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题名一种新的混响时间计算方法
被引量:4
- 1
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作者
梅铁民
苑丽苹
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2012年第6期66-69,共4页
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文摘
施罗德混响时间估计是基于房间冲激响应平方的反向积分算法,而房间冲激响应依赖于声源及接收器位置。这样得到的混响时间与声源(或接收器)位置是否有关是一个值得研究的问题。施罗德方法估计的混响时间依赖于声源(或接收器)的位置,因此提出了对施罗德混响时间估计方法的改进算法:在进行冲激响应平方反向积分的算法前先去掉冲激响应的前三个最大主脉冲,然后基于施罗德方法估计混响时间。仿真实验表明,这种改进可以有效地降低接收器(或声源)位置对混响时间估计的影响。
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关键词
混响时间
施罗德方法
声源和接收器的位置
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Keywords
reverberation time
Schroder method
the locations of sound source and receiver
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名类谐波积谱基音周期检测算法
被引量:2
- 2
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作者
梅铁民
付天娇
朱向荣
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
淄博民通热力有限公司
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2016年第2期14-17,23,共5页
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文摘
基音周期检测是语音信号处理的一项重要内容。在低信噪比情况下,常用的自相关函数法容易出现半周期和倍周期估计错误。为解决这一问题,在谐波积谱法的启发下提出了基于自相关函数的类谐波积谱法。该方法不仅可以有效地克服谐波积谱法由于信号中某次谐波分量为零时所造成的困难,而且可以有效地提高低信噪比下基音周期检测的可靠性。
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关键词
基音周期
自相关函数
类谐波积谱
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Keywords
pitch detection
autocorrelation
harmonic product spectrum-like function
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名四阶累积量的fastICA算法稳定性分析
被引量:1
- 3
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作者
梅铁民
臧传霞
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2014年第4期48-52,共5页
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文摘
为验证基于四阶累积量的fastICA算法的稳定性,根据源信号的统计特性,对该算法进行理论分析,并利用仿真程序进行验证。得出算法在源信号具有相同四阶累积量的情况下,存在局部极值点,导致算法分离失败。
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关键词
ICA
四阶累积量
FASTICA
正交条件
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Keywords
ICA
fourth-order statistics
fastICA
orthogonal condition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名心电信号中50Hz干扰的消除
被引量:2
- 4
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作者
梅铁民
虞闯
余国卫
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机构
沈阳工业学院自动控制系
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出处
《沈阳工业学院学报》
2000年第2期25-28,共4页
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文摘
提出了一种基于数字多谐振荡器及离散付里叶变换的消除心电信号中 5 0 Hz干扰的方法 .该方法计算简单 ,计算量仅相当于 4点 FIR数字滤波器的计算量 .通过对实测心电信号的应用 ,证明该方法对 5 0 Hz干扰抑制明显 .
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关键词
心电信号
工频干扰
消除方法
离散傅里叶变换
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Keywords
ECG signal
50Hz noise
digital multioscicllator DFT
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分类号
R540.41
[医药卫生—心血管疾病]
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题名用数字多谐振荡器分离混叠周期信号及噪声抑制
被引量:1
- 5
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作者
梅铁民
王永臣
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机构
沈阳工业学院自动控制系
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出处
《沈阳工业学院学报》
1999年第2期63-67,共5页
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文摘
提出了一种利用数字多谐振荡器分离混叠周期信号以及从强背景噪声中提取周期信号的方法.同时给出数字多谐振荡器的设计方法.仿真结果表明。
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关键词
数字多谐振荡器
周期信号
分离
噪声抑制
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Keywords
digital multivibrator,periodic signal separation,background noise.
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种音频分类算法
被引量:1
- 6
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作者
梅铁民
路瑞茜
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机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2016年第5期23-27,共5页
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文摘
在综合分析了不同音频信号的有效区别性特征后,根据低能量帧率和子带能量在不同音频信号中的特征,对音频信号分类算法进行了研究。提出了一种综合利用低能量帧率和子带能量比的音频信号分类算法。通过仿真和实验,对连续噪声信号、音乐信号、语音信号进行了分类,结果证明该算法具有较好的分类效果。
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关键词
音频分类
低能量帧率
子带能量比
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Keywords
audio classification
low-energy frame rate
sub-band energy rate
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名混响时间与声源及接收器位置关系研究
- 7
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作者
梅铁民
苑丽苹
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2012年第5期6-9,共4页
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文摘
混响时间是房间的基本声学参数,但基于房间冲激响应的施罗德混响时间估计依赖于声源及接收器的位置,该文提出修正的施罗德混响时间估计算法:混响时间重新定义为接收器信号平均功率衰减到声源信号平均功率的-60 dB所对应的时间。仿真实验表明,修正的混响时间估计结果不依赖于声源(接收器)位置。
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关键词
混响时间估计
修正施罗德方法
仿真研究
声源(接收器)位置关系
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Keywords
reverberation time estimation
revised Schroder's method
simulation
locations of source and receiver
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分类号
TB51
[理学—声学]
TM930.12
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一种有效的语音变调算法研究
- 8
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作者
梅铁民
吴丽君
张景
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
河海大学水利水电学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2016年第4期16-20,61,共6页
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文摘
在语音信号处理中,语音变调技术是一项非常重要的内容。目前采用较多的算法为同步叠加固定合成算法(Synchronized Overlap-Add Fixed Synthesis,SOLA-FS)。该算法简单,但存在着变调范围小、音质差等弊端。为了改善变调语音的音质,提高语音清晰度,在SOLA-FS算法的基础上,提出了一种不改变原语音的采样率,而在播放时采用设定的采样率播放的方法实现语音变调。实验结果表明,相对于SOLA-FS算法,新方法明显地改善了语音在连接点处相位不连续的问题,具有更好的变调效果。
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关键词
语音变调
SOLA—FS算法
采样率
语音信号
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Keywords
pitch-scale modification
SOLA-FS algorithm
sample rate
speech signal
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名稳定可靠的单片机自动供水控制电路
- 9
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作者
王永臣
梅铁民
华宇宁
史桂梅
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机构
沈阳工业学院自动控制系
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出处
《沈阳工业学院学报》
1997年第4期72-76,共5页
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文摘
阐述了稳定可靠的单片机自动供水控制电路的组成、工作过程.提出了采用V/F变换的A/D转换电路、睡眠抗干扰、用光电耦合器取代电磁继电器等几个保障电路正常工作的有效措施.
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关键词
供水系统
单片机
供水控制电路
可靠性
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Keywords
water supply,single chip microcomputer,reliable,stable.
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分类号
TU991.62
[建筑科学—市政工程]
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题名一种小波包变换的声纹参数提取方法研究
被引量:2
- 10
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作者
孟慧
梅铁民
朱向荣
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
淄博民通热力有限公司
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2015年第6期77-82,共6页
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文摘
在声纹识别系统中,对声纹参数的提取很重要。传统的MFCC参数忽略了语音信号的动态特性,因此提出了一种基于小波包变换的声纹参数提取方法。为了更突出说话人的声纹特征,克服说话内容不同对提取声纹参数的影响,在分帧阶段采用帧长为2560点,增长有效语音段。再结合基于矢量量化(VQ)系统进行说话人识别实验,并通过比较常用的db3、db4、db6、coif3小波函数选取最优基。实验证明,相对于常用的256点帧长,帧长为2560点的识别率较高且提高了运算速率。coif3小波函数为声纹参数提取的最优基。新的WPT参数的识别率优于传统的MFCC参数。
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关键词
声纹参数
小波包变换
能量
矢量量化
语音信号
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Keywords
voiceprint parameter
wavelet transform
energy
vector quantization
speech signal
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名语音信号多通道LMS改进算法
- 11
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作者
行鹏程
梅铁民
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机构
沈阳理工大学
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出处
《数字技术与应用》
2012年第8期97-98,共2页
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文摘
阐述了多通道LMS算法原理并且针对现实生活中广泛存在的语音混响问题,提出了先对语音进行LPC线性预测白化处理后在经过多通道LMS算法来消除混响的设计。仿真显示了改进算法在收敛速度集及收敛效果的优越性。
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关键词
LMS
算法
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法
被引量:2
- 12
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作者
何国荣
董吉汉
梅铁民
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机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第12期94-97,共4页
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文摘
盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法。盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件。卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大。为了从时域变换到频域,提出了基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法,利用循环矩阵的特征分解形式来简化卡尔曼增益方程,推导了一套从时域变换到频域的方法。仿真实验表明,算法同样具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,说明从时域变换到频域的可行性。
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关键词
盲多通道辨识
频域特征分解
频域卡尔曼滤波
循环矩阵
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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