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题名双RIS辅助的MISO系统吞吐量最大化研究
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作者
谢文武
张沁可
梁锡涛
刘晨宇
余超
王骥
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机构
湖南理工学院信息科学与工程学院
华中师范大学物理科学与技术学院
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出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第2期353-362,共10页
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基金
国家自然科学基金(62472169)
湖南省自然科学基金(2023JJ50045,2024JJ7218,2024JJ7219)
+1 种基金
湖南省教育厅项目(22B0676,23C0217)
湖南省大学生创新创业项目(S202410543061)。
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文摘
近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RIS形成的反射链路进行通信。在此基础上,根据ARIS与被动RIS(PRIS)的不同组合情况,提出4种RIS组合模型。模型的目标是优化基站波束赋形、RIS的相移矩阵和功率分配因子,以最大化系统通信容量。由于该优化问题为非凸问题,该文采用了交替优化算法(AO)与连续凸逼近(SCA)对问题进行处理。仿真结果表明,无论基站发射功率高或低,TAAR组合模型的性能均显著优于传统单ARIS配置。
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关键词
双RIS
MISO
交替优化算法
凸逼近
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Keywords
Double Reconfiguration Intelligent Surface(RIS)
Multiple-Input Single-Output(MISO)
Alternating Optimization(AO)algorithm
Convex approximation
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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