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一种故障树预处理和最小割集的嵌套求解方法
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作者 李旭 张仁斌 樊玉琦 《核安全》 2024年第5期48-56,共9页
故障树分析(Fault Tree Analyze,FTA)是一种系统安全性分析方法。求解故障树最小割集(Minimum Cut Set,MCS)是FTA的重要环节,其方法主要包括基于布尔代数的算法和基于二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)的算法,在使用普通计算机... 故障树分析(Fault Tree Analyze,FTA)是一种系统安全性分析方法。求解故障树最小割集(Minimum Cut Set,MCS)是FTA的重要环节,其方法主要包括基于布尔代数的算法和基于二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD)的算法,在使用普通计算机分析大规模故障树时,现有方法存在工作内存不足和计算时间过久的问题。为了解决上述问题,针对国内某百万千瓦级大型压水堆风险模型,提出了一种基于布尔代数的故障树预处理和最小割集嵌套求解算法(Pretreat and Nested Minimum Cut-Set Algorithm,PNMCS)。该算法由三个模块组成:故障树化简、故障树剪枝、最小割集嵌套计算。在国内某大型压水堆风险模型和几种实际应用风险模型上的应用表明,本算法在求得正确结果的同时,有效解决了工作内存不足和计算时间过久的问题。 展开更多
关键词 故障树分析 割集法 组合爆炸 布尔代数 二元决策图
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基于卷积神经网络的雷达目标航迹识别研究 被引量:14
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作者 樊玉琦 温鹏飞 +2 位作者 许雄 郭丹 刘瑜岚 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期64-69,共6页
现代战争中雷达信号日趋复杂,如何快速准确地从种类繁多、数据量庞大的雷达检测数据中,获取目标航迹的类别信息,为战场指挥提供准确有效的信息是当前急需解决的难题。传统基于人的经验认知的雷达目标航迹识别方法已经无法有效应对瞬息... 现代战争中雷达信号日趋复杂,如何快速准确地从种类繁多、数据量庞大的雷达检测数据中,获取目标航迹的类别信息,为战场指挥提供准确有效的信息是当前急需解决的难题。传统基于人的经验认知的雷达目标航迹识别方法已经无法有效应对瞬息万变的战场和海量数据。根据实际雷达数据特点,提出了使用对数的雷达航迹预处理方法,并构建了基于卷积神经网络的深度学习模型,实现了对雷达对抗中的目标航迹的识别与检测。基于模拟生成的雷达目标航迹数据对提出的数据预处理方法和构建的模型进行测试;实验表明,所提出的方法能很好地实现对目标航迹的检测与识别。 展开更多
关键词 雷达对抗 电子战 目标检测 对数预处理 卷积神经网络
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LonWorks飞行数据采集系统的网络通信
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作者 樊玉琦 陆阳 +2 位作者 胡敏 钟艺 朱金奇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第5期1054-1057,共4页
LonWorks现场总线一般用于对传送速度和数据量要求不高的场合。文章提出了尽量增加数据报文长度和采用令牌管理节点的方法,有效地提高了LonWorks的网络吞吐量。在基于LonWorks的飞行数据采集系统中,采用了该方法来采集、处理飞行器在飞... LonWorks现场总线一般用于对传送速度和数据量要求不高的场合。文章提出了尽量增加数据报文长度和采用令牌管理节点的方法,有效地提高了LonWorks的网络吞吐量。在基于LonWorks的飞行数据采集系统中,采用了该方法来采集、处理飞行器在飞行过程中的高速、大批量的数据,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 LONWORKS 飞行数据采集系统 网络通信 飞机 神经元处理芯片 网络协议固件 网络结构 工作原理 令牌传递总线
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我国中医药院校国际教育问题与对策研究 被引量:7
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作者 王琳 樊玉琦 +2 位作者 乔静华 应丽君 周敦华 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2012年第10期98-100,共3页
经历了漫长的发展阶段,我国中医药院校的国际教育已初具规模。近年来,中医药院校国际教育面临新的机遇和挑战,如何进一步开拓国际教育市场是值得探讨的问题。上海中医药大学是我国首批建立的4所中医药高等院校之一。
关键词 中医教育 国际教育交流 问卷调查
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面向雷达对抗的电磁态势认知问题研究 被引量:3
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作者 沈飞 李争 +5 位作者 许雄 李林 樊玉琦 周红平 郭凯 郭忠义 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期70-74,共5页
针对目前电磁态势认知没有形成统一认识的问题,以电磁态势中的雷达对抗态势为研究对象,提出了态势分层认知的概念,研究了雷达对抗态势知识的获取与分析,随后针对雷达对抗态势知识表示问题,建立了雷达对抗态势知识表示模型,为后续的电磁... 针对目前电磁态势认知没有形成统一认识的问题,以电磁态势中的雷达对抗态势为研究对象,提出了态势分层认知的概念,研究了雷达对抗态势知识的获取与分析,随后针对雷达对抗态势知识表示问题,建立了雷达对抗态势知识表示模型,为后续的电磁态势要素计算以及态势表征研究提供了基础。最后梳理了雷达对抗态势与电磁态势的相互关系,为下一步将雷达对抗态势融入电磁态势提供支撑。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 雷达对抗态势 态势认知 知识表示 电磁态势
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二进神经网络的模式匹配学习 被引量:1
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作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 韩江洪 樊玉琦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期74-79,共6页
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神... 二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵。 展开更多
关键词 二进神经网络 模式匹配 线性可分 分层表达
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一种面向延迟及能耗优化的数据中心数据部署算法 被引量:1
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作者 吴嘉佳 樊玉琦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期772-776,836,共6页
大规模网络应用是通过分布在不同地理位置的数据中心为世界各地的用户提供服务,而以较小的延迟从数据中心获取数据和减少网络与数据中心产生的能耗是其中2个重要课题。文章通过综合考虑用户到数据中心的访问延迟、数据中心的能耗和网络... 大规模网络应用是通过分布在不同地理位置的数据中心为世界各地的用户提供服务,而以较小的延迟从数据中心获取数据和减少网络与数据中心产生的能耗是其中2个重要课题。文章通过综合考虑用户到数据中心的访问延迟、数据中心的能耗和网络传输能耗3个因素来解决节能数据中心的数据部署问题,提出了一种请求路由方法 GLDD(green latency-aware data deployment),允许网络管理和应用者在部署数据时灵活地调节3个因素的影响。实验结果表明,GLDD能够有效地减少数据中心能耗,并能在数据中心能耗、网络传输能耗和网络传输延迟三者之间获得良好的平衡。 展开更多
关键词 节能 延迟感知 服务器能耗 网络能耗 数据部署
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无线传感器网络sink群组移动数据传输协议
8
作者 车辉 郑淑丽 +2 位作者 樊玉琦 肖小兵 胡东辉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期547-550,609,共5页
当无线传感器网络中的多个sink集中移动时,由于现有的路由协议需要每个sink向源节点更新位置,从而造成路由载荷过高的问题。为了解决这种问题,文章提出了一种基于移动sink群组的数据传输协议——群组组头位置更新方式,达到减少路由开销... 当无线传感器网络中的多个sink集中移动时,由于现有的路由协议需要每个sink向源节点更新位置,从而造成路由载荷过高的问题。为了解决这种问题,文章提出了一种基于移动sink群组的数据传输协议——群组组头位置更新方式,达到减少路由开销、节省网络能耗的目的。实验证明,本协议在保证数据有效传输的同时,降低了网络能量的损耗,延长了网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多sink移动 群组移动 足迹链
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基于物联网的智能消防预警系统的实现 被引量:19
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作者 吕银华 车辉 +1 位作者 樊玉琦 郑淑丽 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第11期1548-1551,共4页
针对国内许多大型的消防预警系统成本较高,缺乏统一消防管理的问题,提出了一种基于物联网技术的智能消防预警系统设计方案。设计了智能消防预警系统的总体架构,并对系统中的终端感知系统、APP客户端系统和云平台管理系统进行了架构设计... 针对国内许多大型的消防预警系统成本较高,缺乏统一消防管理的问题,提出了一种基于物联网技术的智能消防预警系统设计方案。设计了智能消防预警系统的总体架构,并对系统中的终端感知系统、APP客户端系统和云平台管理系统进行了架构设计;对智能消防预警系统中的报警判断识别和用户报警提醒部分进行了技术设计实现;以某消防部门进行试运行和应用,该系统提高了消防联网单位火灾预警能力和消防安全管理水平,满足了城市消防集中化、信息化、规范化的需求。 展开更多
关键词 物联网 移动互联网 消防管理 消防预警系统
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基于openflow网络的虚拟网络映射研究 被引量:2
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作者 徐冬冬 郑淑丽 +1 位作者 曹敏 樊玉琦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1352-1356,共5页
基于多个openflow网络自治域提出各域共同合作完成虚拟网络映射,由于各域公开的信息有限,传统的单域映射方法不适用于虚拟网络跨域映射,文章提出一种竞价机制的跨域虚拟网络映射框架(bidding multi-domain virtual network mapping,B-MD... 基于多个openflow网络自治域提出各域共同合作完成虚拟网络映射,由于各域公开的信息有限,传统的单域映射方法不适用于虚拟网络跨域映射,文章提出一种竞价机制的跨域虚拟网络映射框架(bidding multi-domain virtual network mapping,B-MDVNM),在框架内针对虚拟节点映射采用启发式均衡算法(balancing heuristic algorithm,BHA),并通过仿真实验和现有的虚拟节点映射算法从效率、开销、性能等方面进行对比来验证BHA的有效性。 展开更多
关键词 虚拟网络 跨域映射 openflow网络域B-MDVNM框架 BHA算法 有效性
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基于孪生神经网络的航迹关联方法 被引量:1
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作者 魏博 樊玉琦 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第12期1292-1297,1304,共7页
日益复杂的电磁环境对战场目标探测提出了很高的要求。由于多雷达融合系统的不断发展,如何准确快速地完成多雷达的航迹关联成为一个亟待解决的问题。现有的关于航迹关联算法的研究大多只考虑雷达上报的最新目标航迹点,而没有考虑先前的... 日益复杂的电磁环境对战场目标探测提出了很高的要求。由于多雷达融合系统的不断发展,如何准确快速地完成多雷达的航迹关联成为一个亟待解决的问题。现有的关于航迹关联算法的研究大多只考虑雷达上报的最新目标航迹点,而没有考虑先前的航迹信息。除此之外,大多数航迹关联算法对于航迹异步问题的解决方法是进行时间配准,这不仅增加了算法本身的计算开销,还放大了航迹信息中包含的误差,因此难以应用于目前复杂的电磁环境中。本文提出一种适用于对异步航迹进行关联的、且无需进行时间配准工作的基于孪生神经网络的航迹关联算法(TTCSN)。该算法首先将待关联航迹两两组成一对,将其成对地送入特征提取网络中,再利用共享权重的双向LSTM网络提取输入航迹的隐含特征,之后对两条航迹的特征向量进行相似度计算,得到相似度向量,最终送入分类器完成关联航迹与非关联航迹的判别。实验表明,TTCSN算法能够有效地解决异步航迹关联问题。 展开更多
关键词 航迹关联 深度学习 信息融合
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基于雷达量测时空特征的航迹起始方法
12
作者 沈光铭 许雄 樊玉琦 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第12期1269-1276,共8页
日益拥挤、复杂的空域环境,使得确定真实目标航迹的起始尤为主要。现有关于雷达目标航迹起始的研究大多只考虑了实时性或起始率中的一种,难以在强杂波环境下完成快速而准确的航迹起始。本文提出一种适用于强杂波环境的基于深度学习和雷... 日益拥挤、复杂的空域环境,使得确定真实目标航迹的起始尤为主要。现有关于雷达目标航迹起始的研究大多只考虑了实时性或起始率中的一种,难以在强杂波环境下完成快速而准确的航迹起始。本文提出一种适用于强杂波环境的基于深度学习和雷达量测时空(DLTS)特征的航迹起始算法。该算法首先从雷达量测组合中筛选出候选集,并从中提取出量测组合的时序变化和空间分布向量,作为一维卷积神经网络(1DCNN)和门控循环单元(GRU)混合模型的输入,获得量测组合的时间和空间维度特征,再将二者合并得到时空特征。最后对经过自注意力处理的时空特征进行真假航迹分类,完成航迹起始。在仿真实验中,DLTS算法在强杂波环境下能够在时间损耗与逻辑法相近的情况下有效提高真假航迹起始率性能。 展开更多
关键词 航迹起始 深度学习 雷达
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基于深度学习的声带疾病诊断识别方法比较研究
13
作者 邹锋 郭珊珊 樊玉琦 《现代信息科技》 2024年第8期111-114,122,共5页
在医学图像诊断领域,计算机辅助诊断技术已提升了图像诊断的准确性,但针对声带疾病的喉镜图像深度学习模型仍相对稀缺,这在一定程度上限制了声带疾病识别领域的发展。文章采用经典的VGG-Net算法和一种引入注意力机制的算法来对喉镜图像... 在医学图像诊断领域,计算机辅助诊断技术已提升了图像诊断的准确性,但针对声带疾病的喉镜图像深度学习模型仍相对稀缺,这在一定程度上限制了声带疾病识别领域的发展。文章采用经典的VGG-Net算法和一种引入注意力机制的算法来对喉镜图像进行分类。通过比较这两种算法在准确率、召回率/灵敏率和特异率方面的表现,评估它们在医学图像分类性能上的优劣。实验结果表明,引入注意力机制的SA、SE-Net、CBAM和ECA-Net算法在性能上明显优于VGG-Net算法。结合深度学习和注意力机制可显著提升声带疾病喉镜图像诊断的准确性和效率,这对未来医疗行业的健康发展有着极其重要的意义。 展开更多
关键词 医学图像诊断 声带疾病 喉镜图像 VGG-Net算法 注意力机制
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信号检测通道特性标定方法的研究
14
作者 樊玉琦 胡敏 陆阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第z1期988-991,共4页
在控制系统中,经常需要对模拟量系统前向通道的特性进行标定.传统的手工标定方法测试时间长、准确度低及效率低下;而具有强大数据处理功能的微机不仅可以完成对标定测试数据自动、高速的处理,还能够提供操作人员一个良好的人机交互界面... 在控制系统中,经常需要对模拟量系统前向通道的特性进行标定.传统的手工标定方法测试时间长、准确度低及效率低下;而具有强大数据处理功能的微机不仅可以完成对标定测试数据自动、高速的处理,还能够提供操作人员一个良好的人机交互界面,控制整个标定的过程.文章阐述了采用最大似然估计的参数估计思想获得信号检测通道特性参数的原理,并提出了两种基于最小二乘法的标定测试数据处理方法.经实践检验,该方法简便易行,并能满足精度要求. 展开更多
关键词 模拟量系统 信号检测通道 标定 最大似然估计 最小二乘法
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