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基于减法聚类和自适应模糊神经网络方法的运动规划器设计 被引量:9
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作者 段群杰 张铭钧 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1533-1536,共4页
使用减法聚类和自适应模糊神经网络方法设计了一种水下机器人运动规划器。根据输入输出数据的特性,用减法聚类算法,自适应地确定模糊系统的初始结构和参数,提出将模糊神经系统参数分解为非线性前提参数和线性结论参数并分开辨识。采用... 使用减法聚类和自适应模糊神经网络方法设计了一种水下机器人运动规划器。根据输入输出数据的特性,用减法聚类算法,自适应地确定模糊系统的初始结构和参数,提出将模糊神经系统参数分解为非线性前提参数和线性结论参数并分开辨识。采用梯度下降算法和最小二乘算法分别进行自适应模糊推理系统前后件参数的优化,提高了参数的学习效率。仿真结果表明:在相同的仿真环境下,所设计的自适应模糊神经网络运动规划器的规划效果要好于模糊运动规划器。 展开更多
关键词 自动控制技术 减法聚类 自适应模糊神经网络 运动规划器
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一种新的水下机器人运动控制方法
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作者 段群杰 张学勇 张铭钧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期307-312,共6页
对神经网络和模糊理论在水下机器人运动控制中的应用进行了探讨 ,提出了神经网络多步预测模型的非线性广义模糊预测控制算法 ,用神经网络方法实现了对水下机器人这一非线性系统的在线计算、滚动优化和在线控制 ,采用强化学习方法来构筑... 对神经网络和模糊理论在水下机器人运动控制中的应用进行了探讨 ,提出了神经网络多步预测模型的非线性广义模糊预测控制算法 ,用神经网络方法实现了对水下机器人这一非线性系统的在线计算、滚动优化和在线控制 ,采用强化学习方法来构筑模糊控制系统中的神经网络 ,给出了神经网络多步预测模型及相应的控制算法和操作过程 。 展开更多
关键词 水下机器人 模糊控制 强化学习 神经网络 运动控制方法
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大豆粉状制品生产线测控系统的数据处理和控制方法
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作者 陆扬 赵英 +4 位作者 尤江 段群杰 付斌 孙树坤 富校轶 《大豆通报》 2005年第6期17-18,共2页
详细说明了在大豆粉状制品自动化生产线中所使用的数据处理方法和控制方法,通过将数据处理和系统控制交付给计算机处理,有效避免了人为控制的主观性和不准确性。所研制大豆粉状制品自动化生产线在实际生产中显著提高了产品质量和生产效率。
关键词 大豆 数据处理 控制
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