选取Web of Science核心合集作为数据源,搜集数据库中有关能耗、大气污染物排放及碳排放协同研究的文献记录,利用计量软件Citespace对相关记录中的被引参考文献、关键词、被引作者及作者共现进行可视化分析,绘制出科学知识图谱,得到该...选取Web of Science核心合集作为数据源,搜集数据库中有关能耗、大气污染物排放及碳排放协同研究的文献记录,利用计量软件Citespace对相关记录中的被引参考文献、关键词、被引作者及作者共现进行可视化分析,绘制出科学知识图谱,得到该研究领域的知识基础、研究热点演进、关键人物及作者合作关系网络。结果表明,针对能耗、大气污染物排放和碳排放的协同研究起步较晚,但发展迅速。知识基础文献发表年份距2018年较近,最早为2007年,大部分集中在2011年。不同时期该领域的研究热点有所不同,随着时间的推移大致可划分为3个阶段。学者张强、雷宇、Streets D G被引次数最高,对该领域做出的基础工作为后来学者提供了许多有价值的参考信息,且学者彼此之间合作较为密切,存在多个合作群体。研究者今后可以结合中国国情,测度各省份乃至各地市的排放效率并进行分配研究。同时应密切关注关键核心人物,掌握最新研究动态,并在研究时寻求多方合作。展开更多
文摘选取Web of Science核心合集作为数据源,搜集数据库中有关能耗、大气污染物排放及碳排放协同研究的文献记录,利用计量软件Citespace对相关记录中的被引参考文献、关键词、被引作者及作者共现进行可视化分析,绘制出科学知识图谱,得到该研究领域的知识基础、研究热点演进、关键人物及作者合作关系网络。结果表明,针对能耗、大气污染物排放和碳排放的协同研究起步较晚,但发展迅速。知识基础文献发表年份距2018年较近,最早为2007年,大部分集中在2011年。不同时期该领域的研究热点有所不同,随着时间的推移大致可划分为3个阶段。学者张强、雷宇、Streets D G被引次数最高,对该领域做出的基础工作为后来学者提供了许多有价值的参考信息,且学者彼此之间合作较为密切,存在多个合作群体。研究者今后可以结合中国国情,测度各省份乃至各地市的排放效率并进行分配研究。同时应密切关注关键核心人物,掌握最新研究动态,并在研究时寻求多方合作。
