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基于混沌的3D线框模型加密方法 被引量:1
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作者 赵耿 祝淑云 +6 位作者 金鑫 李晓东 孙红波 徐治理 殷岁 田朝辉 孙楠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2753-2760,共8页
随着网络环境中图形数据的急速增长,图形数据安全处理成为了亟待解决的网络安全新挑战。对3D模型的加密也是刻不容缓。利用混沌映射提出了一种针对3D线框模型的加密方案。该方法分为两部分:混淆和扩散。利用逻辑映射生成一个随机可逆矩... 随着网络环境中图形数据的急速增长,图形数据安全处理成为了亟待解决的网络安全新挑战。对3D模型的加密也是刻不容缓。利用混沌映射提出了一种针对3D线框模型的加密方案。该方法分为两部分:混淆和扩散。利用逻辑映射生成一个随机可逆矩阵对点进行扩散,利用Arnold’s cat map对边进行置乱,加密的顶点,多边形合成在一起,形成最终的加密3D线框模型。结果表明:对每个3D线框模型都能正确的加解密。该加密方法也能很好的抵抗暴力攻击、统计攻击等。 展开更多
关键词 3D线框 混沌逻辑映射 Arnold’s CAT map 加密 VIEWPOINT FEATURE Histogram(VFH)
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