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一个基于MVP的实时图象处理平台
1
作者
杨占昕
梅士兵
+2 位作者
戴擎宇
何佩琨
韩月秋
《信号处理》
CSCD
1999年第2期188-192,197,共6页
本文介绍了一种以ＴＭＳ３２０Ｃ８０为核心的实时图象处理平台，阐述了该系统的硬件和调试软件的设计思想，并结合几个应用实例给出了并行处理的实现方法和处理结果。
关键词
并行处理
图象处理平台
MVP
TMS320C80
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职称材料
基于TMS320C80的视频图像处理系统的研制
被引量：
6
2
作者
戴擎宇
杨占昕
+2 位作者
梅士兵
何佩琨
韩月秋
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第5期616-620,共5页
研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用．方法建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台，采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像的并行处理．结果该图像处理系统能够完成图像的实时处理，进行边缘提取的速度可达到３０帧／ｓ...
研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用．方法建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台，采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像的并行处理．结果该图像处理系统能够完成图像的实时处理，进行边缘提取的速度可达到３０帧／ｓ，采用互相关模板匹配方法进行跟踪的速度可达到１４帧／ｓ．结论基于多ＣＰＵ的并行运算可以对图像进行实时处理，减少硬件系统的复杂性．并行运算的效率主要由多个任务在多个处理器上的分配及单个处理器上程序的并行结构决定．
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关键词
图像处理
边缘检测
TMS320C80
视频图像处理
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职称材料
题名
一个基于MVP的实时图象处理平台
1
作者
杨占昕
梅士兵
戴擎宇
何佩琨
韩月秋
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《信号处理》
CSCD
1999年第2期188-192,197,共6页
文摘
本文介绍了一种以ＴＭＳ３２０Ｃ８０为核心的实时图象处理平台，阐述了该系统的硬件和调试软件的设计思想，并结合几个应用实例给出了并行处理的实现方法和处理结果。
关键词
并行处理
图象处理平台
MVP
TMS320C80
Keywords
DSP, Image Processing, Parallel Processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于TMS320C80的视频图像处理系统的研制
被引量：
6
2
作者
戴擎宇
杨占昕
梅士兵
何佩琨
韩月秋
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998年第5期616-620,共5页
文摘
研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用．方法建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台，采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像的并行处理．结果该图像处理系统能够完成图像的实时处理，进行边缘提取的速度可达到３０帧／ｓ，采用互相关模板匹配方法进行跟踪的速度可达到１４帧／ｓ．结论基于多ＣＰＵ的并行运算可以对图像进行实时处理，减少硬件系统的复杂性．并行运算的效率主要由多个任务在多个处理器上的分配及单个处理器上程序的并行结构决定．
关键词
图像处理
边缘检测
TMS320C80
视频图像处理
Keywords
image processing
edge extraction
parallel processing
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个基于MVP的实时图象处理平台
杨占昕
梅士兵
戴擎宇
何佩琨
韩月秋
《信号处理》
CSCD
1999
0
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2
基于TMS320C80的视频图像处理系统的研制
戴擎宇
杨占昕
梅士兵
何佩琨
韩月秋
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1998
6
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