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河套蜜瓜糖度可见近红外光谱特征波长提取方法研究
被引量：
8
1
作者
张德虎
田海清
+3 位作者
武士钥
刘超
陈亚莉
王辉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2505-2509,共5页
河套蜜瓜是我国西北河套地区独具特色的果品,一直深受消费者的喜爱。糖度(sugar content)是衡量蜜瓜品质和成熟度重要指标。采用Maya 2000pro便携式光谱仪和PR-101ɑ便携式数字折光仪获取"金红宝"蜜瓜光谱信息及糖度值,研究...
河套蜜瓜是我国西北河套地区独具特色的果品,一直深受消费者的喜爱。糖度(sugar content)是衡量蜜瓜品质和成熟度重要指标。采用Maya 2000pro便携式光谱仪和PR-101ɑ便携式数字折光仪获取"金红宝"蜜瓜光谱信息及糖度值,研究了不同特征波长提取方法:逐步多元线性回归(SMLR)、间隔偏最小二乘法(iPLS)、反向区间偏最小二乘法(biPLS)以及联合区间偏最小二乘法(siPLS))对蜜瓜样品模型精度和预测结果的影响。结果表明:采用biPLS特征波长提取方法将全波段光谱均匀分成20个子区间,PLS因子数为14,当剔除其中8个子区间,选择的波长变量数为218时,得到的biPLS模型最佳,对应的校正集和预测集的RMSE分别为0.996 1和1.18。采用biPLS光谱波长筛选方法可以有效地提取蜜瓜糖度的特征波长,提高建模预测能力,实现蜜瓜糖度的快速检测。
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关键词
河套蜜瓜
可见近红外光谱
糖度
特征波长
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职称材料
可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM
被引量：
4
2
作者
张德虎
田海清
+2 位作者
刘超
肖传晶
武士钥
《农机化研究》
北大核心
2014年第2期10-14,共5页
最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此,详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于Matlab环境的LS-SVM工具箱的使用;在此基础上,运用主成分分析和LS-SVM法建立了基于可见近红外光谱的...
最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此,详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于Matlab环境的LS-SVM工具箱的使用;在此基础上,运用主成分分析和LS-SVM法建立了基于可见近红外光谱的河套蜜瓜糖度和硬度检测模型,并分析了样品糖度、硬度的真实值和预测值的相关性。预测结果表明:糖度和硬度预测值与真实值决定系数R2分别为0.865和0.852。LS-SVM法建模速度快、准确率高、易于实现,在可见近红外光谱数据分析中有很大的实用价值。
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关键词
最小二乘支持向量机
河套蜜瓜
漫透射光谱
糖度
硬度
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职称材料
河套蜜瓜糖度和坚实度可见近红外光谱检测研究
被引量：
4
3
作者
张德虎
田海清
+2 位作者
武士钥
刘超
肖传晶
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第3期197-201,共5页
基于USB4000便携式光谱仪,以160个"金红宝"河套蜜瓜为对象(120个建模,40个预测),研究可见近红外光谱对河套蜜瓜内部品质检测的可行性。光谱预处理方法包括微分处理(Norris一阶微分处理,Norris二阶微分处理)和Savizky-Golay滤...
基于USB4000便携式光谱仪,以160个"金红宝"河套蜜瓜为对象(120个建模,40个预测),研究可见近红外光谱对河套蜜瓜内部品质检测的可行性。光谱预处理方法包括微分处理(Norris一阶微分处理,Norris二阶微分处理)和Savizky-Golay滤波,建模方法采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)。研究结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)对经二阶微分处理的蜜瓜糖度建模与预测效果最好,相关系数r=0.901,校正均方根偏差RMSEC=0.533,预测均方根偏差RMSEP=1.17;经Norris一阶微分处理的蜜瓜坚实度建模与预测效果最好,r=0.882,RMSEC=0.419,RMSEP=1.06。
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关键词
USB4000光谱仪
河套蜜瓜
可见近红外光谱
糖度
坚实度
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职称材料
题名
河套蜜瓜糖度可见近红外光谱特征波长提取方法研究
被引量：
8
1
作者
张德虎
田海清
武士钥
刘超
陈亚莉
王辉
机构
内蒙古农业大学机电工程学院
辽宁机电职业技术学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2505-2509,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31160248)
中国博士后科学基金项目(20110491551)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20111515120008)资助
文摘
河套蜜瓜是我国西北河套地区独具特色的果品,一直深受消费者的喜爱。糖度(sugar content)是衡量蜜瓜品质和成熟度重要指标。采用Maya 2000pro便携式光谱仪和PR-101ɑ便携式数字折光仪获取"金红宝"蜜瓜光谱信息及糖度值,研究了不同特征波长提取方法:逐步多元线性回归(SMLR)、间隔偏最小二乘法(iPLS)、反向区间偏最小二乘法(biPLS)以及联合区间偏最小二乘法(siPLS))对蜜瓜样品模型精度和预测结果的影响。结果表明:采用biPLS特征波长提取方法将全波段光谱均匀分成20个子区间,PLS因子数为14,当剔除其中8个子区间,选择的波长变量数为218时,得到的biPLS模型最佳,对应的校正集和预测集的RMSE分别为0.996 1和1.18。采用biPLS光谱波长筛选方法可以有效地提取蜜瓜糖度的特征波长,提高建模预测能力,实现蜜瓜糖度的快速检测。
关键词
河套蜜瓜
可见近红外光谱
糖度
特征波长
Keywords
Hetao muskmelon
Visible and near infrared spectroscopy
Sugar content
Characteristic wavelength
分类号
S23 [农业科学—农业机械化工程]
在线阅读
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职称材料
题名
可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM
被引量：
4
2
作者
张德虎
田海清
刘超
肖传晶
武士钥
机构
内蒙古农业大学机电工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2014年第2期10-14,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31160248)
中国博士后科学基金项目(20110491551)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20111515120008)
文摘
最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此,详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于Matlab环境的LS-SVM工具箱的使用;在此基础上,运用主成分分析和LS-SVM法建立了基于可见近红外光谱的河套蜜瓜糖度和硬度检测模型,并分析了样品糖度、硬度的真实值和预测值的相关性。预测结果表明:糖度和硬度预测值与真实值决定系数R2分别为0.865和0.852。LS-SVM法建模速度快、准确率高、易于实现,在可见近红外光谱数据分析中有很大的实用价值。
关键词
最小二乘支持向量机
河套蜜瓜
漫透射光谱
糖度
硬度
Keywords
LS-SVM
hetao Muskmelon
diffuse transmittance spectra
sugar content
firmness
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
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职称材料
题名
河套蜜瓜糖度和坚实度可见近红外光谱检测研究
被引量：
4
3
作者
张德虎
田海清
武士钥
刘超
肖传晶
机构
内蒙古农业大学
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2014年第3期197-201,共5页
基金
国家自然科学基金(31160248)
中国博士后科学基金(20110491551)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20111515120008)
文摘
基于USB4000便携式光谱仪,以160个"金红宝"河套蜜瓜为对象(120个建模,40个预测),研究可见近红外光谱对河套蜜瓜内部品质检测的可行性。光谱预处理方法包括微分处理(Norris一阶微分处理,Norris二阶微分处理)和Savizky-Golay滤波,建模方法采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)以及逐步多元线性回归(SMLR)。研究结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)对经二阶微分处理的蜜瓜糖度建模与预测效果最好,相关系数r=0.901,校正均方根偏差RMSEC=0.533,预测均方根偏差RMSEP=1.17;经Norris一阶微分处理的蜜瓜坚实度建模与预测效果最好,r=0.882,RMSEC=0.419,RMSEP=1.06。
关键词
USB4000光谱仪
河套蜜瓜
可见近红外光谱
糖度
坚实度
Keywords
USB4000 spectrometer
hetao muskmelon
Vis-NIR spectra
sugar content
firmness
分类号
S652.9 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河套蜜瓜糖度可见近红外光谱特征波长提取方法研究
张德虎
田海清
武士钥
刘超
陈亚莉
王辉
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM
张德虎
田海清
刘超
肖传晶
武士钥
《农机化研究》
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
河套蜜瓜糖度和坚实度可见近红外光谱检测研究
张德虎
田海清
武士钥
刘超
肖传晶
《中国农机化学报》
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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