空中交通管制员疲劳工作势必会严重威胁空中交通安全,通过对眼睛睁闭状态判定是现阶段对管制员疲劳检测的一种主要方式。为检测管制员疲劳状态,提出了一种基于迁移学习的DCNN(deep convolutional neural network)眼睛状态识别模型。首先...空中交通管制员疲劳工作势必会严重威胁空中交通安全,通过对眼睛睁闭状态判定是现阶段对管制员疲劳检测的一种主要方式。为检测管制员疲劳状态,提出了一种基于迁移学习的DCNN(deep convolutional neural network)眼睛状态识别模型。首先,利用深度级联神经网络的MTCNN(multi-task cascaded convolutional networks)算法检测出管制员面部区域,并实现对面部5个关键点标定和眼睛的定位;然后将检测到的眼睛图像传入到预训练的DCNN眼睛状态分类模型,识别眼睛的睁闭眼状态;最后结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)80指标检测管制员疲劳状态。分别在ZJU、CEW和ATCE数据集上,对DCNN、VGG16、InceptionV3、ResNet504种模型的准确率、损失率和F_(1)分数指标进行对比实验。实验结果表明:在ZJU和CEW数据集上,DCNN眼睛状态分类模型检测准确率为97%,较VGG16、InceptionV3、ResNet50等模型进行眼部状态分类任务,DCNN模型的F_(1)分数有3%~7%的提高。在ATCE数据集上DCNN模型检测准确率达到98.35%,F_(1)分数达到98.06%,验证了DCNN模型的有效性与准确性。展开更多
美国保罗·福斯特（Foster，Paul Brendan．）博士2001年春在《中国现代文学与文化》（Modern Chinese Literature and Culture）杂志上发表了《中国国民性的讽刺性暴露——鲁迅的国际声誉、罗曼·罗兰对（阿Q正传）的评论及诺...美国保罗·福斯特（Foster，Paul Brendan．）博士2001年春在《中国现代文学与文化》（Modern Chinese Literature and Culture）杂志上发表了《中国国民性的讽刺性暴露——鲁迅的国际声誉、罗曼·罗兰对（阿Q正传）的评论及诺贝尔文学奖》一文，后经首都师范大学文学院2002级研究生任文惠翻译，发表于国内鲁迅研究权威刊物《鲁迅研究月刊}2004年第8期。展开更多
法国当代著名的哲学家、汉学家和古希腊研究专家弗朗索瓦·朱利安(Francois Jullien)(1951-),又译为弗朗索瓦·于连,其学术生涯始于鲁迅研究,曾翻译过《华盖集》(Sous le dais fleuri)和《朝花夕拾》(Fleurs du matin cueillies...法国当代著名的哲学家、汉学家和古希腊研究专家弗朗索瓦·朱利安(Francois Jullien)(1951-),又译为弗朗索瓦·于连,其学术生涯始于鲁迅研究,曾翻译过《华盖集》(Sous le dais fleuri)和《朝花夕拾》(Fleurs du matin cueillies le soir),著有《1925年间中国的意识形态之争》(les luttes idéologiques en Chine durant l’année 1925)、《鲁迅在当代国:1975-1977》(L川m dαns la Chine con-temporai肘,1975-1977)、《作家鲁迅:1925年的展望形象的象征主义与暴露的象征主义》(Lu Xun ecrivain:perspectives de l’m时t 1925.孙mbolismeβgurαteur et symbolisme denonciαteur)等论文.展开更多
文摘空中交通管制员疲劳工作势必会严重威胁空中交通安全,通过对眼睛睁闭状态判定是现阶段对管制员疲劳检测的一种主要方式。为检测管制员疲劳状态,提出了一种基于迁移学习的DCNN(deep convolutional neural network)眼睛状态识别模型。首先,利用深度级联神经网络的MTCNN(multi-task cascaded convolutional networks)算法检测出管制员面部区域,并实现对面部5个关键点标定和眼睛的定位;然后将检测到的眼睛图像传入到预训练的DCNN眼睛状态分类模型,识别眼睛的睁闭眼状态;最后结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)80指标检测管制员疲劳状态。分别在ZJU、CEW和ATCE数据集上,对DCNN、VGG16、InceptionV3、ResNet504种模型的准确率、损失率和F_(1)分数指标进行对比实验。实验结果表明:在ZJU和CEW数据集上,DCNN眼睛状态分类模型检测准确率为97%,较VGG16、InceptionV3、ResNet50等模型进行眼部状态分类任务,DCNN模型的F_(1)分数有3%~7%的提高。在ATCE数据集上DCNN模型检测准确率达到98.35%,F_(1)分数达到98.06%,验证了DCNN模型的有效性与准确性。
基金Open Research Fund of Key Laboratory of Liaoning Water Saving Agriculture(No.05KJT21002)National Key Technology R&D Program for the 11th Five-year Plan-Research Demonstration of Spring Maize High-yield Technology Integration in East of Northeast Plain(Liaoning Province)(No.2006BAD02A12)
文摘美国保罗·福斯特（Foster，Paul Brendan．）博士2001年春在《中国现代文学与文化》（Modern Chinese Literature and Culture）杂志上发表了《中国国民性的讽刺性暴露——鲁迅的国际声誉、罗曼·罗兰对（阿Q正传）的评论及诺贝尔文学奖》一文，后经首都师范大学文学院2002级研究生任文惠翻译，发表于国内鲁迅研究权威刊物《鲁迅研究月刊}2004年第8期。
文摘法国当代著名的哲学家、汉学家和古希腊研究专家弗朗索瓦·朱利安(Francois Jullien)(1951-),又译为弗朗索瓦·于连,其学术生涯始于鲁迅研究,曾翻译过《华盖集》(Sous le dais fleuri)和《朝花夕拾》(Fleurs du matin cueillies le soir),著有《1925年间中国的意识形态之争》(les luttes idéologiques en Chine durant l’année 1925)、《鲁迅在当代国:1975-1977》(L川m dαns la Chine con-temporai肘,1975-1977)、《作家鲁迅:1925年的展望形象的象征主义与暴露的象征主义》(Lu Xun ecrivain:perspectives de l’m时t 1925.孙mbolismeβgurαteur et symbolisme denonciαteur)等论文.
