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基于数据深度融合技术的水电站人机协同作业风险预警研究
被引量：
2
1
作者
刘鹤
傅征东
段恒成
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第12期303-307,共5页
针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响,导致预警效果不佳的问题,提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式,保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定...
针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响,导致预警效果不佳的问题,提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式,保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定。计算置信增益最大值,并对特征进行归一化合并,由此构建水电站全维数据深度融合模型,避免数据丢失。通过传感器节点获取深度融合数据,在空间和时间上,以时空为基础建立多维时序,为现场作业人员的安全作业提供有效数据支撑。通过潜在风险智能感知与识别结果,设计基于数据深度融合的水电站人机协同作业风险预警流程,以便工作人员及时处理现场紧急情况。拟定特定场景,由实例分析结果可知,该方法风险预警概率与实际值更加接近,说明使用该方法预警效果较好。
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关键词
数据深度融合
水电站
人机协同作业
风险预警
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职称材料
题名
基于数据深度融合技术的水电站人机协同作业风险预警研究
被引量：
2
1
作者
刘鹤
傅征东
段恒成
机构
国能大渡河瀑布沟发电有限公司
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第12期303-307,共5页
文摘
针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响,导致预警效果不佳的问题,提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式,保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定。计算置信增益最大值,并对特征进行归一化合并,由此构建水电站全维数据深度融合模型,避免数据丢失。通过传感器节点获取深度融合数据,在空间和时间上,以时空为基础建立多维时序,为现场作业人员的安全作业提供有效数据支撑。通过潜在风险智能感知与识别结果,设计基于数据深度融合的水电站人机协同作业风险预警流程,以便工作人员及时处理现场紧急情况。拟定特定场景,由实例分析结果可知,该方法风险预警概率与实际值更加接近,说明使用该方法预警效果较好。
关键词
数据深度融合
水电站
人机协同作业
风险预警
Keywords
data deep fusion
hydropower station
man-machine cooperative operation
risk early warning
分类号
TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于数据深度融合技术的水电站人机协同作业风险预警研究
刘鹤
傅征东
段恒成
《中国农村水利水电》
北大核心
2023
2
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