基于敏捷化统一过程需求建模的研究及实践 被引量：4

1

作者 段隆振 王凤斌 +1 位作者 甘晟科 黄水源 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期256-259,共4页

敏捷建模(AM)是适应需求变化、提高软件开发效率的新型建模思想,而RUP是Rational公司提出的一个通用的软件开发过程框架。本文分析了当前RUP实践的缺点及敏捷建模实践特点,在此基础上总结了敏捷化统一过程(AM-RUP),并提出了一种AM-RUP... 敏捷建模(AM)是适应需求变化、提高软件开发效率的新型建模思想,而RUP是Rational公司提出的一个通用的软件开发过程框架。本文分析了当前RUP实践的缺点及敏捷建模实践特点,在此基础上总结了敏捷化统一过程(AM-RUP),并提出了一种AM-RUP的需求建模过程——“总体概要需求获取,按需求优先级进行计划,小增量迭代式简单需求建模”。以社会保险系统的开发为背景,探索了基于AM-RUP的需求建模过程及技术。 展开更多

关键词 软件工程 RUP 敏捷建模 需求建模

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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量：4

2

作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域

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ORACLE的回退段管理研究 被引量：2

3

作者 段隆振 秦澎涛 晏花香 《计算机应用》 CSCD 1997年第1期25-27,共3页

本文研究了ＯＲＡＣＬＥ的回退段管理机制，提出了为数据库规划回退段的思想和方法。遵照本文提出的方法创建回退段，可以部份避免由于回退段的不合理造成的空间浪费、Ｉ／Ｏ竞争、性能低下。

关键词 ORACLE 数据库 回退段 事务

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基于量子计算的粗糙集核属性求解算法 被引量：1

4

作者 段隆振 谢旭明 +1 位作者 邱桃荣 杨舒晴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1753-1758,共6页

粗糙集的核属性求解问题在经典计算中是一个NP问题.现有的方法中最优的时间复杂度也需要O(|C||U|)(U为论域、C为属性列数).由于量子计算的并行性特点,本文致力于采用量子计算的方法来求解粗糙集的核属性,拟提出了一种基于量子计算的粗... 粗糙集的核属性求解问题在经典计算中是一个NP问题.现有的方法中最优的时间复杂度也需要O(|C||U|)(U为论域、C为属性列数).由于量子计算的并行性特点,本文致力于采用量子计算的方法来求解粗糙集的核属性,拟提出了一种基于量子计算的粗糙集核属性求解算法.经过仿真实验,在任何情况下,该算法都能以1的总概率得到目标分量;且通过理论分析证明了算法的时间复杂度不会高于O(|π/2arcsin√M/C+1||U|). 展开更多

关键词 量子计算 粗糙集 核属性 算法设计

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集散式热处理控制软件设计

5

作者 段隆振 江泽涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第9期96-97,共2页

阐述了集散式热处理系统的工作原理，介绍了用Delphi开发上位机集工业控制及管理的软件设计思想及软件结构，并对主要功能进行了说明。

关键词 热处理 工业控制 集散式 控制软件 设计

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一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘算法 被引量：11

6

作者 黄龙军 段隆振 章志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第11期25-26,40,共3页

分析了Apriori算法关于发现频繁项集的方法及其效率,提出了一种基于上三角项集矩阵的频繁项集挖掘优化算法。本算法只需要扫描数据库一次,不产生候选项目集,也不使用逐层迭代的方法,大大提高了频繁项集的发现效率。

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 上三角项集矩阵

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一种基于无向项集图的频繁项集挖掘算法 被引量：3

7

作者 黄龙军 章志明 +1 位作者 段隆振 黄明和 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期177-179,共3页

分析了Apriori算法关于发现频繁项集的方法及其效率,提出了一种基于无向项集图的频繁项集挖掘优化算法。该算法只需要扫描数据库一次,不产生候选项目集,也不使用逐层迭代的方法,大大提高了频繁项集的发现效率。

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 无向项集图

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国外开放存取的国家层面政策进展评述 被引量：15

8

作者 周玲元 李水茂 段隆振 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第4期41-45,64,共6页

对全球国家层面的开放存取政策制定基本情况进行了介绍,并对美国、英国、爱尔兰三国的国家开放存取政策进行了分析,归纳了国家开放存取政策制定的若干特点。分析和总结国外政策对我国制定开放存取政策的借鉴意义。

关键词 开放存取 国家开放存取政策 开放知识库

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平行平板间聚合物熔体拖曳流的温度入口效应

9

作者 柳和生 钟云晴 段隆振 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1995年第6期109-112,104,共5页

计算了不同条件下熔体的温度入口区长度，并由此分析了各有关参数对温度入口效应的影响，得出了从Ｌ＿ｔ＝０．３６Ｐ＿ｅｈ计算出的温度入口区长度是趋于安全的结论。

关键词 聚合物 加工 熔体 温度入口效应

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交互式社会保险决策支持系统的研究与实现

10

作者 黄龙军 戴莉萍 +1 位作者 段隆振 沈恩泽 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期168-171,共4页

社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据。介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取... 社会保险事业关乎国计民生,采用三角式结构中的两库系统设计的"交互式社会保险决策支持系统(ISIDSS)",充分利用已积累的大量业务数据,为社会保险制度改革提供科学可靠的决策依据。介绍系统的逻辑结构、功能结构,讨论数据析取工具、数据仓库架构、模型库系统、自定义模型生成器等关键技术问题及解决方法。经实际应用,该决策支持系统取得了良好的效果。 展开更多

关键词 社会保险 决策支持系统 数据析取 模型生成器

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基于Spark的改进K-means算法的并行实现 被引量：14

11

作者 杜佳颖 段隆振 +1 位作者 段文影 卜秋瑾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期434-436,497,共4页

针对K-means聚类算法存在的不足,提出了改进K-means来提高算法的性能,利用简化后的轮廓系数作为评估标准衡量K-means算法中k值,采用K-means++完成K-means算法初始中心点的选择。设置好k值以及初始中心点后使用形态学相似距离作为相似度... 针对K-means聚类算法存在的不足,提出了改进K-means来提高算法的性能,利用简化后的轮廓系数作为评估标准衡量K-means算法中k值,采用K-means++完成K-means算法初始中心点的选择。设置好k值以及初始中心点后使用形态学相似距离作为相似度测量标准将数据点归属到距离最近的中心点形成的簇中,最后计算平均轮廓系数确定合适的k值,并在Spark上实现算法并行化。通过对四个标准数据集在准确性、运行时间和加速比三个方面的实验表明,改进后的K-means算法相对于传统的K-means和SKDK-means算法不仅提高了聚类划分质量,缩短了计算时间,而且在多节点的集群环境下表现出了良好的并行性能。实验结果分析出提出的改进算法能有效提高算法执行效率和并行计算能力。 展开更多

关键词 聚类算法 简化轮廓系数 形态学相似距离 相似性度量

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基于规则和N-Gram算法的新词识别研究 被引量：7

12

作者 姜如霞 黄水源 +1 位作者 段隆振 罗丽娟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期166-170,共5页

当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gra... 当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gram和Tri-gram模式提取碎片库中的候选字串,再采用左右邻接熵进行扩展及过滤,最后提出基于规则和N-Gram算法的新词识别方法。结果表明使用该方法的分词效果准确率、召回率和F值都有所提高。实验结果表明,该新词识别方法能有效构造候选新词集合,提高中文分词效果。 展开更多

关键词 新词识别 N-Gram算法 构词规则 中文分词 碎片库 召回率

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结合遗传k均值改进的密度峰值聚类算法 被引量：8

13

作者 卜秋瑾 段隆振 段文影 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1012-1016,共5页

针对密度峰值聚类(CFSFDP)算法处理多密度峰值数据集时,人工选择聚类中心易造成簇的误划分问题,提出一种结合遗传k均值改进的密度峰值聚类算法。在CFSFDP求得的可能簇中心中,利用基于可变染色体长度编码的遗传k均值的全局搜索能力自动... 针对密度峰值聚类(CFSFDP)算法处理多密度峰值数据集时,人工选择聚类中心易造成簇的误划分问题,提出一种结合遗传k均值改进的密度峰值聚类算法。在CFSFDP求得的可能簇中心中,利用基于可变染色体长度编码的遗传k均值的全局搜索能力自动搜索出最优聚类中心,同时自适应确定遗传k均值的交叉概率,避免早熟问题的出现。在UCI数据集上的实验结果表明,改进算法具有较好的聚类质量和较少的迭代次数,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 聚类 密度峰值聚类 簇中心 遗传k均值 可变染色体长度编码

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改进量子搜索算法及其在核属性求解上的应用 被引量：5

14

作者 谢旭明 段隆振 +1 位作者 邱桃荣 杨幼凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期57-61,共5页

大部分的量子算法都必须先求解目标分量占比,否则算法的迭代次数无法确定。迭代次数自适应Grover算法有效地避开了目标分量占比求解这个步骤,但其性能相对于Grover算法来说并没有任何改善。致力于提升迭代次数自适应Grover算法的性能,... 大部分的量子算法都必须先求解目标分量占比,否则算法的迭代次数无法确定。迭代次数自适应Grover算法有效地避开了目标分量占比求解这个步骤,但其性能相对于Grover算法来说并没有任何改善。致力于提升迭代次数自适应Grover算法的性能,提出了一种改进量子搜索算法,并将其应用于求解粗糙集的核属性。经过仿真实验,改进算法不仅实现了迭代次数自适应,而且整体上提升了获得目标分量的概率,使得获得目标分量的概率恒高于85%。 展开更多

关键词 量子搜索 自适应 粗糙集 核属性 算法设计

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基于最优插入子集的动态规划算法求解旅行商问题 被引量：4

15

作者 但开 段隆振 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期260-265,297,共7页

针对多阶段决策过程求解旅行商问题中离散确定性决策模型单一的问题,提出一种基于最优插入子集的动态规划法。通过研究旅行商问题的插入算法,提出简单插入最优性猜想和同型插座猜想并应用不完全归纳法进行测试。依据同型插座猜想的推论... 针对多阶段决策过程求解旅行商问题中离散确定性决策模型单一的问题,提出一种基于最优插入子集的动态规划法。通过研究旅行商问题的插入算法,提出简单插入最优性猜想和同型插座猜想并应用不完全归纳法进行测试。依据同型插座猜想的推论,引入最优插入子集的概念,重新设计了不同于Held-Karp解法的新算法。实验结果表明,该算法在不同数据集上均能求得最优解,并达到已知的运行时间界限。 展开更多

关键词 旅行商问题 动态规划 组合优化

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搜索空间自适应量子搜索算法

16

作者 谢旭明 段隆振 +1 位作者 邱桃荣 康小丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期732-735,共4页

量子搜索算法,相较于经典计算有着平方根的加速,在许多机器学习算法中都有广泛应用,如量子KNN算法、量子特征提取、量子主成分分析等.在目标分量占比较小的时候,量子搜索算法总能以较高的概率得到目标分量;然而,当目标分量占比较大时,... 量子搜索算法,相较于经典计算有着平方根的加速,在许多机器学习算法中都有广泛应用,如量子KNN算法、量子特征提取、量子主成分分析等.在目标分量占比较小的时候,量子搜索算法总能以较高的概率得到目标分量;然而,当目标分量占比较大时,量子搜索算法的成功概率急剧下降.为解决这个问题,本文拟提出一种搜索空间自适应的量子搜索算法.新算法依据目标分量占比的不同采用不同的策略:当目标分量占比为λ≥1/2,将搜索空间扩大为8N;当目标分量占比1/4≤λ<1/2时,将搜索空间扩大为4N;当目标分量占比1/8≤λ<1/4时,将搜索空间扩大为2N;当目标分量占比λ<1/8时,保持搜索空间不变.通过理论分析,改进算法整体效率得到显著的改进,能够保持93%以上的成功概率. 展开更多

关键词 搜索空间 自适应 量子搜索 GROVER算法

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基于柔性思想装配云服务的研究

17

作者 詹云桥 段隆振 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期225-231,270,共8页

为了满足租户的业务定制需求,云服务系统必须对租户不断变更的需求及业务领域内流程变化具有一定的适应性,为此,提出一种在柔性SaaS模式下构建云服务系统的方法。该方法以柔性思想为指导,通过服务规划,构建服务扩展结构等一系列步骤,分... 为了满足租户的业务定制需求,云服务系统必须对租户不断变更的需求及业务领域内流程变化具有一定的适应性,为此,提出一种在柔性SaaS模式下构建云服务系统的方法。该方法以柔性思想为指导,通过服务规划,构建服务扩展结构等一系列步骤,分析设计整体服务及其扩展功能结构;经由基于插件的软件开发方法和动态组装框架Equinox,将服务及插件动态装配为"完整服务"供租户使用。把该柔性方法引入到一个物流项目中,以证实其可操作性及有效性。 展开更多

关键词 软件即服务 柔性思想 服务规划 动态组装框架

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