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一类区间系数线性双层规划问题的遗传算法 被引量:4
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作者 樊扬扬 李和成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期185-188,共4页
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数... 针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个算例的仿真实验,表明算法是可行且有效的。 展开更多
关键词 线性双层规划 遗传算法 区间系数 最优解 最优值
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