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基于支持向量机的新疆地区需水预测研究
被引量：
1
1
作者
段力萌
常浩娟
刘震
《农业科技与信息》
2017年第23期50-53,共4页
本文针对新疆地区进行需水预测研究。由于影响需水预测精度的因素很多,而且预测方法比较多,实际用水量的数据又难以获取。所以,本文选取支持向量机的方法,由于支持向量机支持基于小样本进行快速、准确预测的特点,对新疆地区需水量进行...
本文针对新疆地区进行需水预测研究。由于影响需水预测精度的因素很多,而且预测方法比较多,实际用水量的数据又难以获取。所以,本文选取支持向量机的方法,由于支持向量机支持基于小样本进行快速、准确预测的特点,对新疆地区需水量进行准确的预测。采用了粗糙集与支持向量机相结合的方法,对影响因子进行筛选,根据支持度筛选出主要影响因子,然后将这些主要影响因子作为输入的样本数据,构建支持向量机模型,用2000—2013年的数据进行训练,并且用2014—2015年的数据进行检验。最终,将该模型用于预测新疆地区2016—2020年的需水量。本文构建模型预测结果的平均绝对百分比误差只有0.11,可见模型预测精度很高,该种研究方法可以作为训练样本较少情况下的一种需水预测方法。
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关键词
支持向量机
新疆
需水量
预测
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职称材料
定量红外光谱法鉴定聚碳酸酯回收料的可行性分析
被引量：
3
2
作者
黄帅
王彦萍
+5 位作者
刁大成
董凯凯
颜歌
段力萌
李杨
韩丽
《合成树脂及塑料》
CAS
北大核心
2023年第1期30-33,共4页
通过分析聚碳酸酯(PC)原生料与两种回收料的傅里叶变换红外光谱数据,验证了采用红外光谱法鉴定PC原生料与回收料的可行性,并研究了原生料与两种回收料的溶解性、热性能与微观结构的差异。在红外吸收光谱中,以3301 cm^(-1)处的羟基特征...
通过分析聚碳酸酯(PC)原生料与两种回收料的傅里叶变换红外光谱数据,验证了采用红外光谱法鉴定PC原生料与回收料的可行性,并研究了原生料与两种回收料的溶解性、热性能与微观结构的差异。在红外吸收光谱中,以3301 cm^(-1)处的羟基特征吸收峰作为标定分析峰,建立PC原生料标样浓度与羟基特征吸收峰强度的线性回归曲线,建立了定量分析方法。结果表明:在该体系中,回归曲线的线性关系良好,线性相关系数在0.85以上,在±80%相对误差区间内可区分新料与回收料;该方法为实现PC回收料的快速鉴别提供了可能性。
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关键词
聚碳酸酯
回收料
定量红外光谱
鉴别
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职称材料
题名
基于支持向量机的新疆地区需水预测研究
被引量：
1
1
作者
段力萌
常浩娟
刘震
机构
石河子大学信息科学与技术学院
出处
《农业科技与信息》
2017年第23期50-53,共4页
基金
石河子大学高层次人才基金项目(RCZX201326)
石河子大学人文社科中青年人才培育基金项目(RWSK13-Y33)
文摘
本文针对新疆地区进行需水预测研究。由于影响需水预测精度的因素很多,而且预测方法比较多,实际用水量的数据又难以获取。所以,本文选取支持向量机的方法,由于支持向量机支持基于小样本进行快速、准确预测的特点,对新疆地区需水量进行准确的预测。采用了粗糙集与支持向量机相结合的方法,对影响因子进行筛选,根据支持度筛选出主要影响因子,然后将这些主要影响因子作为输入的样本数据,构建支持向量机模型,用2000—2013年的数据进行训练,并且用2014—2015年的数据进行检验。最终,将该模型用于预测新疆地区2016—2020年的需水量。本文构建模型预测结果的平均绝对百分比误差只有0.11,可见模型预测精度很高,该种研究方法可以作为训练样本较少情况下的一种需水预测方法。
关键词
支持向量机
新疆
需水量
预测
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
定量红外光谱法鉴定聚碳酸酯回收料的可行性分析
被引量：
3
2
作者
黄帅
王彦萍
刁大成
董凯凯
颜歌
段力萌
李杨
韩丽
机构
青岛鼎信通讯股份有限公司检测中心
大连理工大学精细化工国家重点实验室
出处
《合成树脂及塑料》
CAS
北大核心
2023年第1期30-33,共4页
文摘
通过分析聚碳酸酯(PC)原生料与两种回收料的傅里叶变换红外光谱数据,验证了采用红外光谱法鉴定PC原生料与回收料的可行性,并研究了原生料与两种回收料的溶解性、热性能与微观结构的差异。在红外吸收光谱中,以3301 cm^(-1)处的羟基特征吸收峰作为标定分析峰,建立PC原生料标样浓度与羟基特征吸收峰强度的线性回归曲线,建立了定量分析方法。结果表明:在该体系中,回归曲线的线性关系良好,线性相关系数在0.85以上,在±80%相对误差区间内可区分新料与回收料;该方法为实现PC回收料的快速鉴别提供了可能性。
关键词
聚碳酸酯
回收料
定量红外光谱
鉴别
Keywords
polycarbonate
reclaimed material
quantitative infrared spectroscopy
identification
分类号
TQ342.24 [化学工程—化纤工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的新疆地区需水预测研究
段力萌
常浩娟
刘震
《农业科技与信息》
2017
1
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职称材料
2
定量红外光谱法鉴定聚碳酸酯回收料的可行性分析
黄帅
王彦萍
刁大成
董凯凯
颜歌
段力萌
李杨
韩丽
《合成树脂及塑料》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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