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木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别 被引量:12
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作者 殷冬萌 王军 刘云飞 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第6期352-356,共5页
针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号。对主损伤区附近的声发射事件,应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征。采用B-P型反向传播神经... 针对木塑复合材料五种典型的缺陷及损伤机制,选择合适的木塑试样,应用三点弯曲的加载方法采集声发射信号。对主损伤区附近的声发射事件,应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征。采用B-P型反向传播神经网络构成的智能化模式分类器,对此五类声发射信号进行识别,获得了满意的效果. 展开更多
关键词 声发射 小波变换 神经网络 模式识别
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新型木塑材料缺陷及损伤的声发射信号分析 被引量:3
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作者 王军 殷冬萌 刘云飞 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第4期497-500,共4页
综合新型木塑复合材料各类模式试样、源定位及信号的波形、常规参数、频谱、小波包最优树叶子节点能量谱等特征,对主损伤区附近的声发射事件,应用频谱分析和小波变换等信号处理手段提取特征参数,确定不同缺陷及损伤模式所对应的声发射... 综合新型木塑复合材料各类模式试样、源定位及信号的波形、常规参数、频谱、小波包最优树叶子节点能量谱等特征,对主损伤区附近的声发射事件,应用频谱分析和小波变换等信号处理手段提取特征参数,确定不同缺陷及损伤模式所对应的声发射特征信号,为日后进行神经网络模式识别奠定基础。由于新型木塑复合材料的声发射研究刚刚起步,对该材料的声发射特征还有待进一步的分析,常常需要借鉴其它复合材料的声发射检测结果,这势必会带来一定的局限性及适用性问题。对新型木塑复合材料的声发射参数的定量化还有待于大量实验数据的积累和归纳分析。 展开更多
关键词 木塑复合材料 声发射 小波变换 缺陷及损伤
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