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一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法
被引量:
4
1
作者
樊扬扬
李和成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期185-188,共4页
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数...
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。
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关键词
线性双层规划
遗传算法
区间系数
最优解
最优值
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职称材料
题名
一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法
被引量:
4
1
作者
樊扬扬
李和成
机构
青海师范大学数学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期185-188,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61065009)
青海省自然科学基金资助项目(2013-z-937Q)
文摘
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。
关键词
线性双层规划
遗传算法
区间系数
最优解
最优值
Keywords
linear bilevel programming
Genetic Algorithm (GA)
interval coefficient
optimal solution
optimal value
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法
樊扬扬
李和成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
4
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