自监督的两阶段广义小样本目标检测算法 被引量：1

1

作者 段立娟 张子晨 张广勇 《信号处理》 北大核心 2025年第2期370-381,共12页

深度学习技术在目标检测领域取得了巨大进展,但其优异的性能建立在大量精确标注的数据集之上。在样本稀缺的特定领域,如国防海上安全和医学等领域,获取具有标注的数据尤为困难。因此,小样本目标检测领域因其能够应对样本稀疏性所带来的... 深度学习技术在目标检测领域取得了巨大进展,但其优异的性能建立在大量精确标注的数据集之上。在样本稀缺的特定领域,如国防海上安全和医学等领域,获取具有标注的数据尤为困难。因此,小样本目标检测领域因其能够应对样本稀疏性所带来的挑战而得到学术界的广泛研究。该领域的研究目标是得到能够从极其有限的样本中提取知识并实现高效目标检测的算法框架。然而,由于新类样本的稀缺性,其与基类之间存在着显著的分布差异,导致了小样本目标检测任务的准确度受限。此外,在对模型应用新类进行微调的过程中,由于新类与基类的不重叠性,模型学习新类的特征知识的过程中会存在大量的梯度更新,导致基类的特征知识被遗忘的问题,从而降低模型的整体性能。针对新类别样本稀缺的问题,本研究采用自监督学习策略。自监督学习,无须依赖标注信息,便于构建代理任务以进行模型训练,是缓解小样本目标检测样本稀缺问题的有效方案。为了避免模型在学习新类特征知识后出现基类灾难性遗忘的问题,本文将自监督学习与两阶段的目标检测器相结合。通过在类别域应用潜在特征来表示各个类别的特征信息,通过动态更新策略在学习新类别的过程中进一步优化特征,并借助检测框域构建良好的代理任务提升回归框的精准度。本研究在PASCAL VOC数据集和MS COCO数据集上进行大量的实验验证,实验结果表明,无论是在新类性能方面还是总体性能方面,本研究所提出的方法相较于其他多个小样本目标检测模型均展现出更加优越的性能表现。 展开更多

关键词 深度学习 自监督学习 小样本目标检测 广义小样本目标检测

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多层次特定类型图像过滤方法 被引量：47

2

作者 段立娟 崔国勤 +1 位作者 高文 张洪明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期404-409,共6页

随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检... 随着网络和多媒体技术的发展 ,互联网中色情图像的传播愈演愈烈 ,为有效杜绝此现象 ,提出一种基于计算机视觉和模式识别的色情图像过滤方法——多层次特定类型图像过滤法 .该方法通过研究人类视觉对图像的分析机理 ,提出综合肤色模型检验、支持向量机 (SVM)分类和最近邻方法校验的多层次图像处理框架 .实验结果表明 ,该方法能够达到 85 %以上的准确率 . 展开更多

关键词 肤色模型 计算机视觉 模式识别 图像处理 多层次特定类型 图像过滤方法

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图像检索中的动态相似性度量方法 被引量：13

3

作者 段立娟 高文 +1 位作者 林守勋 马继涌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1156-1162,共7页

为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序... 为提高图像检索的效率 ,近年来相关反馈机制被引入到了基于内容的图像检索领域 .该文提出了一种新的相关反馈方法——动态相似性度量方法 .该方法建立在目前被广泛采用的图像相似性度量方法的基础上 ,结合了相关反馈图像检索系统的时序特性 ,通过捕获用户的交互信息 ,动态地修正图像的相似性度量公式 ,从而把用户模型嵌入到了图像检索系统 ,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接近 .实验结果表明该方法的性能明显优于其它图像检索系统所采用的方法 . 展开更多

关键词 图像检索 动态相似性度量法 图像识别 计算机

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时序数据库中相似序列的挖掘 被引量：6

4

作者 段立娟 高文 王伟强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第5期39-44,共6页

1 引言时间序列是指按时间顺序取得的一系列观测值,这里的“时间”具有广义坐标轴的含义,既可以指按时间的先后顺序排列的数据,也可以指按空间的前后顺序排列的随机数据。从经济到工程技术,从天文到地理和气象,几乎在各种领域都会遇到... 1 引言时间序列是指按时间顺序取得的一系列观测值,这里的“时间”具有广义坐标轴的含义,既可以指按时间的先后顺序排列的数据,也可以指按空间的前后顺序排列的随机数据。从经济到工程技术,从天文到地理和气象,几乎在各种领域都会遇到时间序列。例如某地区的逐月降雨量,其实际记录结果,按月份先后排列,便是一个时间序列。在科技飞速发展的今天,越来越多的时间序列信息被存储在计算机上,例如证券公司的计算机积累了大量的股票信息,商场的POS系统搜集了大量的销售信息,人造卫星观测的气象信息和科学仪器所检测到的大量生物、地矿等信息也都被存储在计算机上。 展开更多

关键词 时序数据库 相似序列 数据挖掘 ARMA模型

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一种多安全域策略支持的管理机制 被引量：3

5

作者 段立娟 刘燕 沈昌祥 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期609-613,共5页

提出了一种基于策略的三权分立的分域管理机制.该机制依据最小特权和权值分离原则,将超级用户特权集进行划分,分别授予系统管理员、安全管理员和审计管理员.通过建立管理员间相互协作、相互制约和域间隔离机制,解决信息系统中超级用户... 提出了一种基于策略的三权分立的分域管理机制.该机制依据最小特权和权值分离原则,将超级用户特权集进行划分,分别授予系统管理员、安全管理员和审计管理员.通过建立管理员间相互协作、相互制约和域间隔离机制,解决信息系统中超级用户权限过大的问题,增强系统的安全性. 展开更多

关键词 安全策略 最小特权 安全域 信息安全

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多特征特定类型图像过滤方法 被引量：3

6

作者 段立娟 包振山 毛国君 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期352-357,共6页

为有效杜绝互联网上色情图像传播现象,设计和实现了一种多特征特定类型图像过滤方法,即对图像进行肤色和纹理特征检测,提取多个统计特征,采用决策树分类器进行分类.实验结果表明:该方法能够达到90%以上的准确率.

关键词 图像过滤 肤色 纹理 分类器

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Rich GetRicher——图像检索中的一种自适应的相关反馈方法 被引量：3

7

作者 段立娟 高文 马继勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期960-965,共6页

早期的基于内容的图像检索系统以图像处理技术为核心 ,研究重点集中在视觉特征的选择和提取方面 ,而没有充分利用人们在视觉方面的主观性和人类所广泛使用的高层次概念和低层次视觉特征之间的相关性 .为解决上述问题 ,近年来相关反馈在... 早期的基于内容的图像检索系统以图像处理技术为核心 ,研究重点集中在视觉特征的选择和提取方面 ,而没有充分利用人们在视觉方面的主观性和人类所广泛使用的高层次概念和低层次视觉特征之间的相关性 .为解决上述问题 ,近年来相关反馈在基于内容的图像检索中受到重视 .提出了一种新的相关反馈方法 ,使得高层次语义特征能够逐步嵌入到基于低层次特征的图像检索中 ,该方法不仅能够记忆以前的交互信息 ,而且能够记忆相应的交互信息给系统带来的影响 ,实验结果表明该方法准确率高。 展开更多

关键词 图像检索 自适应 图像处理 计算机

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形状特征的编码描述研究综述 被引量：6

8

作者 段立娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期215-218,247,共5页

形状特征的提取、编码与描述是图像处理中的重要研究方向。常用的形状编码描述主要分为两类:基于轮廓和基于区域的形状描述方法。本文描述和分析了常用的形状编码描述方案。

关键词 形状 编码描述 轮廓 区域

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基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法 被引量：1

9

作者 段立娟 郭亚静 +1 位作者 解晨瑶 张文博 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期325-332,共8页

为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行... 为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法。特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数。该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集。在14个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性。 展开更多

关键词 特征选择方法 多源数据集 高维特征 无标签场景 特征聚类 等距映射

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基于多模态联合语义感知的零样本目标检测 被引量：1

10

作者 段立娟 袁蓥 +1 位作者 王文健 梁芳芳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期368-375,共8页

零样本目标检测借助语义嵌入作为引导信息,将未见过的物体的视觉特征与类别语义嵌入映射到同一空间,根据其在映射空间的距离进行分类,但由于语义信息获取的单一性,视觉信息缺乏可靠表示,易混淆背景信息和未见过对象信息,使得视觉和语义... 零样本目标检测借助语义嵌入作为引导信息,将未见过的物体的视觉特征与类别语义嵌入映射到同一空间,根据其在映射空间的距离进行分类,但由于语义信息获取的单一性,视觉信息缺乏可靠表示,易混淆背景信息和未见过对象信息,使得视觉和语义之间很难无差别对齐。基于此,借助视觉上下文模块捕捉视觉特征的上下文信息,并通过语义优化模块对文本上下文和视觉上下文信息进行交互融合,增加视觉表达的多样化,使模型感知到前景的辨别性语义,从而有效地实现零样本目标检测。在MS-COCO的2个划分数据集上进行实验,在零样本目标检测和广义零样本目标检测的准确率和召回率上取得了提升,结果证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 目标检测 零样本目标检测 多模态 上下文感知 语义优化

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基于上下文重构的短文本情感极性判别研究 被引量：22

11

作者 杨震 赖英旭 +1 位作者 段立娟 李玉鑑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期55-67,共13页

文本对象所固有的多义性,面对短文本特征稀疏和上下文缺失的情况,现有处理方法无法明辨语义,形成了底层特征和高层表达之间巨大的语义鸿沟.本文尝试借由时间、空间、联系等要素挖掘文本间隐含的关联关系,重构文本上下文范畴,提升情感极... 文本对象所固有的多义性,面对短文本特征稀疏和上下文缺失的情况,现有处理方法无法明辨语义,形成了底层特征和高层表达之间巨大的语义鸿沟.本文尝试借由时间、空间、联系等要素挖掘文本间隐含的关联关系,重构文本上下文范畴,提升情感极性分类性能.具体做法对应一个两阶段处理过程:1)基于短文本的内在联系将其初步重组成上下文(领域);2)将待处理短文本归入适合的上下文(领域)进行深入处理.首先给出了基于NaiveBayes分类器的短文本情感极性分类基本框架,揭示出上下文(领域)范畴差异对分类性能的影响.接下来讨论了基于领域归属划分的文本情感极性分类增强方法,并将领域的概念扩展为上下文关系,提出了基于特殊上下文关系的文本情感极性判别方法.同时为了解决由于信息缺失所造成的上下文重组困难,给出基于遗传算法的任意上下文重组方案.理论分析表明,满足限制条件的前提下,基于上下文重构的情感极性判别方法能够同时降低抽样误差(Sample error)和近似误差(Approximation error).真实数据集上的实验结果也验证了理论分析的结论. 展开更多

关键词 舆情分析 短文本处理 情感计算 误差分析 遗传算法

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Internet上的文本数据挖掘 被引量：60

12

作者 王伟强 高文 段立娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期32-36,共5页

1 引言今天Internet已不再是科学家及工程师们独享的通讯工具,已成为数字化时代的世界性图书馆,变成了为各行各业的人们交流思想、获取信息的便利手段。人们在使用WWW浏览服务时,检索、获取最多的信息数据就是文本数据。但这种在巨大的I... 1 引言今天Internet已不再是科学家及工程师们独享的通讯工具,已成为数字化时代的世界性图书馆,变成了为各行各业的人们交流思想、获取信息的便利手段。人们在使用WWW浏览服务时,检索、获取最多的信息数据就是文本数据。但这种在巨大的Internet信息仓库中占信息比重最大的数据类型却缺乏结构化、组织的规整性,并且随意地散布在这个网络的各个角落,还降低了人们对丰富的信息资源的利用效率。数据挖掘是人们对一些巨型数据库中的数据进行分析、使用感到力不从心时而发展出的一门新的技术,它将人工智能技术与数据库技术紧密结合起来,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。当数据挖掘的对象完全由文本这种数据类型组成时,这个过程就称文本数据挖掘。Internet上缺乏结构化、组织规整性的超巨量文本数据自然让人们想到运用文本数据挖掘技术来帮助提高人们在Internet上检索信息、利用信息的效率。 展开更多

关键词 信息检索 文本数据挖掘 INTERNET网 数据库

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基于内容的图象检索系统 被引量：32

13

作者 唐立军 段立娟 高文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第7期41-45,共5页

分析了传统的图象检索方法的困难，比较了基于内容的图象检索系统所具有的优点、系统结构及一般的处理方法。着重探讨了视觉特征的提取及表示、图象检索的性能优化方法及现有图象检索系统。最后，对基于内容的图象检索提出了一些值得进... 分析了传统的图象检索方法的困难，比较了基于内容的图象检索系统所具有的优点、系统结构及一般的处理方法。着重探讨了视觉特征的提取及表示、图象检索的性能优化方法及现有图象检索系统。最后，对基于内容的图象检索提出了一些值得进一步研究的问题。 展开更多

关键词 特征提取 特征表示 图像检索系统 图象处理 计算机视觉

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基于感兴趣区域的图像检索方法 被引量：11

14

作者 斯白露 高文 +2 位作者 卢汉清 曾炜 段立娟 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第5期13-18,共6页

为了弥补全局特征在描述图像内容上的不足,近年来许多研究者提出了基于区域的图像表示和检索方法。本文提出了一种基于感兴趣区域的图像检索方法,根据认知心理学中选取注视焦点的模型来提取感兴趣区域,利用感兴趣区域的视觉特征和位置... 为了弥补全局特征在描述图像内容上的不足,近年来许多研究者提出了基于区域的图像表示和检索方法。本文提出了一种基于感兴趣区域的图像检索方法,根据认知心理学中选取注视焦点的模型来提取感兴趣区域,利用感兴趣区域的视觉特征和位置关系进行图像检索。该方法既利用了区域的局部特征,又考虑了区域在重要程度上的差别。在60000幅通用图像库上的实验结果表明,这种方法的检索效率要好于现有的基于区域的方法,而且对查询图像的噪声等扰动具有鲁棒性。 展开更多

关键词 感兴趣区域 图像检索 视觉特征 位置关系 图像库 检索效率 图像处理 数据库

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基于字符串相似性聚类的网络短文本舆情热点发现技术 被引量：25

15

作者 杨震 段立娟 赖英旭 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期669-673,共5页

将每个短文本文档看成一个由文字、数字和标点构成的字符串,并基于字符串自身的特性直接计算其相似性,在此基础上进行短文本层次化聚类,进而发现网络舆情热点.由于这种方法免去特征提取和文本表示过程,在一定程度上避免了传统方法在短... 将每个短文本文档看成一个由文字、数字和标点构成的字符串,并基于字符串自身的特性直接计算其相似性,在此基础上进行短文本层次化聚类,进而发现网络舆情热点.由于这种方法免去特征提取和文本表示过程,在一定程度上避免了传统方法在短文本表示时特征向量稀疏的不足,有效解决了短文本内容聚类问题.实验结果表明,本文提出方法有效. 展开更多

关键词 舆情分析 短文本处理 层次聚类

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邮件网络协同过滤机制研究 被引量：4

16

作者 杨震 赖英旭 +2 位作者 段立娟 李玉鑑 许昕 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期399-411,共13页

基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使... 基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使在没有对用户个人阅读习惯充分训练的情况下,也可以通过基于交互强度的网络协同方式实现良好过滤.同时为了解决Enron数据集缺乏标注的情况,基于训练样本集W和测试样本集T独立同分布的假设,利用改进的EM(Expectation maximization)算法最小化W∪T集合上风险函数,给出了未知样本的一个良好标注.真实数据上的实验表明,同单机过滤和集成过滤方法相比,协同过滤能够提高平均过滤精度且方法简单易行. 展开更多

关键词 文本分类 邮件过滤 邮件网络 协同过滤

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一种专用可信网络 被引量：4

17

作者 余彦峰 刘毅 +1 位作者 张书杰 段立娟 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1032-1036,共5页

为实现一个可信的专用网络,结合可信计算技术,利用组合公钥算法将可信终端的信任链引入专用网络．采用闪存密钥技术弥补了组合公钥算法易受共谋攻击的缺点,建立了,专用可信网络模型,以密码管理和安全管理为中心构建了综合安全防护系统,... 为实现一个可信的专用网络,结合可信计算技术,利用组合公钥算法将可信终端的信任链引入专用网络．采用闪存密钥技术弥补了组合公钥算法易受共谋攻击的缺点,建立了,专用可信网络模型,以密码管理和安全管理为中心构建了综合安全防护系统,实现了专用网络的安全性、真实性、可控性和可靠性． 展开更多

关键词 可信网络 可信计算 组合公钥 安全性

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教育考试信息化系统中的安全问题研究 被引量：5

18

作者 万雅奇 段立娟 张书杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1911-1913,1918,共4页

在分析教育考试信息化技术发展的基础上,给出了教育考试信息化系统的总体架构;分析了教育考试信息化系统面临的安全风险,提出了多层次纵深防御的安全体系,以实现物理安全、网络安全、系统安全和信息安全,最后强调了建立严格有效的安全... 在分析教育考试信息化技术发展的基础上,给出了教育考试信息化系统的总体架构;分析了教育考试信息化系统面临的安全风险,提出了多层次纵深防御的安全体系,以实现物理安全、网络安全、系统安全和信息安全,最后强调了建立严格有效的安全管理制度的重要性。 展开更多

关键词 教育考试 安全风险 多层次纵深防御 安全体系

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两种不同吸氧方法在雾化吸入患者中的临床应用效果 被引量：8

19

作者 陈亚静 马小彬 段立娟 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2012年第24期4136-4137,共2页

目的:观察在超声雾化吸入时采用面罩吸氧以及单鼻塞和面罩联合吸氧的治疗效果。方法:选取36例气管切开的患者随机分成A、B两组,A组给予面罩吸氧,B组给予单鼻塞和面罩联合吸氧,观察两组在雾化吸入前与雾化时的呼吸频率(RR)、脉搏血氧饱和... 目的:观察在超声雾化吸入时采用面罩吸氧以及单鼻塞和面罩联合吸氧的治疗效果。方法:选取36例气管切开的患者随机分成A、B两组,A组给予面罩吸氧,B组给予单鼻塞和面罩联合吸氧,观察两组在雾化吸入前与雾化时的呼吸频率(RR)、脉搏血氧饱和度(SpO2)的变化以及在雾化过程中出现的症状、痰液性状的变化。结果:单鼻塞和面罩联合吸氧组与面罩吸氧组比较,SpO2、RR、胸闷、气促、呛咳两者相比有统计学意义(P<0.05)。结论:面罩和单鼻塞联合吸氧可以改善缺氧,缓解不适症状,使痰液稀薄,适合气管切开患者雾化吸入时应用。 展开更多

关键词 面罩吸氧 超声雾化吸入 气管切开

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基于球门检测的足球视频精彩事件提取 被引量：2

20

作者 周艺华 侍伟敏 段立娟 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期103-107,共5页

为了提高足球视频精彩事件检测效率,提出了一种基于双投影法的球门镜头检测算法,并在此基础上提出了基于球门检测的精彩事件提取算法.实验结果表明,该算法比常规算法取得了更好的检测效果,生成的精彩视频摘要大约为原视频的5%.

关键词 图像理解 事件检测 二值图像投影 球门检测 视频摘要

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