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题名多光路光电跟踪系统跟踪精度分析
被引量：6
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作者
武林伟
王辉
王勇
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《现代电子技术》
2012年第7期180-182,186,共4页
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文摘
以提高多光路光电跟踪系统的跟踪精度为目的,通过对常见误差因素的种类和影响程度分析,给出了误差的分类和合成计算方法。在理论分析的基础上,对工程实例的跟踪精度做了定量计算,给出了提高光电跟踪系统跟踪精度的建议和方法。
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关键词
多光路
光电跟踪系统
跟踪精度
误差分析
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Keywords
multichannel
optic-electric tracking system
tracking precision
error analysis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的海量航拍视频智能处理技术
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作者
武林伟
闫婧
王勇
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《现代电子技术》
2023年第4期182-186,共5页
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文摘
针对现阶段处理航拍视频数据工作量大且繁琐、人工成本高、重点目标信息提取效率低以及难以有效管理等问题,文中提出一种基于深度学习的海量航拍视频智能处理技术。该技术以深度学习算法为基础,采用可变卷积网络完成视频目标智能检测识别,采用自组织特征映射神经网络完成视频片段智能切分,使用局部敏感哈希算法完成海量视频快速检索。通过视频智能处理技术能够剔除海量航拍视频中的无效视频片段,保存有效目标视频片段,提高检索效率,降低存储压力,实现对海量航拍视频数据的高效管理。在实际项目中,基于海量航拍视频智能处理技术完成航拍视频智能化处理软件开发,工程实践应用证明,该技术可以有效减少作业人员重复性工作,提高视频处理作业效率。
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关键词
深度学习
航拍视频
智能处理
视频分割
目标检测
视频检索
视频索引
视频相关度
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Keywords
deep learning
aerial video
intelligent processing
video segmentation
target detection
video retrieval
video index
video relevance
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
被引量：2
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作者
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《现代电子技术》
2023年第17期43-47,共5页
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文摘
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
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关键词
深度学习
无参考模型
网络结构
多模态数据
影像质量评价
卷积神经网络
特征提取
特征融合
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Keywords
deep learning
no⁃reference model
network structure
multimodal data
image quality evaluation
convolutional neural network
feature extraction
feature fusion
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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