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两阶段BSO-SA算法求解带单边软时间窗的多车型VRP问题 被引量:1
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作者 梁学恒 杨家其 向子权 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第1期19-24,共6页
在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提... 在标准头脑风暴算法(BSO)的基础上,提出了一种新的两阶段头脑风暴退火算法(BSO-SA).根据多车型问题,设计了基于贪婪算法的编解码形式.使用K-medoids聚类代替BSO算法中的Kmeans聚类,以提高算法聚类性能.同时,采用了四种局部搜索算子,提高新解的产生效率.两阶段求解思路,解决了BSO算法容易陷入局部最优值和SA算法收敛较慢的问题.使用三个不同规模的算例用于验证,并与模拟退火、遗传算法、头脑风暴算法进行对比,结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 车辆路径优化 头脑风暴算法 两阶段 单边软时间窗
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基于循环取货的舾装件供应物流路径优化研究
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作者 梁学恒 杨家其 +2 位作者 丛喆 向子权 谭晓爽 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1068-1074,共7页
文中提出了由船厂组织车辆进行循环取货的方式对路径进行优化,基于混合整数规划并结合实际进行建模和求解.考虑舾装件的种类复杂性和托盘化的物流组织形式,加入需求可拆分、多车型、多货种和混合时间窗约束;根据供应商生产、装卸能力以... 文中提出了由船厂组织车辆进行循环取货的方式对路径进行优化,基于混合整数规划并结合实际进行建模和求解.考虑舾装件的种类复杂性和托盘化的物流组织形式,加入需求可拆分、多车型、多货种和混合时间窗约束;根据供应商生产、装卸能力以及时间窗范围动态调整取货量,以提高取货效率;以上海某船厂的实际数据为例,使用Matlab调用Gurobi求解器进行计算.结果表明:采用循环取货进行路径优化,对比供应商直送模式能够降低28.09%的库存成本和4.38%的运输成本,并提高了取货物流的精益化水平. 展开更多
关键词 供应物流 混合整数规划 循环取货 舾装件
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