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一种不平衡数据流集成分类模型
被引量：
24
1
作者
欧阳震诤
罗建书
+1 位作者
胡东敏
吴泉源
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期184-189,共6页
针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类...
针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型,能明显提升少数类的分类精度.
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关键词
分类
集成分类器
不平衡数据流
概念漂移
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职称材料
题名
一种不平衡数据流集成分类模型
被引量：
24
1
作者
欧阳震诤
罗建书
胡东敏
吴泉源
机构
国防科技大学理学院
国防科技大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期184-189,共6页
文摘
针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型,能明显提升少数类的分类精度.
关键词
分类
集成分类器
不平衡数据流
概念漂移
Keywords
classification ensemble classifier imbalanced data streams concept drift
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种不平衡数据流集成分类模型
欧阳震诤
罗建书
胡东敏
吴泉源
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
24
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