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基于案例信息的机电产品造型创新设计方法
被引量：
3
1
作者
张伟社
梁学双
+1 位作者
李美美
王刚
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第20期47-51,共5页
目的研究应用案例造型信息进行机电产品造型方案创新的方法与实现技术。方法通过对案例造型部件及其造型元素的解构,应用形态学矩阵组合产品造型新方案,评分法及AHP法对案例造型部件特征、造型元素、造型意象词汇进行量化,BP神经网络构...
目的研究应用案例造型信息进行机电产品造型方案创新的方法与实现技术。方法通过对案例造型部件及其造型元素的解构,应用形态学矩阵组合产品造型新方案,评分法及AHP法对案例造型部件特征、造型元素、造型意象词汇进行量化,BP神经网络构建造型方案的意象预测模型,灰色加权关联度构建遗传算法适应度函数。结论开发的电动自行车造型设计系统能依据客户需求目标,在应用案例造型信息综合方案的基础上,优选出产品造型方案,实现机电产品造型方案的创新。
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关键词
产品造型特征
形态综合
BP神经网络
遗传算法
电动自行车
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职称材料
题名
基于案例信息的机电产品造型创新设计方法
被引量：
3
1
作者
张伟社
梁学双
李美美
王刚
机构
长安大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第20期47-51,共5页
基金
中央高校基金(CHD2010ZY006)
陕西省自然科学基金资助项目(2011JM7007)
文摘
目的研究应用案例造型信息进行机电产品造型方案创新的方法与实现技术。方法通过对案例造型部件及其造型元素的解构,应用形态学矩阵组合产品造型新方案,评分法及AHP法对案例造型部件特征、造型元素、造型意象词汇进行量化,BP神经网络构建造型方案的意象预测模型,灰色加权关联度构建遗传算法适应度函数。结论开发的电动自行车造型设计系统能依据客户需求目标,在应用案例造型信息综合方案的基础上,优选出产品造型方案,实现机电产品造型方案的创新。
关键词
产品造型特征
形态综合
BP神经网络
遗传算法
电动自行车
Keywords
product form feature
morphological synthesis
BP neural network
genetic algorithms
electric bicycle
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于案例信息的机电产品造型创新设计方法
张伟社
梁学双
李美美
王刚
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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