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基于深度学习的汽车造型设计工具研究
被引量：
5
1
作者
夏进军
周方舟
+2 位作者
樊真成
黄宝钢
刘礼
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第18期42-49,共8页
目的研究基于深度学习的汽车造型设计工具。方法使用交叉分类法对数据集进行整理并标记,形成全标签数据库,结合基于StyleGAN2的汽车图像生成模型,形成基于深度学习的汽车造型设计工具,并通过对比实验检验AI设计工具的生成速率和质量优...
目的研究基于深度学习的汽车造型设计工具。方法使用交叉分类法对数据集进行整理并标记,形成全标签数据库,结合基于StyleGAN2的汽车图像生成模型,形成基于深度学习的汽车造型设计工具,并通过对比实验检验AI设计工具的生成速率和质量优劣。结果通过AI生成汽车造型的速率是一般设计师的数千倍,在质量比分中,AI生成的质量高于一般设计师。结论基于深度学习的汽车造型设计工具可作为汽车造型设计的新工具。
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关键词
汽车造型
深度学习
设计工具
StyleGAN2
标签体系
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职称材料
题名
基于深度学习的汽车造型设计工具研究
被引量：
5
1
作者
夏进军
周方舟
樊真成
黄宝钢
刘礼
机构
重庆大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第18期42-49,共8页
基金
重庆市社科规划项目(2018YBYS162)
用户体验质量驱动的重庆智能产业产品设计多觉表达方法研究。
文摘
目的研究基于深度学习的汽车造型设计工具。方法使用交叉分类法对数据集进行整理并标记,形成全标签数据库,结合基于StyleGAN2的汽车图像生成模型,形成基于深度学习的汽车造型设计工具,并通过对比实验检验AI设计工具的生成速率和质量优劣。结果通过AI生成汽车造型的速率是一般设计师的数千倍,在质量比分中,AI生成的质量高于一般设计师。结论基于深度学习的汽车造型设计工具可作为汽车造型设计的新工具。
关键词
汽车造型
深度学习
设计工具
StyleGAN2
标签体系
Keywords
automotive modeling
deep learning
design tools
StyleGAN2
label system
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的汽车造型设计工具研究
夏进军
周方舟
樊真成
黄宝钢
刘礼
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
5
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