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薄山林场空气负离子变异特征研究
被引量:
1
1
作者
段群迷
吴辰光
+2 位作者
王江彦
吴明作
赵清贺
《林业调查规划》
2010年第4期41-45,共5页
利用空气负离子测定仪,对位于河南省确山县的驻马店市薄山林场的不同林分类型及水库周边的空气负离子进行了测定,以此评价所在地的空气质量状况,分析其与温度、相对湿度等环境条件的相关性.结果表明:空气负离子含量与林分类型、水面状...
利用空气负离子测定仪,对位于河南省确山县的驻马店市薄山林场的不同林分类型及水库周边的空气负离子进行了测定,以此评价所在地的空气质量状况,分析其与温度、相对湿度等环境条件的相关性.结果表明:空气负离子含量与林分类型、水面状况以及环境条件等具有良好的相关性.
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关键词
空气负离子
变异特征
空气质量
薄山林场
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职称材料
黄连木大田育苗技术
被引量:
2
2
作者
段群迷
勇浩
《现代农业科技》
2010年第11期212-212,共1页
从种子采集、种子处理、选地整地、播种、苗期管理、病虫害防治等方面介绍了黄连木大田育苗技术,以期指导黄连木的大田育苗,从而为林业生态省建设大面积种植黄连木提供优质苗木。
关键词
黄连木
大田
育苗技术
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职称材料
森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测
被引量:
13
3
作者
黄家荣
刘倩
+4 位作者
高光芹
刘小丽
魏春生
段群迷
程作峰
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期273-275,共3页
应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法.
关键词
人工神经网络
森林火灾
预测
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职称材料
题名
薄山林场空气负离子变异特征研究
被引量:
1
1
作者
段群迷
吴辰光
王江彦
吴明作
赵清贺
机构
驻马店市薄山林场
河南农业大学林学院
出处
《林业调查规划》
2010年第4期41-45,共5页
基金
淮河流域水生态功能一级
二级分区
国家科技部重大专项课题(课题编号:2008ZX07526-002-03)
文摘
利用空气负离子测定仪,对位于河南省确山县的驻马店市薄山林场的不同林分类型及水库周边的空气负离子进行了测定,以此评价所在地的空气质量状况,分析其与温度、相对湿度等环境条件的相关性.结果表明:空气负离子含量与林分类型、水面状况以及环境条件等具有良好的相关性.
关键词
空气负离子
变异特征
空气质量
薄山林场
Keywords
negative air ion
variation
air quality
Boshan forest farm
分类号
S716 [农业科学—林学]
F307.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
黄连木大田育苗技术
被引量:
2
2
作者
段群迷
勇浩
机构
河南省驻马店市薄山林场
南阳市林业调查规划管理站
出处
《现代农业科技》
2010年第11期212-212,共1页
文摘
从种子采集、种子处理、选地整地、播种、苗期管理、病虫害防治等方面介绍了黄连木大田育苗技术,以期指导黄连木的大田育苗,从而为林业生态省建设大面积种植黄连木提供优质苗木。
关键词
黄连木
大田
育苗技术
分类号
S792.99 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测
被引量:
13
3
作者
黄家荣
刘倩
高光芹
刘小丽
魏春生
段群迷
程作峰
机构
河南农业大学林学园艺学院
河南省驻马店市薄山林场
洛宁县林业局
出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期273-275,共3页
基金
河南省科技攻关项目(0624050007)
河南农业大学博士基金项目(30400242)
文摘
应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法.
关键词
人工神经网络
森林火灾
预测
Keywords
artificial neural network
forest fire disaster
prediction
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
薄山林场空气负离子变异特征研究
段群迷
吴辰光
王江彦
吴明作
赵清贺
《林业调查规划》
2010
1
在线阅读
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职称材料
2
黄连木大田育苗技术
段群迷
勇浩
《现代农业科技》
2010
2
在线阅读
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职称材料
3
森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测
黄家荣
刘倩
高光芹
刘小丽
魏春生
段群迷
程作峰
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
13
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