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支持向量机核函数选择研究与仿真 被引量:45
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作者 梁礼明 钟震 陈召阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1135-1141,共7页
支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响,如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域的一个重要问题。目前大多数核选择方法不考虑数据的分布特征,没有充分利用隐含在数据中的先验信息。为此,... 支持向量机是一种基于核的学习方法,核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响,如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域的一个重要问题。目前大多数核选择方法不考虑数据的分布特征,没有充分利用隐含在数据中的先验信息。为此,引入能量熵概念,借助超球体描述和核函数蕴藏的度量特征,提出一种基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法,以提高SVM学习能力和泛化能力。数值实例仿真验证表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 样本分布 先验信息 能量熵
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素质教育下高校课程考试制度改革刍议 被引量:18
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作者 梁礼明 林元璋 陈云嫩 《黑龙江高教研究》 北大核心 2004年第8期136-138,共3页
本文在剖析传统课程考试制度利弊的基础上 ,围绕素质教育本质提出了从考试命题、考试形式、阅卷评分、成绩记载、质量分析、信息反馈和题库建设等方面进行课程考试改革的对策 ,以建立与素质教育相适应的考试体系 ,使之更好地发挥考试的... 本文在剖析传统课程考试制度利弊的基础上 ,围绕素质教育本质提出了从考试命题、考试形式、阅卷评分、成绩记载、质量分析、信息反馈和题库建设等方面进行课程考试改革的对策 ,以建立与素质教育相适应的考试体系 ,使之更好地发挥考试的功能来引导学生的全面发展。最后本文还给出了课程考试改革实例。 展开更多
关键词 素质教育 课程考试 能力教育
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神经网络在客户流失模型中的应用研究 被引量:5
3
作者 梁礼明 翁发禄 丁元春 《商业研究》 北大核心 2007年第2期55-57,共3页
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
关键词 客户 经济损失 神经网络 客户流失模型 可靠性
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跨尺度跨维度的自适应Transformer网络应用于结直肠息肉分割 被引量:9
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作者 梁礼明 何安军 +1 位作者 李仁杰 吴健 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期2700-2712,共13页
针对结直肠息肉图像病灶区域尺度变化大、边界模糊、形状不规则且与正常组织对比度低等问题,导致边缘细节信息丢失和病灶区域误分割,提出一种跨尺度跨维度的自适应Transformer分割网络。该网络一是利用Transformer编码器建模输入图像的... 针对结直肠息肉图像病灶区域尺度变化大、边界模糊、形状不规则且与正常组织对比度低等问题,导致边缘细节信息丢失和病灶区域误分割,提出一种跨尺度跨维度的自适应Transformer分割网络。该网络一是利用Transformer编码器建模输入图像的全局上下文信息,多尺度分析结直肠息肉病灶区域。二是通过通道注意力桥和空间注意力桥减少通道维度冗余和增强模型空间感知能力,抑制背景噪声。三是采用多尺度密集并行解码模块来填补各层跨尺度特征信息之间的语义空白,有效聚合多尺度上下文特征。四是设计面向边缘细节的多尺度预测模块,以可学习的方式引导网络去纠正边界错误预测分类。在CVC-ClinicDB、Kvasir-SEG、CVC-ColonDB和ETIS数据集上进行实验,其Dice相似性系数分别为0.942,0.932,0.811和0.805,平均交并比分别为0.896,0.883,0.731和0.729,其分割性能优于现有方法。仿真实验表明,本文方法能有效改善结直肠息肉病灶区域误分割,具有较高的分割精度,为结直肠息肉诊断提供新窗口。 展开更多
关键词 结直肠息肉 TRANSFORMER 多尺度密集并行解码模块 多尺度预测模块
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优化实践教学体系 注重工程素质培养 被引量:8
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作者 梁礼明 林元璋 《实验室研究与探索》 CAS 2001年第5期16-17,共2页
针对当前知识更新和就业体制的变化 ,介绍改革实验教学、课程设计和实习等实践性教学环节的做法 。
关键词 实践教学体系 优化设计 实验教学改革 工科院校 工程素质培养
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基于Hessian矩阵和水平集的视网膜血管分割 被引量:4
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作者 梁礼明 黄朝林 +1 位作者 朱莎 吴健 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第10期44-49,共6页
视网膜血管图像可以作为糖尿病与青光眼等疾病的诊断依据;但现有的血管提取算法存在精度不足、对噪声敏感,以及鲁棒性不强等缺点。针对这个问题提出了一种新的视网膜血管图像分割方法。首先获取视网膜绿色通道图像,利用Hessian矩阵特征... 视网膜血管图像可以作为糖尿病与青光眼等疾病的诊断依据;但现有的血管提取算法存在精度不足、对噪声敏感,以及鲁棒性不强等缺点。针对这个问题提出了一种新的视网膜血管图像分割方法。首先获取视网膜绿色通道图像,利用Hessian矩阵特征值、特征向量的几何特性和响应函数,初步估计视网膜图像中可能存在的血管;并在此基础上利用水平集函数初始化血管图像。然后,在局部数据能量拟合泛函中引入新的正则化和面积约束。最后,在水平集函数演化过程中获得精准的视网膜血管图像。实验表明算法在分割视网膜血管图像上具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 HESSIAN矩阵 响应函数 水平集 面积约束
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均值漂移算法的铁路护栏网格提取 被引量:2
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作者 梁礼明 吴健 夏雨辰 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期28-32,6,共5页
针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进... 针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进行区域合并;最后进行网格提取。实例验证表明:改进的均值漂移算法的效果优于传统的均值漂移算法。 展开更多
关键词 铁路护栏 网格提取 阈值分割 均值漂移 区域合并
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实验室项目立项管理的研究 被引量:23
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作者 梁礼明 《实验室研究与探索》 CAS 2003年第2期139-140,146,共3页
主要介绍了针对当前高校教育事业发展迅速,如何加强实验室建设项目科学化和规范化管理,提高投资效益的一些研究和做法。
关键词 高校 实验室建设 项目评估 管理树 立项管理
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新型变速箱试验台的研制与电气分析 被引量:3
9
作者 梁礼明 王祖麟 张振利 《机床与液压》 北大核心 2005年第10期80-82,26,共4页
在综合分析现有控制方案特点的基础上,给出了一种新型的变速箱试验台控制方案,并深入分析了其工作原理、电气控制系统。试验结果表明方案设计合理,系统运行稳定,加载方便,节能效果显著。
关键词 变速箱试验台 电气分析 加载 转矩
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大功率机械传动试验台控制系统设计与分析 被引量:6
10
作者 梁礼明 王祖麟 《机床与液压》 北大核心 2005年第3期155-157,160,共4页
通过方案的比较与选择,给出了机械传动试验台控制系统框图,并深入分析了其工作原理、电气控制系统和节 能效果。试验结果表明该系统运行稳定,加载方便,节能效果显著,设计方案合理。
关键词 机械传动试验台 转矩 加载 能量回馈
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基于无线传感器网络的鄱阳湖水质在线监测 被引量:4
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作者 梁礼明 梁毓明 《节水灌溉》 北大核心 2012年第11期34-37,共4页
针对鄱阳湖水域宽阔、水质监测难度大等问题,提出了基于无线传感器网络的水质在线监测系统。该系统由数据采集、远程监控中心和远程数据共享组成,其中数据采集层是由传感器节点、汇聚节点和网络调节器组成的混合拓扑结构的传感器网络,... 针对鄱阳湖水域宽阔、水质监测难度大等问题,提出了基于无线传感器网络的水质在线监测系统。该系统由数据采集、远程监控中心和远程数据共享组成,其中数据采集层是由传感器节点、汇聚节点和网络调节器组成的混合拓扑结构的传感器网络,并给出了相应的设计方案。该系统中采用了ZigBee网络与GPRS网络相结合,使系统降低成本、扩展方便、组网灵活,能够为环境监测部门提供全面、实时的水质监测信息和水质评估依据,并可推广应用到其他监测领域。 展开更多
关键词 无线传感器网络 水质在线监测 STM32W108
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特征提取的改性麦糟吸附三价砷离子模型 被引量:1
12
作者 梁礼明 吴健 +1 位作者 陈召阳 朱莎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1294-1300,共7页
由于改性麦糟吸附三价砷离子As(Ⅲ)的过程复杂,引入特征提取的方法将能够快速发现实验中各因素对吸附率的影响,揭示改性麦糟吸附As(Ⅲ)的最适条件和最佳效果.应用线性降维方法主成分分析和非线性降维方法流形学习提取官能基团和吸附活... 由于改性麦糟吸附三价砷离子As(Ⅲ)的过程复杂,引入特征提取的方法将能够快速发现实验中各因素对吸附率的影响,揭示改性麦糟吸附As(Ⅲ)的最适条件和最佳效果.应用线性降维方法主成分分析和非线性降维方法流形学习提取官能基团和吸附活性质之间的关系.最后,利用支持向量回归模型和偏最小二乘法模型建立构效关系模型,探寻得出最佳吸附条件为:改性剂浓度1 mg/L,改性剂溶液p H为7,改性时间为12 h,反应温度为20℃,吸附时间为2 h,改性麦糟用量为0.3 mg,吸附率能达到96.19%. 展开更多
关键词 特征提取 改性麦糟 主成分分析 流形学习 支持向量机回归
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电加载变速箱试验台转矩的检测电路 被引量:3
13
作者 梁礼明 王祖麟 张振利 《拖拉机与农用运输车》 北大核心 2004年第6期40-41,共2页
运用相位差式转矩传感器及其相应的检测电路,较好地解决了变速箱试验台转矩信息的采集工作,并对其输出波形进行了分析。试验结果表明系统运行稳定,精度较高。
关键词 电加载变速箱试验台 转矩 检测电路 相位差式转矩传感器 输出波形
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理顺体制 优化配置 提高效益 被引量:2
14
作者 梁礼明 罗家国 《实验室研究与探索》 CAS 2000年第4期116-118,共3页
剖析了现行的实验室管理体制 ,围绕“求生存、求质量、求效益、求发展”,探讨了该院体制改革、优化配置的措施、特点以及取得的成效。
关键词 实验室 优化配置 质量效益 管理体制
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基于低秩鉴别投影的轴承故障特征提取方法 被引量:1
15
作者 梁礼明 吴武林 吴健 《轴承》 北大核心 2015年第10期49-53,共5页
根据滚动轴承故障振动信号特点,提出了一种基于低秩鉴别投影的轴承故障特征提取方法。由时域指标和小波频带能量组成高维特征空间,通过低秩鉴别投影方法对训练样本数据进行特征提取求出低维嵌入矩阵。为了寻找低秩鉴别投影算法在实例中... 根据滚动轴承故障振动信号特点,提出了一种基于低秩鉴别投影的轴承故障特征提取方法。由时域指标和小波频带能量组成高维特征空间,通过低秩鉴别投影方法对训练样本数据进行特征提取求出低维嵌入矩阵。为了寻找低秩鉴别投影算法在实例中的最优参数,利用网格搜索法寻参,同时将测试样本经低维嵌入矩阵转化后得到的特征向量输入到稀疏表示分类器中进行故障识别,以最高故障识别率对应的参数为最优参数。试验表明该方法有效、可行。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 秩鉴别投影 稀疏表示
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实施经费集中立项管理的实践 被引量:4
16
作者 梁礼明 《实验室研究与探索》 CAS 2000年第1期121-123,共3页
本文介绍了该院在加强实验室建设和管理方面如何管好和用好有限资金,加速实验室建设步伐,提高投资效益的一些做法。
关键词 经费分配 立项管理 高校 实验室管理
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基于区间数学的系统稳定性分析
17
作者 梁礼明 翁发禄 《兵工自动化》 2006年第11期64-65,68,共3页
根据Routh判据,区间数学模型的线性系统稳定性的充要条件是第一列全部为正数,等价于其下界大于零。如果第一列区间数以零为下界,则特征方程有成对虚根,系统临界稳定。而Nyquist稳定判据则根据系统的开环频率特性判断闭环系统稳定性。由... 根据Routh判据,区间数学模型的线性系统稳定性的充要条件是第一列全部为正数,等价于其下界大于零。如果第一列区间数以零为下界,则特征方程有成对虚根,系统临界稳定。而Nyquist稳定判据则根据系统的开环频率特性判断闭环系统稳定性。由于参数可行域的引入,等价于给了系统一定的稳定裕度。 展开更多
关键词 不确定性 区间数学 线性系统 稳定性
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现场总线技术在变速箱加载试验台中的应用
18
作者 梁礼明 张振利 王祖麟 《拖拉机与农用运输车》 北大核心 2006年第3期71-72,共2页
介绍了将CAN总线技术应用到变速箱加载试验台的设计中。这种试验系统具有操作简单、维护方便、运行可靠、扩充性好的特点。
关键词 变速箱 加载试验 CAN 现场总线
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电加载变速箱试验台温度检测系统
19
作者 梁礼明 张振利 《拖拉机与农用运输车》 北大核心 2005年第1期58-59,共2页
该系统以单片机为核心,包括信号采集与变送、A/D转换、显示与报警以及串行通信等模块。
关键词 电加载变速箱试验台 温度 检测系统 单片机 硬件系统 软件设计
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DCD-YOLOv8n:一种高效的钢材表面缺陷检测算法 被引量:9
20
作者 梁礼明 陈康泉 +2 位作者 钟奕 龙鹏威 冯耀 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期117-127,共11页
针对现有钢材表面缺陷检测算法资源消耗较大、检测精度和效率较低等问题,提出一种基于YOLOv8n的高效钢材缺陷检测算法(DCD-YOLOv8n)。该方法一是设计轻量化的多分支特征聚合网络,有效精简模型体积并提升检测速度;二是利用跨维度聚合模块... 针对现有钢材表面缺陷检测算法资源消耗较大、检测精度和效率较低等问题,提出一种基于YOLOv8n的高效钢材缺陷检测算法(DCD-YOLOv8n)。该方法一是设计轻量化的多分支特征聚合网络,有效精简模型体积并提升检测速度;二是利用跨维度聚合模块,通过自适应机制建模多维度特征,以提升检测精度;三是采用可变形多头注意力机制,动态调整注意力的形状和范围,有效应对形态多样和结构复杂的缺陷特征,从而提升检测性能。在Severstal和NEU-DET钢材缺陷数据集上进行实验验证,相较于YOLOv8n算法,DCD-YOLOv8n算法的mAP分别提高2.4个百分点和1.9个百分点;参数量和复杂度分别降低0.5×10^(6)和1.9×10^(9);FPS分别提升22帧和7帧。实验结果表明,该算法在平衡计算开销、检测精度和效率方面表现优异,具有一定的实际部署应用价值。 展开更多
关键词 缺陷检测 YOLOv8n 多分支特征聚合网络 跨维度聚合模块 可变形多头注意力机制
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