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表面增强拉曼光谱在乳和乳品有害物质检测中的研究进展
被引量：
6
1
作者
桑潘婷
郭亚辉
+5 位作者
张倩瑶
成玉梁
于航
谢云飞
姚卫蓉
钱和
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第20期415-423,共9页
乳和乳制品作为人类必不可少的食品之一,其中的有害物质,如农兽药残留、真菌毒素、非法添加物质以及其他污染物对消费者的健康安全构成了严重威胁,同时也阻碍了乳制品行业的发展。表面增强拉曼光谱法(Surface Enhanced Raman Spectrosco...
乳和乳制品作为人类必不可少的食品之一,其中的有害物质,如农兽药残留、真菌毒素、非法添加物质以及其他污染物对消费者的健康安全构成了严重威胁,同时也阻碍了乳制品行业的发展。表面增强拉曼光谱法(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)作为一种新兴的检测方法,有望能够满足目前乳和乳制品高通量,高灵敏度的检测需求。本文总结了SERS方法在牛奶检测中的研究进展,包括金属纳米检测探针和SERS固相平台的制备、抗体和适配体等分子识别技术的应用、核酸扩增技术以及微流控技术等与SERS的结合。最后,对SERS在乳制品的研究发展方向和应用前景做了总结和展望。
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关键词
乳和乳制品
有害物质检测
农兽药残留
真菌毒素
非法添加物
重金属
表面增强拉曼光谱法(SERS)
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职称材料
驴腿肉与其他畜腿肉挥发性风味物质差异研究
被引量：
5
2
作者
李秀
桑潘婷
+4 位作者
Dauda Sa-Adu Abiola
周广运
樊雨梅
成向荣
王东亮
《食品与机械》
北大核心
2019年第9期50-54,162,共6页
利用气相电子鼻和气相色谱-质谱联用分析仪等对4种畜腿肉挥发性风味物质进行定性和定量检测,并通过气相色谱分析仪进行脂肪酸组成测定。气相电子鼻结果表明驴腿肉与猪腿肉风味差异最小,与牛腿肉差异最大。GC-MS共检出76种挥发性物质,以...
利用气相电子鼻和气相色谱-质谱联用分析仪等对4种畜腿肉挥发性风味物质进行定性和定量检测,并通过气相色谱分析仪进行脂肪酸组成测定。气相电子鼻结果表明驴腿肉与猪腿肉风味差异最小,与牛腿肉差异最大。GC-MS共检出76种挥发性物质,以醛类为主,驴、猪、牛、羊腿肉中醛类占比分别为70.71%,75.36%,48.76%,55.94%,其中具有清香和青草气味的正己醛含量最高,贡献风味比例依次为29.89%,20.46%,12.74%,10.78%。驴、猪、牛、羊腿肉中的主要饱和脂肪酸总含量依次为30.01%,39.05%,36.34%,48.42%;不饱和脂肪酸总量依次为63.19%,57.10%,49.03%,43.71%。综上,影响驴腿肉风味特征的主要化合物为正己醛,其来源于亚油酸的氧化分解。
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关键词
驴腿肉风味
挥发性风味物质
脂肪酸
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职称材料
表面增强拉曼光谱在食品污染物快速检测中的应用
被引量：
5
3
作者
张倩瑶
桑潘婷
+4 位作者
梁世君
黄志强
郭亚辉
谢云飞
姚卫蓉
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2021年第5期1753-1759,共7页
随着科技的发展,食品的种类越来越丰富,随之而来的问题是食品中引入的污染物也越来越复杂,这使得食品安全成为当今全球关注的一个重要话题,快速有效地检测食品中污染物已然成为食品检测的热点。表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman...
随着科技的发展,食品的种类越来越丰富,随之而来的问题是食品中引入的污染物也越来越复杂,这使得食品安全成为当今全球关注的一个重要话题,快速有效地检测食品中污染物已然成为食品检测的热点。表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)由于其极高的灵敏度、快速检测、指纹图谱解释能力,以及高达单分子级别的检测水平,逐渐成为检测食品中污染物的常用方法。本文针对SERS基底的发展现状,如特殊形态金属纳米颗粒和固相SERS平台,以及SERS在农兽药,掺假,天然毒素以及食源性病原体等污染物中的检测方法进行了论述,以期为表面增强拉曼光谱未来在食品污染物快速检测中的应用提供参考。
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关键词
表面增强拉曼光谱
农兽药残留
掺假物
天然毒素
食源性病原体
快速检测
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职称材料
题名
表面增强拉曼光谱在乳和乳品有害物质检测中的研究进展
被引量：
6
1
作者
桑潘婷
郭亚辉
张倩瑶
成玉梁
于航
谢云飞
姚卫蓉
钱和
机构
江南大学食品学院
桐庐县检验检测中心
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第20期415-423,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1604202)。
文摘
乳和乳制品作为人类必不可少的食品之一,其中的有害物质,如农兽药残留、真菌毒素、非法添加物质以及其他污染物对消费者的健康安全构成了严重威胁,同时也阻碍了乳制品行业的发展。表面增强拉曼光谱法(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)作为一种新兴的检测方法,有望能够满足目前乳和乳制品高通量,高灵敏度的检测需求。本文总结了SERS方法在牛奶检测中的研究进展,包括金属纳米检测探针和SERS固相平台的制备、抗体和适配体等分子识别技术的应用、核酸扩增技术以及微流控技术等与SERS的结合。最后,对SERS在乳制品的研究发展方向和应用前景做了总结和展望。
关键词
乳和乳制品
有害物质检测
农兽药残留
真菌毒素
非法添加物
重金属
表面增强拉曼光谱法(SERS)
Keywords
milk and dairy products
detection of harmful substances
pesticide residues
mycotoxins
illegal additives
heavy metals
surface enhanced raman spectroscopy(SERS)
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
驴腿肉与其他畜腿肉挥发性风味物质差异研究
被引量：
5
2
作者
李秀
桑潘婷
Dauda Sa-Adu Abiola
周广运
樊雨梅
成向荣
王东亮
机构
江南大学食品学院
国家胶类中药工程技术研究中心
东阿阿胶股份有限公司
出处
《食品与机械》
北大核心
2019年第9期50-54,162,共6页
基金
山东省抗体制药协同创新中心开放课题（编号：CICAD1810）
文摘
利用气相电子鼻和气相色谱-质谱联用分析仪等对4种畜腿肉挥发性风味物质进行定性和定量检测,并通过气相色谱分析仪进行脂肪酸组成测定。气相电子鼻结果表明驴腿肉与猪腿肉风味差异最小,与牛腿肉差异最大。GC-MS共检出76种挥发性物质,以醛类为主,驴、猪、牛、羊腿肉中醛类占比分别为70.71%,75.36%,48.76%,55.94%,其中具有清香和青草气味的正己醛含量最高,贡献风味比例依次为29.89%,20.46%,12.74%,10.78%。驴、猪、牛、羊腿肉中的主要饱和脂肪酸总含量依次为30.01%,39.05%,36.34%,48.42%;不饱和脂肪酸总量依次为63.19%,57.10%,49.03%,43.71%。综上,影响驴腿肉风味特征的主要化合物为正己醛,其来源于亚油酸的氧化分解。
关键词
驴腿肉风味
挥发性风味物质
脂肪酸
Keywords
flavor of donkey meat
volatile flavor compounds
fatty acid
分类号
TS2 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
表面增强拉曼光谱在食品污染物快速检测中的应用
被引量：
5
3
作者
张倩瑶
桑潘婷
梁世君
黄志强
郭亚辉
谢云飞
姚卫蓉
机构
桐庐县检验检测中心
江南大学食品学院
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2021年第5期1753-1759,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1604202)。
文摘
随着科技的发展,食品的种类越来越丰富,随之而来的问题是食品中引入的污染物也越来越复杂,这使得食品安全成为当今全球关注的一个重要话题,快速有效地检测食品中污染物已然成为食品检测的热点。表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS)由于其极高的灵敏度、快速检测、指纹图谱解释能力,以及高达单分子级别的检测水平,逐渐成为检测食品中污染物的常用方法。本文针对SERS基底的发展现状,如特殊形态金属纳米颗粒和固相SERS平台,以及SERS在农兽药,掺假,天然毒素以及食源性病原体等污染物中的检测方法进行了论述,以期为表面增强拉曼光谱未来在食品污染物快速检测中的应用提供参考。
关键词
表面增强拉曼光谱
农兽药残留
掺假物
天然毒素
食源性病原体
快速检测
Keywords
surface enhanced Raman spectroscopy
pesticide residues
adulterants
natural toxins
food-borne pathogens
rapid detection
分类号
TS207.5 [轻工技术与工程—食品科学]
O657.37 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
表面增强拉曼光谱在乳和乳品有害物质检测中的研究进展
桑潘婷
郭亚辉
张倩瑶
成玉梁
于航
谢云飞
姚卫蓉
钱和
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
驴腿肉与其他畜腿肉挥发性风味物质差异研究
李秀
桑潘婷
Dauda Sa-Adu Abiola
周广运
樊雨梅
成向荣
王东亮
《食品与机械》
北大核心
2019
5
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职称材料
3
表面增强拉曼光谱在食品污染物快速检测中的应用
张倩瑶
桑潘婷
梁世君
黄志强
郭亚辉
谢云飞
姚卫蓉
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2021
5
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