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于蚁群K均值聚类算法的边坡稳定性分析
被引量：5
- 2
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作者
刘星
毕奇龙
郑付刚
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机构
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第8期108-109,169,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50809025,50879024)
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAB29B06,2008BAB29B03)
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文摘
针对岩石边坡稳定分析中常规聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的局限性,基于蚁群信息素的K均值聚类法,提出一种解决边坡稳定性的新方法,分析了三峡库区36个边坡数据资料,并结合工程类比综合判断了边坡的稳定状态。结果表明,该法的聚类效果优于常规聚类法,计算效率高,为边坡稳定性分级的聚类分析评价提供了新途径。
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关键词
蚁群
均值聚类算法
边坡稳定性分析
Clustering
Algorithm
K-means
Ant
Based
Slope
Stability
边坡稳定性分级
聚类法
边坡稳定分析
综合判断
稳定状态
数据资料
收敛速度
三峡库区
局部最优
计算效率
工程类比
分析评价
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Keywords
ant colony algorithm
K-means
clustering
slope stability analysis
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分类号
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7
[水利工程—水利水电工程]
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题名大坝安全监控中趋势分量的分析
被引量：2
- 3
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作者
徐波
程琳
毕奇龙
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机构
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第6期74-76,192,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50909041
50879024
+2 种基金
50809025)
国家科技支撑计划课题基金资助项目(2008BAB29B03
2008BAB29B06)
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文摘
研究了用小波分析提取效应量中趋势分量的方法,并探讨了趋势分量Logistic增长模型的建立方法。采用某碾压混凝土重力坝某测点的水平位移监测数据,建立了相应的Logistic增长模型,确定了模型参数,获得的位移趋势分量的最终稳定值可作为大坝安全监控的控制量。
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关键词
安全监控
趋势分量
小波分析
LOGISTIC增长模型
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Keywords
safety monitoring
trend component
wavelet analysis
Logistic model
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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