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基于区块链的电子医疗数据安全共享方案
被引量：
4
1
作者
段嘉俊
柳毅
陈家辉
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第10期116-121,226,共7页
随着医疗数据的急剧增长,如何实现电子医疗数据安全共享已成为电子医疗系统急需解决的问题。因此提出一种基于区块链的电子医疗数据安全共享方案,实现数据持有者和医疗研究机构的电子医疗数据安全共享,该方案采用零知识证明机制验证数...
随着医疗数据的急剧增长,如何实现电子医疗数据安全共享已成为电子医疗系统急需解决的问题。因此提出一种基于区块链的电子医疗数据安全共享方案,实现数据持有者和医疗研究机构的电子医疗数据安全共享,该方案采用零知识证明机制验证数据持有者的医疗数据是否符合医疗研究机构所需,采用同态加密技术保证医疗数据的安全性并实现密文的可操作性。理论分析表明使用该方案能满足保密性、可用性等安全保密要求,实验结果表明,采用该方案共享电子医疗数据所需计算花销更低。
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关键词
区块链
安全共享
零知识证明
同态加密
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职称材料
基于深度强化学习的电网自主控制与决策技术
被引量：
22
2
作者
王之伟
陆晓
+5 位作者
刁瑞盛
李海峰
徐春雷
段嘉俊
张宁宇
史迪
《电力工程技术》
2020年第6期34-43,共10页
高比例可再生能源的并网和电力电子设备的不断增加给电力系统运行与实时控制带来诸多挑战。人工智能技术的飞速发展为解决高维度、高非线性、高时变性优化控制和决策问题提供了新的思路。文中基于深度强化学习技术,提出了具有在线学习...
高比例可再生能源的并网和电力电子设备的不断增加给电力系统运行与实时控制带来诸多挑战。人工智能技术的飞速发展为解决高维度、高非线性、高时变性优化控制和决策问题提供了新的思路。文中基于深度强化学习技术,提出了具有在线学习功能的电网自主优化控制和决策框架,即“电网脑”系统。该系统可通过离线和在线学习不断积累经验,从而在亚秒时间内(1 s以内)根据电网实时量测数据给出调度控制指令及预期控制效果。该系统近期可用于辅助调度员决策,远期可为自动调度提供技术手段。为验证“电网脑”理论框架的可行性,文中以电网自主电压控制和联络线潮流控制为例,介绍了电力系统自主控制与决策方法及其实现流程,并通过数值实验验证了所提方法学习能力及其应用于电力系统自主控制与决策的可行性。
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关键词
人工智能
电网脑
电网调度与控制
深度强化学习
亚秒级控制
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职称材料
题名
基于区块链的电子医疗数据安全共享方案
被引量：
4
1
作者
段嘉俊
柳毅
陈家辉
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第10期116-121,226,共7页
文摘
随着医疗数据的急剧增长,如何实现电子医疗数据安全共享已成为电子医疗系统急需解决的问题。因此提出一种基于区块链的电子医疗数据安全共享方案,实现数据持有者和医疗研究机构的电子医疗数据安全共享,该方案采用零知识证明机制验证数据持有者的医疗数据是否符合医疗研究机构所需,采用同态加密技术保证医疗数据的安全性并实现密文的可操作性。理论分析表明使用该方案能满足保密性、可用性等安全保密要求,实验结果表明,采用该方案共享电子医疗数据所需计算花销更低。
关键词
区块链
安全共享
零知识证明
同态加密
Keywords
Blockchain
Secure sharing
Zero knowledge proof
Homomorphic encryption
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于深度强化学习的电网自主控制与决策技术
被引量：
22
2
作者
王之伟
陆晓
刁瑞盛
李海峰
徐春雷
段嘉俊
张宁宇
史迪
机构
全球能源互联网美国研究院
国网江苏省电力有限公司
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力工程技术》
2020年第6期34-43,共10页
基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(SGTYHT/19-JS-215)资助
文摘
高比例可再生能源的并网和电力电子设备的不断增加给电力系统运行与实时控制带来诸多挑战。人工智能技术的飞速发展为解决高维度、高非线性、高时变性优化控制和决策问题提供了新的思路。文中基于深度强化学习技术,提出了具有在线学习功能的电网自主优化控制和决策框架,即“电网脑”系统。该系统可通过离线和在线学习不断积累经验,从而在亚秒时间内(1 s以内)根据电网实时量测数据给出调度控制指令及预期控制效果。该系统近期可用于辅助调度员决策,远期可为自动调度提供技术手段。为验证“电网脑”理论框架的可行性,文中以电网自主电压控制和联络线潮流控制为例,介绍了电力系统自主控制与决策方法及其实现流程,并通过数值实验验证了所提方法学习能力及其应用于电力系统自主控制与决策的可行性。
关键词
人工智能
电网脑
电网调度与控制
深度强化学习
亚秒级控制
Keywords
artificial intelligence
grid mind
system dispatch and control
deep reinforcement learning
sub-second control
分类号
TM854 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于区块链的电子医疗数据安全共享方案
段嘉俊
柳毅
陈家辉
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
4
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职称材料
2
基于深度强化学习的电网自主控制与决策技术
王之伟
陆晓
刁瑞盛
李海峰
徐春雷
段嘉俊
张宁宇
史迪
《电力工程技术》
2020
22
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