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基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法
被引量:
12
1
作者
丛蕊
高光甫
+2 位作者
樊瑞筱
乔磊
张威
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第21期73-76,88,共5页
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征...
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。
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关键词
灰度-梯度共生矩阵
核函数
模糊聚类
故障诊断
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职称材料
基于声发射波形流信号的滚动轴承故障双谱分析及诊断
被引量:
2
2
作者
陈小龙
周俊鹏
+1 位作者
张颖
樊瑞筱
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2018年第3期89-92,共4页
使用声发射波形流测试技术,采集滚动轴承正常状态及外圈故障、内圈故障和滚动体故障时的声发射波形流信号,分析声发射波形流信号与故障频率特征值间的关系。运用包络谱分析方法对滚动轴承声发射波形流信号进行分析,提取运转过程中信号...
使用声发射波形流测试技术,采集滚动轴承正常状态及外圈故障、内圈故障和滚动体故障时的声发射波形流信号,分析声发射波形流信号与故障频率特征值间的关系。运用包络谱分析方法对滚动轴承声发射波形流信号进行分析,提取运转过程中信号峰值频率,通过与滚动轴承不同故障固有特征频率的理论值对比,发现具有很好的一致性。通过对滚动轴承声发射波形流信号的包络分析,可实现滚动轴承故障的早期诊断。
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关键词
包络谱分析
声发射波形流
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
题名
基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法
被引量:
12
1
作者
丛蕊
高光甫
樊瑞筱
乔磊
张威
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第21期73-76,88,共5页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531002)
国家十二五国家科技支撑计划项目(2011BAA02B01)
文摘
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。
关键词
灰度-梯度共生矩阵
核函数
模糊聚类
故障诊断
Keywords
gray-gradient co-occurrence matrix
kernel function
fuzzy clustering
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于声发射波形流信号的滚动轴承故障双谱分析及诊断
被引量:
2
2
作者
陈小龙
周俊鹏
张颖
樊瑞筱
机构
东北石油大学
大庆油田工程建设有限公司
大庆炼化公司
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2018年第3期89-92,共4页
基金
东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2015-027NEPU)
文摘
使用声发射波形流测试技术,采集滚动轴承正常状态及外圈故障、内圈故障和滚动体故障时的声发射波形流信号,分析声发射波形流信号与故障频率特征值间的关系。运用包络谱分析方法对滚动轴承声发射波形流信号进行分析,提取运转过程中信号峰值频率,通过与滚动轴承不同故障固有特征频率的理论值对比,发现具有很好的一致性。通过对滚动轴承声发射波形流信号的包络分析,可实现滚动轴承故障的早期诊断。
关键词
包络谱分析
声发射波形流
滚动轴承
故障诊断
Keywords
Envelope analysis
Acoustic emission waveform streaming
Rolling bearing
Fault diagnosis
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法
丛蕊
高光甫
樊瑞筱
乔磊
张威
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012
12
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职称材料
2
基于声发射波形流信号的滚动轴承故障双谱分析及诊断
陈小龙
周俊鹏
张颖
樊瑞筱
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2018
2
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职称材料
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