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基于熵权的大坝渗流性态模糊可拓评价模型被引量：11: 1; 作者梅一韬仲云飞《水电能源科学》北大核心 2011年第8期58-61,共4页; 针对评价大坝渗流性态一直为工程决策的难点问题,以某混凝土重力坝#2坝段为例,构建了大坝渗流指标结构体系,选定了渗流评价标准和监控指标,利用可拓理论将定性与定量分析有机结合,并结合模糊数学理论构造了渗流性态评价中的模糊物元,引... 展开更多; 关键词大坝渗流熵权模糊可拓评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主成分的大坝监测资料时变预测模型被引量：2: 2; 作者梅一韬许后磊 +2 位作者王锋吴邦彬万陆林《水力发电》北大核心 2011年第10期100-103,共4页; 由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝... 展开更多; 关键词大坝安全监控数学模型主成分分析时变参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究被引量：1: 3; 作者梅一韬邱亚男 +4 位作者吴邦彬仲云飞顾浩钦丰莎王雷《水力发电》北大核心 2012年第8期89-92,共4页; 为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定... 展开更多; 关键词灰色距离测度效应量分量比例真实系数大坝监控; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合被引量：27: 4; 作者陈端曹阳 +2 位作者夏辉梅一韬仲云飞《水电能源科学》北大核心 2012年第6期92-94,共3页; 熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。; 关键词熵权法 G1法大坝监测指标权重融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用被引量：31: 5; 作者仲云飞梅一韬 +1 位作者吴邦彬陈端《水电能源科学》北大核心 2012年第6期98-101,共4页; 针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比... 展开更多; 关键词遗传算法 BP神经网络逐步回归扬压力预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用被引量：10: 6; 作者陈端曹阳 +2 位作者夏辉梅一韬仲云飞《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第10期118-119,123,共3页; 人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度... 展开更多; 关键词广义回归神经网络渗流预测 BP神经网络坝基渗流; 在线阅读下载PDF 职称材料

某水电站坝基扬压力异常原因分析被引量：6: 7; 作者朱凯梅一韬 +2 位作者刘敬洋任泽栋张凤山《人民长江》北大核心 2013年第1期52-56,共5页; 坝基扬压力监控在重力坝安全监控中占有十分重要的地位,通过对某水电站坝基扬压力监测资料的定性分析发现,5号坝段坝基扬压力测值偏高,并有逐渐增加的趋势。进而通过扬压力折减系数、简单相关系数法、统计模型法、综合成因分析法等方法... 展开更多; 关键词扬压力定性分析定量分析统计模型坝基中图法; 在线阅读下载PDF 职称材料

小湾拱坝蓄水期应力应变性态分析被引量：1: 8; 作者梅一韬何侃 +3 位作者黄浩顾浩钦王雷丰莎《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第6期48-50,62,共4页; 应用变形法对某高拱坝坝踵应变计组进行了应力计算,采用统计模型分离了影响应力的各个分量,分析了蓄水期前后应力变化规律和主要影响因素,比较了相同水位下应力变化情况,结果表明:坝踵处水压分量是影响应力的主要因素,在水位抬升的过程... 展开更多; 关键词蓄水期应力应变性态分量分离小湾拱坝; 在线阅读下载PDF 职称材料

小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变性态分析及预测被引量：2: 9; 作者何侃徐磊 +1 位作者杜谢贵梅一韬《水电能源科学》北大核心 2012年第11期53-56,共4页; 为了解小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变的工作性态及变化趋势,采用变形法对小湾拱坝各处应变计组进行了应力计算,由此获得拱坝的工作性态正常,满足安全要求。采用多元回归方法对河床#22坝段监测资料建立预测分析模型,并对资料序列最后五天... 展开更多; 关键词小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵权的大坝渗流性态模糊可拓评价模型被引量：11: 1; 作者梅一韬仲云飞; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2011年第8期58-61,共4页; 基金水利部公益性行业科研专项基金资助项目(201101013) 国家自然科学基金资助项目(50879024 +4 种基金 51079046 50909041 50809025) 2008BAB29B06); 文摘针对评价大坝渗流性态一直为工程决策的难点问题,以某混凝土重力坝#2坝段为例,构建了大坝渗流指标结构体系,选定了渗流评价标准和监控指标,利用可拓理论将定性与定量分析有机结合,并结合模糊数学理论构造了渗流性态评价中的模糊物元,引入熵权法确定指标体系的权重系数,建立了基于熵权的模糊可拓评价模型。结果表明,该坝段渗流性态正常,评价结果合理,符合实际情况。; 关键词大坝渗流熵权模糊可拓评价; Keywords dam seepage entropy weight fuzzy extension evaluation; 分类号 TV64 [水利工程—水利水电工程] TV139 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分的大坝监测资料时变预测模型被引量：2: 2; 作者梅一韬许后磊王锋吴邦彬万陆林; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院国家电力监管委员会大坝安全监察中心上海市青浦区防汛指挥部办公室; 出处《水力发电》北大核心 2011年第10期100-103,共4页; 文摘由于内外各种因素的影响,大坝安全监控参数会随时间而变化,而常规监控模型常常采用非时变的参数。基于主成分分析,利用缩减后的主成分荷载建立了时变预测模型。实例表明,该模型可以减少计算时间,有效削弱因子多重相关性的影响,提高大坝监测效应量的预测水平。; 关键词大坝安全监控数学模型主成分分析时变参数; Keywords dam safety monitoring mathematical model principal component analysis time-vat,ring parameter; 分类号 O242.1 [理学—计算数学] TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究被引量：1: 3; 作者梅一韬邱亚男吴邦彬仲云飞顾浩钦丰莎王雷; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院湖南省水利水电勘测设计研究总院; 出处《水力发电》北大核心 2012年第8期89-92,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51139001,51179066,51079046,50909041) 新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-11-0628,NCET-10-0359 +1 种基金中国电力投资集团公司科技项目(2011-042-HHS-KJ-X); 文摘为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定大坝效应量分量比例。; 关键词灰色距离测度效应量分量比例真实系数大坝监控; Keywords grey distance measure component proportion of effect-quantity real proportion dam monitoring; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合被引量：27: 4; 作者陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏省水利勘测设计研究院有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2012年第6期92-94,共3页; 基金水利部公益性行业科研专项基金资助项目(201101013) 国家自然科学基金资助项目(51079086 +6 种基金 50879024 51079046 50909041 50809025) 2009586912 2010585212); 文摘熵权法求权重能客观地反映实测信息,但不能反映专家意见,而G1法可反映专家的以往经验,但偏于主观。根据熵权法与G1法理论,综合了两种赋权方法,提出一种主客观相融合的大坝监测指标权重融合法,该法简单易行,计算结果较合理。; 关键词熵权法 G1法大坝监测指标权重融合; Keywords entropy method G1 method dam monitoring indexes weight fusion; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用被引量：31: 5; 作者仲云飞梅一韬吴邦彬陈端; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2012年第6期98-101,共4页; 基金水利部公益性行业科研专项基金资助项目(201101013) 国家自然科学基金资助项目(51079086 +3 种基金 50879024 50809025) 2008BAB29B06); 文摘针对BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,提出了利用遗传算法的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值,将优化后的BP神经网络用于预测大坝扬压力。通过实例应用,将遗传算法优化的BP神经网络与逐步回归、BP神经网络预测相对比,结果表明遗传算法优化的BP神经网络收敛快且预测结果精度高。; 关键词遗传算法 BP神经网络逐步回归扬压力预测; Keywords genetic algorithm BP neural network stepwise regression uplift pressure forecasting; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用被引量：10: 6; 作者陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏省水利勘测设计研究院有限公司; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第10期118-119,123,共3页; 基金水利部公益性行业科研专项(201101013) 国家自然科学基金资助项目(51079086 +4 种基金 50879024 51079046 50909041) 2009586912); 文摘人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题。实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好。; 关键词广义回归神经网络渗流预测 BP神经网络坝基渗流; Keywords generalized regression neural network seepage prediction back propagation neural network seepage of dam foundation; 分类号 TV139.11 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名某水电站坝基扬压力异常原因分析被引量：6: 7; 作者朱凯梅一韬刘敬洋任泽栋张凤山; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院; 出处《人民长江》北大核心 2013年第1期52-56,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51139001 51179066 +6 种基金 51079046 50909041) NCET-10-0359) 2009586912 2010585212); 文摘坝基扬压力监控在重力坝安全监控中占有十分重要的地位,通过对某水电站坝基扬压力监测资料的定性分析发现,5号坝段坝基扬压力测值偏高,并有逐渐增加的趋势。进而通过扬压力折减系数、简单相关系数法、统计模型法、综合成因分析法等方法对该坝段进行定量分析,发现该坝段测孔扬压力折减系数偏大,测孔水位与上游水位相关性较大,进一步证明5号坝段下游侧可能存在潜在渗流通道,应加强监测,并在必要时采取工程措施。; 关键词扬压力定性分析定量分析统计模型坝基中图法; Keywords uplift pressure qualitative analysis quantitative analysis statistical model dam foundation; 分类号 TV697 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小湾拱坝蓄水期应力应变性态分析被引量：1: 8; 作者梅一韬何侃黄浩顾浩钦王雷丰莎; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院; 出处《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第6期48-50,62,共4页; 文摘应用变形法对某高拱坝坝踵应变计组进行了应力计算,采用统计模型分离了影响应力的各个分量,分析了蓄水期前后应力变化规律和主要影响因素,比较了相同水位下应力变化情况,结果表明:坝踵处水压分量是影响应力的主要因素,在水位抬升的过程中,压应力减小,坝踵处应力性态总体正常。; 关键词蓄水期应力应变性态分量分离小湾拱坝; Keywords impounding period stress-strain behavior component separation Xiaowan Arch Dam; 分类号 TV642.4 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变性态分析及预测被引量：2: 9; 作者何侃徐磊杜谢贵梅一韬; 机构河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心河海大学水利水电学院中交四航局第一工程有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2012年第11期53-56,共4页; 文摘为了解小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变的工作性态及变化趋势,采用变形法对小湾拱坝各处应变计组进行了应力计算,由此获得拱坝的工作性态正常,满足安全要求。采用多元回归方法对河床#22坝段监测资料建立预测分析模型,并对资料序列最后五天的应力值进行预测,从预测结果可知所建立的模型预测精度较高。当水库蓄水至1 240m时,预测的坝踵垂直向正应力在混凝土标号允许抗拉和抗压强度范围内,符合设计要求,从而表明大坝应力应变工作性态正常。; 关键词小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变预测; Keywords Xiaowan arch dam storage period dam heel stress strain prediction; 分类号 TV642.4 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于熵权的大坝渗流性态模糊可拓评价模型	梅一韬仲云飞	《水电能源科学》北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于主成分的大坝监测资料时变预测模型	梅一韬许后磊王锋吴邦彬万陆林	《水力发电》北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究	梅一韬邱亚男吴邦彬仲云飞顾浩钦丰莎王雷	《水力发电》北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于熵权法和G1法的大坝监测指标权重融合	陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞	《水电能源科学》北大核心	2012	27	在线阅读下载PDF 职称材料
5	遗传算法优化BP神经网络在大坝扬压力预测中的应用	仲云飞梅一韬吴邦彬陈端	《水电能源科学》北大核心	2012	31	在线阅读下载PDF 职称材料
6	GRNN神经网络在坝基渗流预测中的应用	陈端曹阳夏辉梅一韬仲云飞	《人民黄河》 CAS 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	某水电站坝基扬压力异常原因分析	朱凯梅一韬刘敬洋任泽栋张凤山	《人民长江》北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	小湾拱坝蓄水期应力应变性态分析	梅一韬何侃黄浩顾浩钦王雷丰莎	《水利水电技术》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	小湾拱坝蓄水期坝踵应力应变性态分析及预测	何侃徐磊杜谢贵梅一韬	《水电能源科学》北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料