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基于非下采样轮廓波变换与引导滤波器的红外及可见光图像融合 被引量:18
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作者 丁贵鹏 陶钢 +3 位作者 李英超 庞春桥 王小峰 段桂茹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1911-1922,共12页
为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图... 为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图像和多个高频方向细节图像;局域窗口加权平均能量和改进拉普拉斯能量分别作为低频近似图像的活性测度,构造显著特征图对近似图像进行加权平均,以解决能量保持和细节提取两个关键问题;在方向细节图像中,基于活性测度取大规则获得决策映射图,将源图像作为引导图、决策映射图作为输入图像进行引导滤波,得到权重分配图,对方向细节图像进行加权平均,降低噪声的敏感度。对融合后的近似图像和方向细节图像进行NSCT逆变换,得到最后的融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明,该融合方法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合方法,如基于两尺度分解的引导滤波融合方法、NSCT域内稀疏表示融合方法、基于像素显著性的交叉双边滤波融合方法、基于深度学习的卷积神经网络融合方法、基于显著性检测的双尺度融合方法,可获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波 引导滤波器 图像融合 显著特征图 平移不变性
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基于卡尔顿毁伤函数的杀伤榴弹效能评估模拟 被引量:4
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作者 丁贵鹏 陶钢 +2 位作者 庞春桥 王小峰 段桂茹 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期8-13,共6页
提出了一种将卡尔顿毁伤函数,蒙特卡罗方法和常用测试方法相结合评估低伸弹道武器及其杀伤榴弹效能的方法,并进行了算例分析。结果表明:目标毁伤概率随弹道散布中间误差的增大呈指数形式衰减,随瞄准点散布中间误差的增大呈二次多项式形... 提出了一种将卡尔顿毁伤函数,蒙特卡罗方法和常用测试方法相结合评估低伸弹道武器及其杀伤榴弹效能的方法,并进行了算例分析。结果表明:目标毁伤概率随弹道散布中间误差的增大呈指数形式衰减,随瞄准点散布中间误差的增大呈二次多项式形式衰减,随弹药落角的增大呈二次多项式形式升高。通过该方法还可以得到不同目标在预期毁伤概率条件下的最小打击次数。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 武器效能 卡尔顿毁伤函数 蒙特卡罗 评估方法
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基于无锚的轻量化孪生网络目标跟踪算法 被引量:3
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作者 丁贵鹏 陶钢 +2 位作者 庞春桥 王小峰 段桂茹 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期890-898,共9页
针对运算资源受限条件下难以实现高精度、高帧率跟踪的问题,提出一种基于无锚的轻量化孪生网络目标跟踪算法.首先使用修改的轻量级网络MobileNetV 3作为主干网络提取特征,在保持深度特征表达能力的同时减小网络的参数量和计算量;然后对... 针对运算资源受限条件下难以实现高精度、高帧率跟踪的问题,提出一种基于无锚的轻量化孪生网络目标跟踪算法.首先使用修改的轻量级网络MobileNetV 3作为主干网络提取特征,在保持深度特征表达能力的同时减小网络的参数量和计算量;然后对传统互相关操作,提出图级联优化的深度互相关模块,通过丰富特征响应图突出目标特征重要信息;最后在无锚分类回归预测网络中,采用特征共享方式减少参数量和计算量以提升跟踪速度.在两个主流数据集OTB2015和VOT2018上进行对比实验,实验结果表明,该算法相比于SiamFC跟踪器有较大的精度优势,并且在复杂跟踪场景下更具鲁棒性,同时跟踪帧率可达175帧/s. 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 轻量级网络MobileNetV3 互相关模块 无锚
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