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改进的PCNN模型在多光谱与全色图像融合中的应用研究 被引量:2
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作者 段先华 操佳佳 刘佳 《现代电子技术》 2014年第3期55-60,共6页
介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2... 介绍了PCNN模型原理,提出了基于双通道自适应的PCNN多光谱与全色图像融合算法。该算法首先将RGB空间的多光谱图像转换为HSV彩色空间,然后将HSV彩色空间中的非彩色通道(V通道)的灰度像素值和全色图像的像素灰度值分别作为PCNN-1及PCNN-2的神经元输入,利用方向性信息作为自适应链接强度系数,对非彩色通道图像和全色图像进行自适应分解,再将点火时间序列送入判决因子得到新的非彩色通道图像,最后将原多光谱图像的H通道分量、S通道分量及新的V通道分量经HSV空间逆变换获得最终的融合图像。实验结果表明,该算法不仅解决了链接强度系数自动设置的问题,而且充分考虑到图像边缘和方向特征的影响,无论在主观视觉效果,还是客观评价标准上均优于IHS、PCA、小波融合等其他图像融合算法,同时降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 遥感图像 图像融合 PCNN模型 HSV彩色空间
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联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标
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作者 段先华 吴小俊 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期669-673,共5页
研究了飞机在天空飞行图像中的飞机跟踪问题.在分析飞机在天空飞行图像特点的基础上,提出了联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标的方法.首先,对图像进行高通滤波预处理,提取一些高亮度的斑点,获得运动目标的特征图像;然后用特征图... 研究了飞机在天空飞行图像中的飞机跟踪问题.在分析飞机在天空飞行图像特点的基础上,提出了联合光流技术和区域轮廓模型跟踪运动目标的方法.首先,对图像进行高通滤波预处理,提取一些高亮度的斑点,获得运动目标的特征图像;然后用特征图像求解运动目标的光流,以光流对运动区域进行分割,获得运动区域的中心和半径,以该中心和半径的圆作为水平集的初始曲线;再采用Song and Chan方法快速检测运动目标的边缘.实验证明,该方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标. 展开更多
关键词 运动目标跟踪 序列图像 光流 分割 SONG and Chan模型
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重视社会评价加速教学改革
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作者 段先华 《航海教育研究》 1998年第3期23-26,共4页
本文以提高教学质量,培养具有竞争能力的人才为着眼点,通过对业内58个单位1266名毕业生抽样调查,分析了毕业生的现状及特点。
关键词 调查 社会评价 教学改革 培养人才
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基于多小波的高分辨率与多光谱图像融合 被引量:5
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作者 刘佳 段先华 孙庆国 《电子设计工程》 2015年第11期82-86,共5页
为了将高分辨率与多光谱图像进行有效地融合,本文提出了一种将HIS变换,多小波变换及PCNN神经网络相结合的图像融合算法。该算法首先采用HIS变换将多光谱图像分为H、I、S 3个分量,然后使用多小波分别分解I分量和高分辨率图像得到各自的... 为了将高分辨率与多光谱图像进行有效地融合,本文提出了一种将HIS变换,多小波变换及PCNN神经网络相结合的图像融合算法。该算法首先采用HIS变换将多光谱图像分为H、I、S 3个分量,然后使用多小波分别分解I分量和高分辨率图像得到各自的高频和低频分量,接着低频采用矢量融合,高频采用PCNN融合,最后采用多小波逆变换以及HIS逆变换得到融合图像。实验结果显示本文方法在融合时间、视觉效果及客观评价指标上综合效果比较好。 展开更多
关键词 遥感图像融合 HIS 离散多小波变换 PCNN 矢量融合
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基于过渡区提取的红外运动目标检测 被引量:1
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作者 许文武 段先华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期775-778,共4页
针对复杂动态场景下的红外目标检测问题,提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法。该方法首先使用帧差法和背景差分法相融合的检测方法,对红外图像进行差分处理,然后采用基于交叉熵的过渡区分割算法二值化图像,最后进... 针对复杂动态场景下的红外目标检测问题,提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法。该方法首先使用帧差法和背景差分法相融合的检测方法,对红外图像进行差分处理,然后采用基于交叉熵的过渡区分割算法二值化图像,最后进行形态学滤波,从而检测出完整的红外目标。实验结果表明,该方法目标检测效果比较好,能满足红外运动目标检测的需要。 展开更多
关键词 红外目标检测 交叉熵 过渡区
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