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基于不同时间全脑CT灌注预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者临床结局
1
作者 冯蕾 张超 +4 位作者 殷鹏展 王娟 杨晨 袁金龙 周运锋 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第7期1085-1090,共6页
目的观察不同时间全脑CT灌注(CTP)参数及临床资料预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者迟发性脑缺血(DCI)和3个月不良预后的价值。方法回顾性纳入127例aSAH,收集症状发作24 h内和DCI时间窗(DCITW)内临床及CTP资料,划分为住院期间DCI组(... 目的观察不同时间全脑CT灌注(CTP)参数及临床资料预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者迟发性脑缺血(DCI)和3个月不良预后的价值。方法回顾性纳入127例aSAH,收集症状发作24 h内和DCI时间窗(DCITW)内临床及CTP资料,划分为住院期间DCI组(n=34)与非DCI组(n=93),以及随访显示3个月预后不良组[改良Rankin量表(mRS)≥3分,n=36]与预后良好组(mRS≤2分,n=91)。以多因素logistic回归于组间差异有统计学意义的变量中筛选DCI或预后独立预测因子,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估logistic回归模型的预测效能。结果患者年龄,以及发作24 h内改良Fisher评分(mFS)、蛛网膜下腔出血早期脑水肿评分(SEBES)及平均流量提取乘积(mFEP)均为DCI独立预测因子,以之联合预测住院期间DCI的AUC为0.817。患者年龄及发作24 h内mFS,或DCITW内的世界神经外科联盟(WFNS)分级及mFEP分别是3个月预后的独立预测因子,后二者联合预测效能(AUC=0.922)高于前二者联合(AUC=0.822,P<0.05)。结论aSAH患者发作24 h内全脑CTP参数结合临床资料可预测住院期间DCI;基于DCITW内全脑CTP参数可预测3个月预后。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 蛛网膜下腔出血 预后 脑血管循环 体层摄影术 X线计算机
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基于一站式全脑CT灌注动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血 被引量：5
2
作者 殷鹏展 张超 +4 位作者 徐楚楚 洪薇 方兴根 叶明全 周运锋 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期514-519,共6页
目的 观察基于一站式全脑CT灌注(CTP)动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)的价值。方法 前瞻性对233例aSAH患者行一站式全脑CTP检查。按7∶3比例随机将其分为训练集(n=164)和验证集(n=69)并于集内根据是否发... 目的 观察基于一站式全脑CT灌注(CTP)动态列线图预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后迟发性脑缺血(DCI)的价值。方法 前瞻性对233例aSAH患者行一站式全脑CTP检查。按7∶3比例随机将其分为训练集(n=164)和验证集(n=69)并于集内根据是否发生DCI划分亚组;采用单因素分析、线性诊断和多因素logistic回归分析筛选预测aSAH后DCI的独立因素,建立传统列线图,生成基于网络的动态列线图;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估动态列线图预测aSAH后DCI的效能。结果 高血压×平均流入时间(mTTS)、世界神经外科医师联盟(WFNS)分级、改良Fisher分级(mFS)及平均流量提取乘积(mFEP)均为aSAH后DCI的独立预测因素。基于此构建的动态列线图预测训练集aSAH后DCI的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)分别为70.00%、89.50%及0.890,在验证集分别为76.20%、83.33%及0.870。结论 基于一站式全脑CTP动态列线图可有效预测aSAH后DCI。 展开更多
关键词 蛛网膜下腔出血 动脉瘤 脑缺血 体层摄影术 X线计算机 列线图
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垂体相关临床及MRI影像组学特征联合列线图鉴别特发性中枢性性早熟与单纯乳房早发育 被引量：8
3
作者 侯哲 王敏红 +3 位作者 李志鸿 吴树剑 殷鹏展 周运锋 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1133-1138,共6页
目的观察垂体相关临床及MRI影像组学特征联合列线图鉴别特发性中枢性性早熟(ICPP)与单纯乳房早发育(PT)的价值。方法纳入67例ICPP及51例PT共118例患儿,按照7∶3比例随机分为训练集(n=83)和验证集(n=35),记录其垂体相关临床资料,以多因素... 目的观察垂体相关临床及MRI影像组学特征联合列线图鉴别特发性中枢性性早熟(ICPP)与单纯乳房早发育(PT)的价值。方法纳入67例ICPP及51例PT共118例患儿,按照7∶3比例随机分为训练集(n=83)和验证集(n=35),记录其垂体相关临床资料,以多因素logistic回归分析筛选并建立临床模型。采集垂体MRI,基于矢状位T1WI提取垂体影像组学特征,以最大相关最小冗余、最小绝对收缩和选择算子及多因素logistic回归筛选最佳影像组学特征,构建影像组学模型。联合应用临床、MRI及影像组学特征构建列线图模型。绘制受试者工作特征曲线,评估模型鉴别诊断效能;以决策曲线分析(DCA)观察临床获益度。结果训练集ICPP与PT患儿年龄、骨龄、体质量、黄体生成素(LH)基础值、卵泡刺激素基础值及垂体高度差异均有统计学意义(P均<0.05)。骨龄及LH基础值是鉴别ICPP与PT的独立因素(OR=1.807、1.422,P均<0.05),以之建立的临床模型鉴别训练集、验证集ICPP与PT的曲线下面积(AUC)分别为0.849和0.812。共提取垂体1781个影像组学特征,于其中筛选出1个形态特征、1个一阶特征及1个灰度区域大小矩阵特征建立影像组学模型,其鉴别训练集和验证集ICPP与PT的AUC分别为0.956和0.947。基于最终得出的2个临床及3个垂体MRI影像组学特征构建的列线图模型鉴别训练集、验证集ICPP与PT的AUC分别为0.981、0.977,均优于临床模型(P均<0.05),而与影像组学模型差异无统计学意义(P均>0.05)。一定危险阈值范围内,列线图模型净收益最大。结论基于垂体相关临床及MRI影像组学特征建立的联合列线图模型用于鉴别ICPP与PT具有较高价值。 展开更多
关键词 垂体 青春期 早熟 磁共振成像 影像组学
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