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生成式人工智能之规制框架——基于技术风险与专项治理的视角 被引量:2
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作者 董新义 梅贻哲 《东方论坛(青岛大学学报)》 2024年第3期107-120,共14页
生成式人工智能的问世引发了社会广泛讨论,被认为是“强人工智能时代”重要的科技表征,也是人工智能技术范式迈入新纪元的开端。其背后隐藏了多元法律风险,需要各方主体保持足够的警惕,以免打开数字时代的“潘多拉魔盒”。生成式人工智... 生成式人工智能的问世引发了社会广泛讨论,被认为是“强人工智能时代”重要的科技表征,也是人工智能技术范式迈入新纪元的开端。其背后隐藏了多元法律风险,需要各方主体保持足够的警惕,以免打开数字时代的“潘多拉魔盒”。生成式人工智能技术框架主要依托于GAI与LLM。此外,海量数据、人工标记与奖励机制也是生成式人工智能获得成功的关键技术范式。法律风险方面,数据抓取带来的数据安全风险不可小觑:生成式人工智能在数据训练时主要采用的人工标记训练模式、用户交互操作模式可能会导致数据泄露、算法歧视与黑箱等结构性弊端,加剧“技术霸权”与“数据污染”等现实危机。故而应当从不同维度分析生成式人工智能的多元风险,并从“技术参与法律改革”的视角采用TETs等技术工具应对其潜在法律风险。此外,也应当结合我国新出台的《生成式人工智能服务管理办法》分析专项规制的可行性,并就专项规制难以企及的问题诉诸一般性法律文件解决。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 ChatGPT 技术治理 专项规制
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