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题名基于火焰图像颜色特征的MSWI燃烧工况识别
被引量：5
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作者
乔俊飞
段滈杉
汤健
蒙西
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第7期1153-1161,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62021003,61890930-5,62073006,61903012)
北京市自然科学基金资助项目(4212032)。
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文摘
国内城市固体废物(MSW)的组分复杂,领域专家通常依据经验观测火焰视频图像来识别焚烧炉燃烧状态进而调整城市固体废物焚烧(MSWI)过程操作参数,难以维持稳定的运行工况。针对上述问题,提出了一种基于火焰图像颜色特征提取的MSWI过程燃烧工况识别方法。首先,对焚烧火焰图像进行去雾和去噪预处理,提高图像清晰度;其次,将图像转换到适合视觉系统识别的HSV空间后采用滑窗分块提取颜色矩特征,采用主成分分析(PCA)提取潜在特征以消除高维颜色矩特征间的共线性;最后,以潜在特征为输入,采用最小二乘支持向量机(LS_SVM)算法构建燃烧工况识别模型。基于国内某MSWI厂的实际焚烧图像仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
城市固废焚烧
图像预处理
HSV颜色模型
主成分分析
最小二乘支持向量机
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Keywords
Municipal solid waste incineration(MSWI)
image preprocessing
HSV color model
principal component analysis(PCA)
least squares support vector machine(LS_SVM)
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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