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汪受传教授临证治喘经验被引量：4: 1; 作者戴启刚梁晓鑫 +1 位作者艾军徐珊《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期81-83,共3页; 全国名老中医汪受传教授继承钱乙"肺主喘"的学术观点,认为"喘"为肺系疾病的代表性证候,其总的病机为宣肃失司;实证为外邪郁肺、肺失宣肃,虚证为气阴不足、宣肃无力。治疗上实证宜祛邪利肺,宣肃肺气;虚证宜益气养阴... 展开更多; 关键词钱乙肺主喘汪受传治喘经验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WPD-AGTO-DELM模型的年径流时间序列预测被引量：6: 2; 作者梁晓鑫崔东文《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期14-20,共7页; 针对径流序列多尺度、非线性、非平稳性特点,将小波包分解(WPD)、人工大猩猩群优化(AGTO)算法与深度极限学习机(DELM)相结合,建立WPD-AGTO-DELM组合预测模型,并构建WPD-DELM、WPD-AGTO-BP、WPD-BP及基于小波分解(WD)的WD-AGTO-DELM、WD-... 展开更多; 关键词径流预测小波包分解人工大猩猩群优化算法深度极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于奇异谱分析与梯度优化算法优化的RVM、SVM月径流预测研究被引量：7: 3; 作者梁晓鑫崔东文《人民珠江》 2022年第1期111-118,共8页; 基于序列分解—参数优化—分项预测—结果叠加思想,构建奇异谱分析(SSA)-梯度优化(GBO)算法与相关向量机(RVM)、支持向量机(SVM)集成的中长期月径流预测模型。首先采用SSA方法对实例月径流数据进行处理,提取多个独立的子序列;其次介绍GB... 展开更多; 关键词月径流预测奇异谱分析梯度优化算法相关向量机支持向量机仿真测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究被引量：3: 4; 作者莫康信苏佳佳 +1 位作者林嘉良梁晓鑫《造纸装备及材料》 2022年第12期99-101,共3页; 文章提出一种基于红外热图像的光伏组件缺陷检测方法。该方法将光伏组件红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间后,再把HSI图像转换到Lab颜色空间,然后采用K-means聚类算法在Lab颜色空间对图像进行颜色分类,最后生成新的按颜色分割... 展开更多; 关键词光伏组件红外热图像缺陷检测颜色空间 K-MEANS聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汪受传教授临证治喘经验被引量：4: 1; 作者戴启刚梁晓鑫艾军徐珊; 机构南京中医药大学第一临床医学院广西中医药大学基础医学院; 出处《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期81-83,共3页; 基金国家自然科学基金(81160419) 江苏高校优势学科建设工程资助项目南京中医药大学中医学一级学科开放课题资助项目(YS2012ZYX201); 文摘全国名老中医汪受传教授继承钱乙"肺主喘"的学术观点,认为"喘"为肺系疾病的代表性证候,其总的病机为宣肃失司;实证为外邪郁肺、肺失宣肃,虚证为气阴不足、宣肃无力。治疗上实证宜祛邪利肺,宣肃肺气;虚证宜益气养阴,补肺而恢复其主气司宣肃之功。临床上以实证多见、虚证较少,但邪与扶正治法亦常常配合使用。附验案1则为例。; 关键词钱乙肺主喘汪受传治喘经验; Keywords Qian Yi lung dominant asthma WANG Shou-chuan experience on treating asthma; 分类号 R249 [医药卫生—中医临床基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WPD-AGTO-DELM模型的年径流时间序列预测被引量：6: 2; 作者梁晓鑫崔东文; 机构云南省水文水资源局文山分局云南省文山州水务局; 出处《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期14-20,共7页; 基金国家自然科学基金(91547205)。; 文摘针对径流序列多尺度、非线性、非平稳性特点,将小波包分解(WPD)、人工大猩猩群优化(AGTO)算法与深度极限学习机(DELM)相结合,建立WPD-AGTO-DELM组合预测模型,并构建WPD-DELM、WPD-AGTO-BP、WPD-BP及基于小波分解(WD)的WD-AGTO-DELM、WD-DELM、WD-AGTO-BP、WD-BP作对比模型,将所建8种模型应用于云南省龙潭站年径流预测.首先,利用WPD将年径流序列分解为8个子序列分量,达到降低年径流序列数据复杂性和不平稳性的目的;其次,采用自相关函数法(AFM)确定各分解分量的输入向量;最后,利用AGTO优化DELM隐含层神经元数,建立AGTO-DELM模型对各子序列分量进行预测,将预测结果加和重构得到最终预测结果.结果表明:WPD-AGTO-DELM模型对实例后10年径流预测的平均相对误差1.86%,平均绝对误差0.26m^(3)/s,均方根误差0.34m^(3)/s,预测精度优于其他模型.WPD分解效果优于WD,能科学降低径流序列的复杂性,提高预测精度;AGTO能有效优化DELM中多个隐含层神经元数,提高DELM网络性能.; 关键词径流预测小波包分解人工大猩猩群优化算法深度极限学习机; Keywords runoff forecast wavelet packet decomposition artificial gorilla troops optimization algorithms deep extreme learning machine; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异谱分析与梯度优化算法优化的RVM、SVM月径流预测研究被引量：7: 3; 作者梁晓鑫崔东文; 机构云南省水文水资源局文山分局云南省文山州水务局; 出处《人民珠江》 2022年第1期111-118,共8页; 文摘基于序列分解—参数优化—分项预测—结果叠加思想,构建奇异谱分析(SSA)-梯度优化(GBO)算法与相关向量机(RVM)、支持向量机(SVM)集成的中长期月径流预测模型。首先采用SSA方法对实例月径流数据进行处理,提取多个独立的子序列;其次介绍GBO算法原理,基于6个典型函数对GBO算法进行仿真测试。利用GBO算法优化RVM核宽度因子和超参数、SVM惩罚因子和核函数参数,分别建立SSA-GBO-RVM、SSA-GBO-SVM模型对各子序列进行预测,叠加后作为最终月径流预测结果;最后以云南省龙潭站65年共780个月月径流预测为例,选取实例前53年作为训练样本,后10年共120个月作预测样本对SSA-GBO-RVM、SSA-GBO-SVM模型进行检验。结果表明:GBO算法在不同维度条件下寻优效果优于MPA、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。SSA-GBO-RVM、SSA-GBO-SVM模型对实例120个月月径流预测的平均绝对百分比误差分别为6.20%、7.82%,平均绝对误差分别为0.88、1.00 m^(3)/s,纳什系数分别为0.9926、0.9913,均具有较好的预测精度和较高的可信度。相对而言,SSA-GBO-RVM模型优于SSA-GBO-SVM。; 关键词月径流预测奇异谱分析梯度优化算法相关向量机支持向量机仿真测试; Keywords monthly runoff forecast singular spectrum analysis gradient-based optimization algorithm relevance vector machine support vector machine simulation test; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究被引量：3: 4; 作者莫康信苏佳佳林嘉良梁晓鑫; 机构广东工程职业技术学院; 出处《造纸装备及材料》 2022年第12期99-101,共3页; 基金 2021年广东省科技创新战略专项资金项目“基于红外—可见光图像的深度学习光伏阵列缺陷诊断及积灰预测系统”(pdjh2021a0791) 2020年度广东省普通高校特色创新项目“基于深度学习理论的光伏发电功率预测研究”(2020KTSCX247)。; 文摘文章提出一种基于红外热图像的光伏组件缺陷检测方法。该方法将光伏组件红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间后,再把HSI图像转换到Lab颜色空间,然后采用K-means聚类算法在Lab颜色空间对图像进行颜色分类,最后生成新的按颜色分割的红外热图像。实验结果表明,该方法把光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,达到了缺陷诊断的目的。; 关键词光伏组件红外热图像缺陷检测颜色空间 K-MEANS聚类; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	汪受传教授临证治喘经验	戴启刚梁晓鑫艾军徐珊	《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于WPD-AGTO-DELM模型的年径流时间序列预测	梁晓鑫崔东文	《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于奇异谱分析与梯度优化算法优化的RVM、SVM月径流预测研究	梁晓鑫崔东文	《人民珠江》	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究	莫康信苏佳佳林嘉良梁晓鑫	《造纸装备及材料》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料