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基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
1
作者
武艳朵
韩惠
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期268-276,共9页
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用...
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用冠层高度模型提取树高,基于无人机正射影像利用ESP工具筛选最优分割尺度进行多尺度分割,优化特征空间进行面向对象分类,在ArcGIS中提取冠幅,将提取树高、冠幅与野外实测数据对比,进行精度评价。【结果】树高提取值与实测值拟合R^(2)为0.90,RMSE为1.336 m,具有明显的线性关系;冠幅总体分类精度为90.18%,Kappa系数为0.80,东西冠幅与实测值拟合的R^(2)为0.842,RMSE为0.509 m,,南北冠幅R^(2)为0.876,RMSE为0.479 m,东西和南北方向冠幅的均值R^(2)为0.878,RMSE为0.430 m。【结论】基于无人机遥感影像的森林结构参数自动提取方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
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关键词
无人机
森林结构参数
点云数据
冠层高度模型
面向对象
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题名
基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
1
作者
武艳朵
韩惠
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期268-276,共9页
基金
兰州交通大学优秀平台项目(201806)
干旱气象科学研究基金“半干旱区生态脆弱型城市森林生态效应评价研究:以兰州市南北两山为例”(1AM201903)。
文摘
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用冠层高度模型提取树高,基于无人机正射影像利用ESP工具筛选最优分割尺度进行多尺度分割,优化特征空间进行面向对象分类,在ArcGIS中提取冠幅,将提取树高、冠幅与野外实测数据对比,进行精度评价。【结果】树高提取值与实测值拟合R^(2)为0.90,RMSE为1.336 m,具有明显的线性关系;冠幅总体分类精度为90.18%,Kappa系数为0.80,东西冠幅与实测值拟合的R^(2)为0.842,RMSE为0.509 m,,南北冠幅R^(2)为0.876,RMSE为0.479 m,东西和南北方向冠幅的均值R^(2)为0.878,RMSE为0.430 m。【结论】基于无人机遥感影像的森林结构参数自动提取方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
关键词
无人机
森林结构参数
点云数据
冠层高度模型
面向对象
Keywords
unmanned aerial vehicle
forest structure parameters
point cloud data
canopy height model
object oriented
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
武艳朵
韩惠
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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