相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中,但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾,基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion,CMCC)滤波器被提出,以同时获得大步长滤波器的快收敛...相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中,但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾,基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion,CMCC)滤波器被提出,以同时获得大步长滤波器的快收敛速度和小步长滤波器的低失调量。但是,当两个步长不同的滤波器进行凸组合时,由于步长选取的差异,会导致组合滤波器的收敛速度和追踪最优值的能力下降。因此,提出了基于最大相关熵的多凸组合滤波器(Multi-convex Combination of Maximum Correntropy Criterion, MCMCC)。MCMCC算法能够提供数量更多不同步长的自适应滤波器,使得组合滤波器可以灵活地调节多个步长的权重占比,从而具有更好的追踪能力。仿真结果表明,在针对混合高斯噪声和突变的系统辨识中,MCMCC算法相比CMCC算法具有更快的收敛速度、再收敛能力和追踪能力。展开更多
能量检测(ED)接收机由于具备结构简单、易于实现的特点,已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一。为了抑制噪声以提高误码性能,加权ED接收机作为传统ED接收机的一种改进方案被提出。主要研究了加权ED接收机的自适应实现...能量检测(ED)接收机由于具备结构简单、易于实现的特点,已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一。为了抑制噪声以提高误码性能,加权ED接收机作为传统ED接收机的一种改进方案被提出。主要研究了加权ED接收机的自适应实现问题,即利用自适应算法来逼近加权系数的最优解,进而实现自适应信号检测。采用的自适应算法为归一化最小均方(NLMS)算法。利用NLMS算法进行自适应迭代以优化加权系数,从而避免了信道估计和矩阵分析;分析比较NLMS算法在不同步长值下的收敛性能和自适应加权ED接收机在不同加权系数维度下的误码性能,最后给出并分析了自适应加权ED接收机在最佳加权系数维度下的误码性能曲线。仿真结果表明,相比传统的ED接收机,自适应加权ED接收机能够在误码性能方面改善0.5 d B^1.2 d B。展开更多
文摘相关熵被广泛地应用于非高斯信号处理中,但是也不可避免步长与失调量之间的矛盾。为了解决这个矛盾,基于最大相关熵的凸组合(Convex combination of Maximum Correntropy Criterion,CMCC)滤波器被提出,以同时获得大步长滤波器的快收敛速度和小步长滤波器的低失调量。但是,当两个步长不同的滤波器进行凸组合时,由于步长选取的差异,会导致组合滤波器的收敛速度和追踪最优值的能力下降。因此,提出了基于最大相关熵的多凸组合滤波器(Multi-convex Combination of Maximum Correntropy Criterion, MCMCC)。MCMCC算法能够提供数量更多不同步长的自适应滤波器,使得组合滤波器可以灵活地调节多个步长的权重占比,从而具有更好的追踪能力。仿真结果表明,在针对混合高斯噪声和突变的系统辨识中,MCMCC算法相比CMCC算法具有更快的收敛速度、再收敛能力和追踪能力。
文摘能量检测(ED)接收机由于具备结构简单、易于实现的特点,已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一。为了抑制噪声以提高误码性能,加权ED接收机作为传统ED接收机的一种改进方案被提出。主要研究了加权ED接收机的自适应实现问题,即利用自适应算法来逼近加权系数的最优解,进而实现自适应信号检测。采用的自适应算法为归一化最小均方(NLMS)算法。利用NLMS算法进行自适应迭代以优化加权系数,从而避免了信道估计和矩阵分析;分析比较NLMS算法在不同步长值下的收敛性能和自适应加权ED接收机在不同加权系数维度下的误码性能,最后给出并分析了自适应加权ED接收机在最佳加权系数维度下的误码性能曲线。仿真结果表明,相比传统的ED接收机,自适应加权ED接收机能够在误码性能方面改善0.5 d B^1.2 d B。
