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两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题
被引量：
1
1
作者
梁学恒
杨家其
向子权
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第1期19-24,共6页
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提...
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性.
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关键词
车辆路径优化
头脑风暴算法
两阶段
单边软时间窗
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职称材料
基于循环取货的舾装件供应物流路径优化研究
2
作者
梁学恒
杨家其
+2 位作者
丛喆
向子权
谭晓爽
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第6期1068-1074,共7页
文中提出了由船厂组织车辆进行循环取货的方式对路径进行优化,基于混合整数规划并结合实际进行建模和求解.考虑舾装件的种类复杂性和托盘化的物流组织形式,加入需求可拆分、多车型、多货种和混合时间窗约束;根据供应商生产、装卸能力以...
文中提出了由船厂组织车辆进行循环取货的方式对路径进行优化,基于混合整数规划并结合实际进行建模和求解.考虑舾装件的种类复杂性和托盘化的物流组织形式,加入需求可拆分、多车型、多货种和混合时间窗约束;根据供应商生产、装卸能力以及时间窗范围动态调整取货量,以提高取货效率;以上海某船厂的实际数据为例,使用Matlab调用Gurobi求解器进行计算.结果表明:采用循环取货进行路径优化,对比供应商直送模式能够降低28.09%的库存成本和4.38%的运输成本,并提高了取货物流的精益化水平.
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关键词
供应物流
混合整数规划
循环取货
舾装件
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职称材料
题名
两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题
被引量：
1
1
作者
梁学恒
杨家其
向子权
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第1期19-24,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(215202003)。
文摘
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性.
关键词
车辆路径优化
头脑风暴算法
两阶段
单边软时间窗
Keywords
vehicle routing problem
brain storm optimization
two-stage
unilateral soft time window
分类号
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于循环取货的舾装件供应物流路径优化研究
2
作者
梁学恒
杨家其
丛喆
向子权
谭晓爽
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024年第6期1068-1074,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(215202003)。
文摘
文中提出了由船厂组织车辆进行循环取货的方式对路径进行优化,基于混合整数规划并结合实际进行建模和求解.考虑舾装件的种类复杂性和托盘化的物流组织形式,加入需求可拆分、多车型、多货种和混合时间窗约束;根据供应商生产、装卸能力以及时间窗范围动态调整取货量,以提高取货效率;以上海某船厂的实际数据为例,使用Matlab调用Gurobi求解器进行计算.结果表明:采用循环取货进行路径优化,对比供应商直送模式能够降低28.09%的库存成本和4.38%的运输成本,并提高了取货物流的精益化水平.
关键词
供应物流
混合整数规划
循环取货
舾装件
Keywords
inbound logistics
mixed integer programming
milk-run
outfitting
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题
梁学恒
杨家其
向子权
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024
1
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职称材料
2
基于循环取货的舾装件供应物流路径优化研究
梁学恒
杨家其
丛喆
向子权
谭晓爽
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2024
0
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职称材料
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