期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
某高炭高硫难选铅锌矿选矿工艺研究
被引量：
1
1
作者
欧阳魁
《工程建设》
2017年第1期43-48,53,共7页
针对某高炭高硫铅锌矿石,采用优先浮铅—锌硫混浮—锌硫分离的浮选工艺和新型的捕收剂OZ,通过闭路试验,获得了铅精矿Pb品位50.43%,Pb回收率83.65%;锌精矿Zn品位51.76%,Zn回收率90.22%;硫精矿S品位47.82%,S回收率66.49%的试验结果。
关键词
方铅矿
闪锌矿
炭质
捕收剂
浮选
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于FPGA的低功耗低资源的BP神经网络推理加速器设计
被引量：
1
2
作者
欧阳魁
《集成电路应用》
2020年第4期10-12,共3页
分析表明,BP神经网络在非线性拟合、小数据量预测等场合取得了较好的效果。由于其结构简单、计算量小,十分适合低功耗、高实时性和资源敏感的嵌入式场景。基于FPGA平台,设计了一种基于微处理器的BP神经网络前向推理加速器。在精度与资...
分析表明,BP神经网络在非线性拟合、小数据量预测等场合取得了较好的效果。由于其结构简单、计算量小,十分适合低功耗、高实时性和资源敏感的嵌入式场景。基于FPGA平台,设计了一种基于微处理器的BP神经网络前向推理加速器。在精度与资源的折中考虑下,通过定点化、分段拟合逼近、模块复用等方法降低了功耗与资源消耗。结果表明,系统的最大误差为0.0018,功耗为0.286 W,逻辑资源消耗约占FPGA资源的10%,可以满足实际应用需求。
展开更多
关键词
集成电路设计
FPGA
BP神经网络
低功耗
低资源消耗
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
某高炭高硫难选铅锌矿选矿工艺研究
被引量：
1
1
作者
欧阳魁
机构
中冶长天国际工程有限责任公司矿业工程技术公司
出处
《工程建设》
2017年第1期43-48,53,共7页
文摘
针对某高炭高硫铅锌矿石,采用优先浮铅—锌硫混浮—锌硫分离的浮选工艺和新型的捕收剂OZ,通过闭路试验,获得了铅精矿Pb品位50.43%,Pb回收率83.65%;锌精矿Zn品位51.76%,Zn回收率90.22%;硫精矿S品位47.82%,S回收率66.49%的试验结果。
关键词
方铅矿
闪锌矿
炭质
捕收剂
浮选
Keywords
galena
sphalerite
carbon
collector
flotation
分类号
TD952.1 [矿业工程—选矿]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于FPGA的低功耗低资源的BP神经网络推理加速器设计
被引量：
1
2
作者
欧阳魁
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《集成电路应用》
2020年第4期10-12,共3页
文摘
分析表明,BP神经网络在非线性拟合、小数据量预测等场合取得了较好的效果。由于其结构简单、计算量小,十分适合低功耗、高实时性和资源敏感的嵌入式场景。基于FPGA平台,设计了一种基于微处理器的BP神经网络前向推理加速器。在精度与资源的折中考虑下,通过定点化、分段拟合逼近、模块复用等方法降低了功耗与资源消耗。结果表明,系统的最大误差为0.0018,功耗为0.286 W,逻辑资源消耗约占FPGA资源的10%,可以满足实际应用需求。
关键词
集成电路设计
FPGA
BP神经网络
低功耗
低资源消耗
Keywords
IC design
FPGA
BP neural network
low power consumption
low resource consumption
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
TN791 [电子电信—电路与系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
某高炭高硫难选铅锌矿选矿工艺研究
欧阳魁
《工程建设》
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FPGA的低功耗低资源的BP神经网络推理加速器设计
欧阳魁
《集成电路应用》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
