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基于免疫算法的频繁项集挖掘被引量：1: 1; 作者段季芳梁雪芳 +1 位作者别荣芳林定移《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期161-163,共3页; 设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验... 展开更多; 关键词频繁项集免疫算法关联规则数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现被引量：1: 2; 作者周颖黄荣怀 +1 位作者段季芳闻林涛《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第9期101-104,共4页; 本文分析了问卷调查数据及相关领域知识的特点,以此为基础设计了包括数据预处理、数据挖掘、知识评价及展示三个完整处理步骤的知识发现系统,该系统可通用于问卷调查数据的知识发现。文中还就该系统如何应用于网络成瘾数据上的分析进行... 展开更多; 关键词知识发现数据挖掘问卷调查网络成瘾; 在线阅读下载PDF 职称材料

Velocity+Spring 2.0+Hibernate的Web应用开发框架被引量：5: 3; 作者唐异东别荣芳 +1 位作者毛瑞龙段季芳《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B06期255-257,共3页; 介绍了Velocity模板技术及Spring2.0和Hibernate两种开源框架,论述了在Spring2.0中集成Velocity和Hibernate的原理和方法,提出了一种集成Velocity、Spring2.0、Hibernate这三种技术的新型Web应用开发模式,举例详细介绍了基于Velocity+Sp... 展开更多; 关键词 VELOCITY Spring2.0 HIBERNATE 框架; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究被引量：1: 4; 作者梁雪芳别荣芳 +1 位作者段季芳付增梅《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期152-155,共4页; 以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中... 展开更多; 关键词人工免疫网络聚类 k-平均; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种液晶面板设备故障诊断专家系统被引量：1: 5; 作者翟军华李莲 +1 位作者段季芳杨久莉《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期675-679,共5页; 在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、... 展开更多; 关键词产生式规则知识库故障诊断液晶面板设备; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫算法的频繁项集挖掘被引量：1: 1; 作者段季芳梁雪芳别荣芳林定移; 机构北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期161-163,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(10001006 60273015); 文摘设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方法进行了比较,其结果表明,基于免疫算法的频繁项集挖掘算法在大数据集、低支持度情况下平均挖掘时间短.; 关键词频繁项集免疫算法关联规则数据挖掘; Keywords frequent itemsets immune algorithm associate rules data mining; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现被引量：1: 2; 作者周颖黄荣怀段季芳闻林涛; 机构北京师范大学教育技术学院北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第9期101-104,共4页; 文摘本文分析了问卷调查数据及相关领域知识的特点,以此为基础设计了包括数据预处理、数据挖掘、知识评价及展示三个完整处理步骤的知识发现系统,该系统可通用于问卷调查数据的知识发现。文中还就该系统如何应用于网络成瘾数据上的分析进行了论述,得出了相应的知识,这些知识一方面可以验证SPSS的分析结果,另一方面可以发现该系统的分析结果比SPSS的分析更细致,更有趣,而且系统运行之初不需要用户预期分析结果,这是知识发现系统较之其它数据分析工具的优异之处。; 关键词知识发现数据挖掘问卷调查网络成瘾; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Velocity+Spring 2.0+Hibernate的Web应用开发框架被引量：5: 3; 作者唐异东别荣芳毛瑞龙段季芳; 机构北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B06期255-257,共3页; 基金国家自然科学(青年)基金资助项目(60273015); 文摘介绍了Velocity模板技术及Spring2.0和Hibernate两种开源框架,论述了在Spring2.0中集成Velocity和Hibernate的原理和方法,提出了一种集成Velocity、Spring2.0、Hibernate这三种技术的新型Web应用开发模式,举例详细介绍了基于Velocity+Spring2.0+Hibernate构建的教务管理系统学生信息查询功能模块的设计。应用这3种技术的Web应用系统开发简洁、结构清晰,具有良好的扩展性和维护性。; 关键词 VELOCITY Spring2.0 HIBERNATE 框架; Keywords Velocity Spring 2.0 Hibernate framework; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究被引量：1: 4; 作者梁雪芳别荣芳段季芳付增梅; 机构北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期152-155,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10001006 60273015); 文摘以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.; 关键词人工免疫网络聚类 k-平均; Keywords artificial immune net cluster k-means; 分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种液晶面板设备故障诊断专家系统被引量：1: 5; 作者翟军华李莲段季芳杨久莉; 机构合肥京东方光电科技有限公司; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期675-679,共5页; 文摘在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。; 关键词产生式规则知识库故障诊断液晶面板设备; Keywords production rule knowledge set fault diagnosis TFT-LCD equipment; 分类号 TN873.93 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于免疫算法的频繁项集挖掘	段季芳梁雪芳别荣芳林定移	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现	周颖黄荣怀段季芳闻林涛	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Velocity+Spring 2.0+Hibernate的Web应用开发框架	唐异东别荣芳毛瑞龙段季芳	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究	梁雪芳别荣芳段季芳付增梅	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种液晶面板设备故障诊断专家系统	翟军华李莲段季芳杨久莉	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料