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Ti-Zr-Nb固溶体合金动态压缩强度的机器学习模型优化
被引量：
2
1
作者
李树奎
樊博建
+4 位作者
刘兴伟
司胜平
刘爽
谢如玥
刘金旭
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期517-525,共9页
Ti-Zr-Nb固溶体合金具有优异的强塑性匹配和撞击释能活性,在杀爆战斗部毁伤元和聚能战斗部药型罩材料领域极具应用价值.为了实现Ti-Zr-Nb合金及类似固溶体合金的动态力学性能精准预测,并支撑战斗部材料的精准设计与成分优化,采用粉末冶...
Ti-Zr-Nb固溶体合金具有优异的强塑性匹配和撞击释能活性,在杀爆战斗部毁伤元和聚能战斗部药型罩材料领域极具应用价值.为了实现Ti-Zr-Nb合金及类似固溶体合金的动态力学性能精准预测,并支撑战斗部材料的精准设计与成分优化,采用粉末冶金法制备了56种Ti-Zr-Nb合金,并测试了材料的动态压缩强度,在此基础上开展了Ti-Zr-Nb合金动态压缩强度预测的机器学习模型优化、主控参量筛选研究,优化后的模型实现了合金动态压缩强度的预测误差<8%,并揭示了影响合金动态压缩强度的3个关键主控参量及权重排序:Δχ>G>δG.采用优化后的模型成功设计了具有更高动态压缩强度的合金成分,经试验验证,所设计的材料动态压缩强度达到3100 MPa,高于同类固溶体合金.
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关键词
Ti-Zr-Nb固溶体合金
动态压缩强度
机器学习
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职称材料
题名
Ti-Zr-Nb固溶体合金动态压缩强度的机器学习模型优化
被引量：
2
1
作者
李树奎
樊博建
刘兴伟
司胜平
刘爽
谢如玥
刘金旭
机构
北京理工大学材料学院
深圳北理莫斯科大学材料系
北京理工大学、冲击环境材料技术国家级重点实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期517-525,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52001026)
北京理工大学青年教师启动基金资助项目(XSQD-202210006)
北京理工大学科技创新项目创新人才科技资助专项(2022CX01012)。
文摘
Ti-Zr-Nb固溶体合金具有优异的强塑性匹配和撞击释能活性,在杀爆战斗部毁伤元和聚能战斗部药型罩材料领域极具应用价值.为了实现Ti-Zr-Nb合金及类似固溶体合金的动态力学性能精准预测,并支撑战斗部材料的精准设计与成分优化,采用粉末冶金法制备了56种Ti-Zr-Nb合金,并测试了材料的动态压缩强度,在此基础上开展了Ti-Zr-Nb合金动态压缩强度预测的机器学习模型优化、主控参量筛选研究,优化后的模型实现了合金动态压缩强度的预测误差<8%,并揭示了影响合金动态压缩强度的3个关键主控参量及权重排序:Δχ>G>δG.采用优化后的模型成功设计了具有更高动态压缩强度的合金成分,经试验验证,所设计的材料动态压缩强度达到3100 MPa,高于同类固溶体合金.
关键词
Ti-Zr-Nb固溶体合金
动态压缩强度
机器学习
Keywords
Ti-Zr-Nb solid solution alloys
dynamic compression strength
machine learning
分类号
TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Ti-Zr-Nb固溶体合金动态压缩强度的机器学习模型优化
李树奎
樊博建
刘兴伟
司胜平
刘爽
谢如玥
刘金旭
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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