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基于CS-C-SVM的多参数GNSS欺骗干扰检测 被引量:8
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作者 卢丹 殷亚强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1325-1332,共8页
欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性... 欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性,然而欺骗过程会引起一系列参数的变化,本文提出综合利用多个参数的检测方法,即将多个参数作为C-支持向量机(C-support vector machine,C-SVM)的特征输入并构建用于检测欺骗干扰的分类器。考虑到使用传统网格搜索(grid search,GS)优化后的C-SVM算法(GS-C-SVM)容易陷入局部最优继而降低分类器的性能,文中提出利用布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化C-SVM(CS-C-SVM),仿真实验结果表明该方法可以进一步提高分类准确率并降低虚警率。 展开更多
关键词 卫星导航 欺骗干扰检测 多参数 C-支持向量机 布谷鸟搜索
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