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青藏高原季节冻土冻融过程对土壤呼吸的影响
被引量：
2
1
作者
聂婷
余钟波
+3 位作者
江鹏
次旦多杰
童凯
鞠琴
《水文》
北大核心
2025年第2期1-8,共8页
冻融过程中的土壤温度和水分条件的变化,显著影响季节冻土的土壤呼吸动态,同时土壤呼吸释放的二氧化碳通过加剧温室效应影响气候,从而改变降水、蒸散过程等关键水文循环环节。因此,量化季节冻土的冻融过程与土壤呼吸之间的关系,对预测...
冻融过程中的土壤温度和水分条件的变化,显著影响季节冻土的土壤呼吸动态,同时土壤呼吸释放的二氧化碳通过加剧温室效应影响气候,从而改变降水、蒸散过程等关键水文循环环节。因此,量化季节冻土的冻融过程与土壤呼吸之间的关系,对预测区域气候和水文循环的动态平衡十分关键。以澜沧江上游类乌齐县的季节冻土为研究对象,基于土壤呼吸和冻融过程连续原位测量数据,建立不同冻融阶段的土壤呼吸单因子模型,分析冻融过程中土壤温度和含水量对土壤呼吸的影响。结果表明,昼夜尺度和单次冻融过程的土壤呼吸通量均呈单峰变化,完全融化阶段的土壤呼吸贡献率约为94%;当土壤含水量大于0.09 m^(3)·m^(-3)时,土壤温度对冻融过程中的土壤呼吸影响最为显著;回归拟合中土壤呼吸与土壤温度的指数模型表现最佳,土壤呼吸的温度敏感性指标Q_(10)在融化阶段最高(43.21±4.72),完全融化阶段最低(2.71±0.17),总体随土壤含水量降低和土壤温度升高而减小。研究结果可为青藏高原暖湿化背景下的季节冻土区土壤碳排放的相关研究提供参考。
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关键词
土壤呼吸
冻融过程
季节冻土
土壤温度
土壤含水量
青藏高原
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职称材料
深度学习算法在山南市雅桑站流量模拟中的应用研究
2
作者
边巴拉姆
白天可
+4 位作者
殷锐
刘金涛
韩小乐
何军
次旦多杰
《水电能源科学》
北大核心
2025年第7期11-15,共5页
青藏高原水文监测难度大、站点稀疏,导致产汇流等水文基础研究薄弱,尚缺乏广泛认可的通用水文预报模型。传统水文预报模型方法往往具有高度的结构复杂性,需依赖大量实测资料率定模型参数。为此,以西藏山南市的雅砻河雅桑站以上集水区为...
青藏高原水文监测难度大、站点稀疏,导致产汇流等水文基础研究薄弱,尚缺乏广泛认可的通用水文预报模型。传统水文预报模型方法往往具有高度的结构复杂性,需依赖大量实测资料率定模型参数。为此,以西藏山南市的雅砻河雅桑站以上集水区为例,基于实测及遥感再分析水文气象数据资料,搭建了基于长短期记忆(LSTM)的神经网络模型和耦合卷积结构的长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)模型分别用于流量模拟,对比分析评估两种模型在高寒山区流量模拟中的性能。结果表明,在雅桑流域的径流模拟中,使用CMFD数据作为LSTM和CNN-LSTM模型输入的径流预测结果优于使用雅桑站单点实测数据的预测结果。两种模型在预测洪峰流量时均存在低估现象,尤其在使用实测数据时更为明显,中低流量预测中,LSTM模型表现更佳。加入噪声后,两种模型的N NSE、R2均显示出逐渐降低的趋势,但相比LSTM模型,CNNLSTM模型在面对噪声时显示更好的稳健性。研究结果对于青藏高原无(缺)资料高山流域的流量预报具有一定的借鉴意义。
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关键词
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
青藏高原
流量模拟
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职称材料
雅鲁藏布江奴下站以上流域冰川融水变化
被引量：
5
3
作者
萧峻琼
郝洁
+4 位作者
鞠琴
章晓梦
次旦多杰
陈玺
郝振纯
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第6期79-84,共6页
为探究雅鲁藏布江奴下水文站以上流域在气候变化背景下的冰川融水规律,基于研究区数字高程模型(DEM)、冰川资料和气温数据,采用虚拟冰川法概化流域冰川,分析冰川面积沿高程分布规律,再利用度日模型分析冰川融水量的时间、高程变化。结...
为探究雅鲁藏布江奴下水文站以上流域在气候变化背景下的冰川融水规律,基于研究区数字高程模型(DEM)、冰川资料和气温数据,采用虚拟冰川法概化流域冰川,分析冰川面积沿高程分布规律,再利用度日模型分析冰川融水量的时间、高程变化。结果表明:(1)海拔5000~6300m之间是研究区内冰川的集中发育带,气温和山地面积对冰川面积的影响分别体现在6500m以下和5700m以上。(2)选取区域度日因子9.1mm·d^(-1)℃^(-1),气温直减率0.75℃/100m,1976~2015年冰川融水量呈现出小幅增加-小幅减少-大幅增加的趋势,年均冰川融水量为79.58×10^(8)m^(3)。(3)各高程处的冰川融水量受到气温和冰川面积的共同影响,海拔5300m处的多年冰川融水量最大。
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关键词
气候变化
气温直减率
度日模型
冰川融水量
虚拟冰川法
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职称材料
题名
青藏高原季节冻土冻融过程对土壤呼吸的影响
被引量：
2
1
作者
聂婷
余钟波
江鹏
次旦多杰
童凯
鞠琴
机构
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水安全与水科学协同创新中心
雅鲁藏布江中游自然资源西藏自治区野外科学观测研究站
西藏自治区水文水资源勘测局林芝水资源分局
南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
出处
《水文》
北大核心
2025年第2期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金项目(U2240217,52179013)
“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2023491511)
水灾害防御全国重点实验室自主研究项目(524015252,5240152M2,5240152N2)。
文摘
冻融过程中的土壤温度和水分条件的变化,显著影响季节冻土的土壤呼吸动态,同时土壤呼吸释放的二氧化碳通过加剧温室效应影响气候,从而改变降水、蒸散过程等关键水文循环环节。因此,量化季节冻土的冻融过程与土壤呼吸之间的关系,对预测区域气候和水文循环的动态平衡十分关键。以澜沧江上游类乌齐县的季节冻土为研究对象,基于土壤呼吸和冻融过程连续原位测量数据,建立不同冻融阶段的土壤呼吸单因子模型,分析冻融过程中土壤温度和含水量对土壤呼吸的影响。结果表明,昼夜尺度和单次冻融过程的土壤呼吸通量均呈单峰变化,完全融化阶段的土壤呼吸贡献率约为94%;当土壤含水量大于0.09 m^(3)·m^(-3)时,土壤温度对冻融过程中的土壤呼吸影响最为显著;回归拟合中土壤呼吸与土壤温度的指数模型表现最佳,土壤呼吸的温度敏感性指标Q_(10)在融化阶段最高(43.21±4.72),完全融化阶段最低(2.71±0.17),总体随土壤含水量降低和土壤温度升高而减小。研究结果可为青藏高原暖湿化背景下的季节冻土区土壤碳排放的相关研究提供参考。
关键词
土壤呼吸
冻融过程
季节冻土
土壤温度
土壤含水量
青藏高原
Keywords
soil respiration
freeze-thaw process
seasonally frozen soil
soil temperature
soil moisture
Tibetan Plateau
分类号
P593 [天文地球—地球化学]
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职称材料
题名
深度学习算法在山南市雅桑站流量模拟中的应用研究
2
作者
边巴拉姆
白天可
殷锐
刘金涛
韩小乐
何军
次旦多杰
机构
西藏自治区水文水资源勘测局山南水文水资源分局
河海大学水灾害防御全国重点实验室
河海大学水文水资源学院
陕西省江河水库工作中心
西藏自治区水文水资源勘测局林芝水文分局
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第7期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金项目(92047301)
第二次青藏高原综合科学考察研究资助(2019QZ-KK0207)。
文摘
青藏高原水文监测难度大、站点稀疏,导致产汇流等水文基础研究薄弱,尚缺乏广泛认可的通用水文预报模型。传统水文预报模型方法往往具有高度的结构复杂性,需依赖大量实测资料率定模型参数。为此,以西藏山南市的雅砻河雅桑站以上集水区为例,基于实测及遥感再分析水文气象数据资料,搭建了基于长短期记忆(LSTM)的神经网络模型和耦合卷积结构的长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)模型分别用于流量模拟,对比分析评估两种模型在高寒山区流量模拟中的性能。结果表明,在雅桑流域的径流模拟中,使用CMFD数据作为LSTM和CNN-LSTM模型输入的径流预测结果优于使用雅桑站单点实测数据的预测结果。两种模型在预测洪峰流量时均存在低估现象,尤其在使用实测数据时更为明显,中低流量预测中,LSTM模型表现更佳。加入噪声后,两种模型的N NSE、R2均显示出逐渐降低的趋势,但相比LSTM模型,CNNLSTM模型在面对噪声时显示更好的稳健性。研究结果对于青藏高原无(缺)资料高山流域的流量预报具有一定的借鉴意义。
关键词
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
青藏高原
流量模拟
Keywords
Long Short Term Memory(LSTM)
Convolutional Neural Network(CNN)
Tibetan Plateau
flow simulation
分类号
TV121.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
雅鲁藏布江奴下站以上流域冰川融水变化
被引量：
5
3
作者
萧峻琼
郝洁
鞠琴
章晓梦
次旦多杰
陈玺
郝振纯
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
西藏水文水资源勘测局林芝水文水资源分局
长江水利委员会水文局
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第6期79-84,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2021YFC3201104)
国家自然科学基金资助项目(52179013)
“一带一路”水可持续发展科技基金资助项目(2020490811)。
文摘
为探究雅鲁藏布江奴下水文站以上流域在气候变化背景下的冰川融水规律,基于研究区数字高程模型(DEM)、冰川资料和气温数据,采用虚拟冰川法概化流域冰川,分析冰川面积沿高程分布规律,再利用度日模型分析冰川融水量的时间、高程变化。结果表明:(1)海拔5000~6300m之间是研究区内冰川的集中发育带,气温和山地面积对冰川面积的影响分别体现在6500m以下和5700m以上。(2)选取区域度日因子9.1mm·d^(-1)℃^(-1),气温直减率0.75℃/100m,1976~2015年冰川融水量呈现出小幅增加-小幅减少-大幅增加的趋势,年均冰川融水量为79.58×10^(8)m^(3)。(3)各高程处的冰川融水量受到气温和冰川面积的共同影响,海拔5300m处的多年冰川融水量最大。
关键词
气候变化
气温直减率
度日模型
冰川融水量
虚拟冰川法
Keywords
climate change
temperature lapse rate
degree-day model
glacier meltwater volume
virtual glacier
分类号
P339 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青藏高原季节冻土冻融过程对土壤呼吸的影响
聂婷
余钟波
江鹏
次旦多杰
童凯
鞠琴
《水文》
北大核心
2025
2
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职称材料
2
深度学习算法在山南市雅桑站流量模拟中的应用研究
边巴拉姆
白天可
殷锐
刘金涛
韩小乐
何军
次旦多杰
《水电能源科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
雅鲁藏布江奴下站以上流域冰川融水变化
萧峻琼
郝洁
鞠琴
章晓梦
次旦多杰
陈玺
郝振纯
《水文》
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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