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题名人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用
被引量：1
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作者
段恺睿(综述)
张弘(审校)
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机构
哈尔滨医科大学附属第一医院眼科医院
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出处
《中华实验眼科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期83-87,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(81970776、81671844)
黑龙江省医学科学院2017—2018年度科研转化专项基金项目(CR201809)。
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文摘
人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域,在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料,而AI在图像识别方面具有极大优势,将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前,已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪,如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外,近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读,进而诊断眼科疾病,同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。
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关键词
人工智能
深度学习
光相干断层扫描
年龄相关性黄斑变性
糖尿病视网膜病变
青光眼
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Keywords
Artificial intelligence
Deep learning
Tomography,optical coherence
Age-related macular degeneration
Diabetic retinopathy
Glaucoma
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分类号
R77
[医药卫生—眼科]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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