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基于无人机遥感影像的收获期后残膜识别方法
被引量：
12
1
作者
吴雪梅
梁长江
+2 位作者
张大斌
喻丽华
张富贵
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期189-195,共7页
针对人工评估农田残膜劳动强度高、效率低等问题,以及收获期后残膜识别困难的问题,提出了一种基于颜色特征的残膜识别方法。为了克服光照对残膜识别精度的影响,首先分析了阳光直射区、阴影区残膜和土壤RGB与HSV颜色分量灰度差异;然后,...
针对人工评估农田残膜劳动强度高、效率低等问题,以及收获期后残膜识别困难的问题,提出了一种基于颜色特征的残膜识别方法。为了克服光照对残膜识别精度的影响,首先分析了阳光直射区、阴影区残膜和土壤RGB与HSV颜色分量灰度差异;然后,选择最佳颜色分量进行残膜图像分割,分别对比分析了手动阈值法、迭代阈值法、最大类间方差法、最大熵值法、K-means均值聚类法和脉冲耦合神经网络法的分割效果,结合原始图像残膜分布特点,优选出基于脉冲耦合神经网络的分割法;结合图像形态学算法,最终提取了烟地残膜面积与分布。结果表明,B分量可从背景中分割出直射区残膜,但不能分割阴影区残膜;S分量可从背景中分割出直射区和阴影区残膜;基于S分量的脉冲耦合神经网络分割法效果最佳,利用该方法对不同时期的农田残膜进行识别,6叶期、烟叶收获后、烟杆拔除后和冬季空闲期的识别率分别为96.99%、69.47%、93.55%和88.95%,地膜覆盖周期的平均识别率为87.49%。本文方法可快速准确地识别出秋后的农田残膜,提供残膜时空分布信息及变化特征,可为农田环境健康评估提供决策依据。
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关键词
无人机
遥感影像
残膜
提取
颜色特征
脉冲耦合神经网络
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职称材料
基于无人机的田间地膜识别算法研究
被引量：
11
2
作者
梁长江
吴雪梅
+2 位作者
王芳
宋朱军
张富贵
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期1005-1011,共7页
为了满足基于机器视觉的田间地膜智能识别要求,对垂直拍摄的6叶期单垄单行烟田图像进行研究,分析图像中地膜、烟苗和土壤的RGB和HSV分量的直方图,发现B分量和V分量采用阈值分割法能分割出地膜。对地膜图像进行手动阈值分割、迭代阈值分...
为了满足基于机器视觉的田间地膜智能识别要求,对垂直拍摄的6叶期单垄单行烟田图像进行研究,分析图像中地膜、烟苗和土壤的RGB和HSV分量的直方图,发现B分量和V分量采用阈值分割法能分割出地膜。对地膜图像进行手动阈值分割、迭代阈值分割、大律法分割和基于遗传算法的最大熵值法等分割算法比较,发现迭代阈值分割算法目标识别率最高,为71%,且处理过程用时较短。通过对无人机不同飞行高度下地膜识别情况分析,发现50m飞行高度下的地膜识别率最高,为80.06%,地膜识别面积为246.83m2,地膜覆盖率为30.12%。该研究为残膜的智能识别提供方法和参考。
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关键词
无人机
田间地膜
阈值分割
识别率
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职称材料
基于烟地残膜分布的捡拾机设计
被引量：
1
3
作者
梁长江
吴雪梅
+1 位作者
陶佩杰
王浦舟
《农机化研究》
北大核心
2020年第6期63-67,共5页
以贵州毕节地区作为研究区域,对当地残膜污染状况进行调研分析,结果表明:平均残膜数量为48.71片/m^2,表层占21.30%,0~10cm土层占53.58%;平均残膜质量为18.70g/m^2,表层占60.63%,0~10cm土层占29.79%,调研数据的拟合度均高于0.97。制定贵...
以贵州毕节地区作为研究区域,对当地残膜污染状况进行调研分析,结果表明:平均残膜数量为48.71片/m^2,表层占21.30%,0~10cm土层占53.58%;平均残膜质量为18.70g/m^2,表层占60.63%,0~10cm土层占29.79%,调研数据的拟合度均高于0.97。制定贵州烟地残膜污染等级为:大于25g/m^2为重度污染,13g/m^2~23g/m^2为高度污染,6~13g/m^2为中度污染,小于6g/m^2为轻度污染。针对残膜污染分布情况,创新设计了一款不同高度和入土角度螺旋弹齿的残膜捡拾机,田间测试结果表明:前、中、后3排梳齿入土深度分别为19.5、15.2、10.4cm,各土层残膜捡拾率均高于84%,可满足不同土壤深度残膜捡拾设计要求。
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关键词
捡拾机
残膜污染
拟合度
污染等级
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职称材料
题名
基于无人机遥感影像的收获期后残膜识别方法
被引量：
12
1
作者
吴雪梅
梁长江
张大斌
喻丽华
张富贵
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期189-195,共7页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2019]5616)
贵州省普通高等学校工程研究中心项目(黔教合KY字[2017]015)。
文摘
针对人工评估农田残膜劳动强度高、效率低等问题,以及收获期后残膜识别困难的问题,提出了一种基于颜色特征的残膜识别方法。为了克服光照对残膜识别精度的影响,首先分析了阳光直射区、阴影区残膜和土壤RGB与HSV颜色分量灰度差异;然后,选择最佳颜色分量进行残膜图像分割,分别对比分析了手动阈值法、迭代阈值法、最大类间方差法、最大熵值法、K-means均值聚类法和脉冲耦合神经网络法的分割效果,结合原始图像残膜分布特点,优选出基于脉冲耦合神经网络的分割法;结合图像形态学算法,最终提取了烟地残膜面积与分布。结果表明,B分量可从背景中分割出直射区残膜,但不能分割阴影区残膜;S分量可从背景中分割出直射区和阴影区残膜;基于S分量的脉冲耦合神经网络分割法效果最佳,利用该方法对不同时期的农田残膜进行识别,6叶期、烟叶收获后、烟杆拔除后和冬季空闲期的识别率分别为96.99%、69.47%、93.55%和88.95%,地膜覆盖周期的平均识别率为87.49%。本文方法可快速准确地识别出秋后的农田残膜,提供残膜时空分布信息及变化特征,可为农田环境健康评估提供决策依据。
关键词
无人机
遥感影像
残膜
提取
颜色特征
脉冲耦合神经网络
Keywords
unmanned aerial vehicle
remote sensing image
plastic film residue
extraction
color feature
impulse coupled neural network
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S25 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
基于无人机的田间地膜识别算法研究
被引量：
11
2
作者
梁长江
吴雪梅
王芳
宋朱军
张富贵
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期1005-1011,共7页
基金
贵州省科技厅科技计划(黔科合GZ字[2015]3007-3,黔科合GZ字[2017]2595)
文摘
为了满足基于机器视觉的田间地膜智能识别要求,对垂直拍摄的6叶期单垄单行烟田图像进行研究,分析图像中地膜、烟苗和土壤的RGB和HSV分量的直方图,发现B分量和V分量采用阈值分割法能分割出地膜。对地膜图像进行手动阈值分割、迭代阈值分割、大律法分割和基于遗传算法的最大熵值法等分割算法比较,发现迭代阈值分割算法目标识别率最高,为71%,且处理过程用时较短。通过对无人机不同飞行高度下地膜识别情况分析,发现50m飞行高度下的地膜识别率最高,为80.06%,地膜识别面积为246.83m2,地膜覆盖率为30.12%。该研究为残膜的智能识别提供方法和参考。
关键词
无人机
田间地膜
阈值分割
识别率
Keywords
unmanned aerial vehicle
field mulch film
threshold segmentation
recognition rate
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于烟地残膜分布的捡拾机设计
被引量：
1
3
作者
梁长江
吴雪梅
陶佩杰
王浦舟
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第6期63-67,共5页
基金
贵州省农业产业技术体系建设专项(GZCYTX2018-22)
贵州省科技计划项目(黔科合GZ字[2015]3007)
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2017]2595)
文摘
以贵州毕节地区作为研究区域,对当地残膜污染状况进行调研分析,结果表明:平均残膜数量为48.71片/m^2,表层占21.30%,0~10cm土层占53.58%;平均残膜质量为18.70g/m^2,表层占60.63%,0~10cm土层占29.79%,调研数据的拟合度均高于0.97。制定贵州烟地残膜污染等级为:大于25g/m^2为重度污染,13g/m^2~23g/m^2为高度污染,6~13g/m^2为中度污染,小于6g/m^2为轻度污染。针对残膜污染分布情况,创新设计了一款不同高度和入土角度螺旋弹齿的残膜捡拾机,田间测试结果表明:前、中、后3排梳齿入土深度分别为19.5、15.2、10.4cm,各土层残膜捡拾率均高于84%,可满足不同土壤深度残膜捡拾设计要求。
关键词
捡拾机
残膜污染
拟合度
污染等级
Keywords
pick-up machine
residual film pollution
fitness
pollution level
分类号
S223.5 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机遥感影像的收获期后残膜识别方法
吴雪梅
梁长江
张大斌
喻丽华
张富贵
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无人机的田间地膜识别算法研究
梁长江
吴雪梅
王芳
宋朱军
张富贵
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于烟地残膜分布的捡拾机设计
梁长江
吴雪梅
陶佩杰
王浦舟
《农机化研究》
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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