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题名基于深度学习算法的历史病历数据挖掘方法
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作者
李亚萍
殷雅宁
傅涵
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机构
山东维克特信息技术有限公司
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出处
《无线互联科技》
2025年第10期80-83,共4页
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文摘
为从海量、复杂且非结构化的病历数据中挖掘出有价值的信息,文章提出基于深度学习算法的历史病历数据挖掘方法。首先,对病历数据进行去噪处理,将处理后的数据集进行特征的提取。其次,将提取的特征作为数据挖掘模型的输入,同时结合深度学习算法,构建LSTM网络模型。最后,根据上述模型的输出,对数据进行冗余信息的剔除,实现历史病历数据的挖掘。实验结果表明:该方法在挖掘精度、挖掘效率等方面具有显著优势。
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关键词
数据挖掘
医疗数据
病历数据
医疗服务
深度学习算法
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Keywords
data mining
medical data
medical record data
medical service
deep learning algorithm
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分类号
D264
[政治法律—中共党史]
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