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题名基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法
被引量：2
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作者
段仕浩
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机构
南宁市物联网信息安全工程技术研究中心
南宁职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第3期157-160,共4页
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基金
广西壮族自治区广西高校中青年教师(科研)基础能力提升项目(2020KY30010)。
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文摘
提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶航行图像的显著性区域候选节点作信息弥散处理,获取船舶航行图像显著图,通过均值偏移算法处理船舶航行显著图像的特征空间,获得多个分割区域后,在显著图中求解各区域的显著性均值,通过与阈值作比较,实现船舶航行危险区域识别。实验结果表明:该方法可有效提升船舶航行图像的视觉效果;生成的显著图细节完整;可实现不同危险区域的识别,识别效果突出。
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关键词
机器视觉技术
危险区域识别
平滑滤波
帧间差分
均值偏移
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Keywords
machine vision technology
hazardous area identification
smooth filtering
interframe difference
mean shift
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分类号
U675.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名一种基于大数据的脱贫预测模型构建研究
被引量：1
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作者
段仕浩
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机构
南宁职业技术学院
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出处
《无线互联科技》
2019年第21期163-164,共2页
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文摘
文章主要分析和研究如何将贫困户的基本信息、本地区的产业信息、各类经济及消费指标等进行统一管理,形成一个完整的精准扶贫库,并在此基础上对贫困户是否能脱贫、何时脱贫进行预测,最终建立一个脱贫预测模型。为推进精准扶贫工作提供了建议,也可对各级政府的扶贫工作提供指导和决策依据。
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关键词
精准扶贫
脱贫预测模型
脱贫预测
大数据
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Keywords
accurate poverty alleviation
poverty alleviation prediction model
poverty alleviation prediction
big data
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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