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电力系统接地极线路故障类型识别技术研究
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作者 梁天印 安刚 《通信电源技术》 2024年第17期68-70,共3页
针对电力系统接地极线路故障类型识别中存在的响应速度慢、识别精度低等问题,提出一种基于信号处理、模式识别以及数据融合的故障类型识别方法。首先利用小波变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取故障电流、电压... 针对电力系统接地极线路故障类型识别中存在的响应速度慢、识别精度低等问题,提出一种基于信号处理、模式识别以及数据融合的故障类型识别方法。首先利用小波变换和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取故障电流、电压信号的时频域特征量,其次分别构建支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)故障识别模型,最后采用证据理论融合两种模型的诊断结果,得到最终的故障类型判断。实验结果表明,该方法能够有效识别单相金属性接地、单相高阻接地以及两相短路等典型故障类型,识别精度高、可靠性强,为保障电力系统的安全运行提供有力支撑。 展开更多
关键词 电力系统 接地极线路 故障类型识别 信号处理
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智能变电站继电保护装置自动测试系统研究
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作者 梁天印 安刚 《通信电源技术》 2024年第21期40-42,共3页
针对智能变电站继电保护装置在手动测试过程中存在的效率低、准确性差、维护成本高等问题,文章提出一种自动测试系统。该系统利用高精度传感器和数据采集设备实时获取继电保护装置的运行数据;采用自动化测试框架执行预定的测试序列,提... 针对智能变电站继电保护装置在手动测试过程中存在的效率低、准确性差、维护成本高等问题,文章提出一种自动测试系统。该系统利用高精度传感器和数据采集设备实时获取继电保护装置的运行数据;采用自动化测试框架执行预定的测试序列,提高测试的效率和一致性;应用大数据分析和机器学习算法对测试结果进行深入分析,生成详细的测试报告和诊断信息。本研究为智能变电站的继电保护装置自动化测试提供了有效的技术支持,展示了自动化测试技术在电力系统中的巨大潜力。 展开更多
关键词 智能变电站 自动测试技术 继电保护装置
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