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基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析 被引量:9
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作者 董艳芳 朱辉 +2 位作者 曾召田 门玉葵 梁秒梦 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4984-4992,共9页
为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预... 为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预测值的预测误差评价指标,验证了GA-BP模型具有较高的预测精度,并应用此模型研究了地源热泵短期能效测试与中长期能效测评的关系。结果表明:GA-BP模型预测的系统能效比COPsys及机组能效比COP与计算值的相对误差为±5%,各项预测误差评价指标均比反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型更小,可见GA-BP模型可用于预测岩溶地质条件下地源热泵系统能效。基于此模型,短期能效测试的最佳时期为一天中14:00—16:00或7、8月累计13 d,且满足机组负荷率达到60%~70%,COP_(sys)及COP预测值可以作为中长期能效比评估,其产生的相对误差在允许的范围内。 展开更多
关键词 地源热泵系统 机组负荷率 遗传算法(GA) 反向传播神经网络(BPNN) 能效比
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基于随机细观骨料的钢筋表面氯离子浓度概率分布研究 被引量:3
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作者 陈宣东 荣华 +2 位作者 梁秒梦 虞爱平 明阳 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2021年第11期3593-3600,共8页
氯盐侵蚀诱发钢筋锈蚀是导致钢筋混凝土结构耐久性失效的主要因素之一。研究钢筋表面氯离子浓度概率分布对于预测海洋工程的服役性能具有十分重要的意义。通过引入随机厚度的界面过渡区,建立了包含骨料、界面过渡区以及砂浆的三相混凝... 氯盐侵蚀诱发钢筋锈蚀是导致钢筋混凝土结构耐久性失效的主要因素之一。研究钢筋表面氯离子浓度概率分布对于预测海洋工程的服役性能具有十分重要的意义。通过引入随机厚度的界面过渡区,建立了包含骨料、界面过渡区以及砂浆的三相混凝土细观模型。在此基础上,结合氯离子扩散理论,建立了氯离子扩散细观数值模型。研究结果表明,骨料对氯离子的扩散具有阻碍作用,增加了氯离子的扩散路径。通过对6000个钢筋表面氯离子浓度的模拟结果进行统计分析,发现:当骨料率为40%(体积分数)时,钢筋表面氯离子浓度呈双峰分布;当骨料率小于40%时,钢筋表面氯离子浓度近似呈正态分布;随着骨料率的增加,钢筋表面氯离子浓度不断减小,变异系数不断增大。 展开更多
关键词 钢筋混凝土 氯离子侵蚀 数值模拟 概率分布 细观混凝土 界面过渡区
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