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基于核独立分量分析的混合语音信号分离
被引量：
1
1
作者
段承璋
《重庆工学院学报（自然科学版）》
2009年第11期113-116,122,共5页
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音信号.实验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的波形.
关键词
独立分量分析
核空间
声音信号
语音分离
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职称材料
题名
基于核独立分量分析的混合语音信号分离
被引量：
1
1
作者
段承璋
机构
重庆大学通信工程学院
出处
《重庆工学院学报（自然科学版）》
2009年第11期113-116,122,共5页
文摘
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音信号.实验结果表明:利用基于核独立分量分析的方法可以得到较为理想的波形.
关键词
独立分量分析
核空间
声音信号
语音分离
Keywords
independent component analysis Kernel space sound signal speech separation
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
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1
基于核独立分量分析的混合语音信号分离
段承璋
《重庆工学院学报（自然科学版）》
2009
1
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