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基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法
被引量：
1
1
作者
王伟
武星辉
+1 位作者
王钦钊
王敏
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第9期9-14,共6页
针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法。该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标...
针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法。该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标准,对生成器生成的干扰信号进行判决,通过生成-判决的对抗过程不断优化模型,达到纳什均衡后得到最终干扰信号。实验结果表明,采用循环一致性生成对抗网络模型生成的干扰信号相比切片干扰、弥散频谱干扰具有更优性能,在实际场景中有广泛的应用前景。
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关键词
有源欺骗干扰
深度学习
循环一致性生成对抗网络
切片干扰
弥散频谱干扰
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职称材料
题名
基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法
被引量：
1
1
作者
王伟
武星辉
王钦钊
王敏
机构
陆军装甲兵学院
北京特种车辆研究所
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第9期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61771380,61771376)。
文摘
针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法。该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标准,对生成器生成的干扰信号进行判决,通过生成-判决的对抗过程不断优化模型,达到纳什均衡后得到最终干扰信号。实验结果表明,采用循环一致性生成对抗网络模型生成的干扰信号相比切片干扰、弥散频谱干扰具有更优性能,在实际场景中有广泛的应用前景。
关键词
有源欺骗干扰
深度学习
循环一致性生成对抗网络
切片干扰
弥散频谱干扰
Keywords
active deception jamming
deep learning
Cycle-GAN
C&I jamming
SMSP jamming
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法
王伟
武星辉
王钦钊
王敏
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022
1
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