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题名华东地区青年女性体型特征与分类研究
被引量：13
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作者
樊萌丽
罗戎蕾
刘芳
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室
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出处
《现代纺织技术》
2019年第6期68-73,共6页
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文摘
借助[TC]~2三维测量技术获取188名在校女大学生的人体尺寸数据,分为24个体型分析变量。对人体基本控制部位、主要身体比例、主要身体差值进行统计分析,并运用SPSS软件对数据进行分类汇总;选取人体侧面形态指标,以胸相对高度、臀相对高度、胸凸角、腹凸角、臀凸角、驼背角作为体型聚类指标,采用快速聚类将青年女性侧面体型细分为6类,引入"国标体型+侧面体型"的分类方法;最后在体型细分的基础上,选取体型覆盖率较大的A3、B4、C5体型,进行身高分档和身高与胸围覆盖率统计,得出覆盖率最大的是2.2%为165/84B4,可为体型分类及企业号型设定提供参考。
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关键词
青年女性
三维测量
体型特征
侧面曲线
体型分类
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Keywords
young women
3D measurement
body shape characteristics
side section curve
body shape classification
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分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名合体女西装样板尺寸的自动生成
被引量：1
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作者
刘芳
罗戎蕾
樊萌丽
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机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学国际教育学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2019年第2期50-53,共4页
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文摘
针对目前国内服装企业制版师大多凭借个人的制版经验进行服装样板设计的现象,将人体尺寸作为输入向量,合体女西装的样板尺寸作为输出向量,通过建立粒子群优化的BP神经网络模型,赋予BP神经网络最优的初始权值和阈值,研究人体尺寸与合体女西装样板尺寸之间的非线性映射关系,将制版师的经验数字化,并对所构建的粒子群优化的BP神经网络模型进行测试,实现了从人体尺寸到合体女西装样板尺寸的自动生成。
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关键词
PSO-BP神经网络
样板
自动生成
女西装
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Keywords
POS-BP neural network
template
automatically generate
tailored suit
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分类号
TS941.717
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TS540.60
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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